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【🔒 Python實戰營 - Data Science 必修班】成為初級資料工程師之路
閱讀時間約 4 分鐘
嗨！ 各位學員大家好，歡迎來到「🔒 Python實戰營 - Data Science 必修班」，為什麼會設計成必修班呢？
我們都知道AI的趨勢已經勢在必行，前往AI的道路上最基礎的就是資料處理、資料科學，AI模型訓練的過程中最忌諱的就是垃圾進、垃圾出，這不僅在AI模型適用，包括我們傳統的軟體開發也是如此。
因此我們如果想要訓練出一個高品質的AI模型時，基礎工程勢必要做好，那麼資料處理就扮演著非常重要的基礎工序，它的過程就是在蒐集資料 -> 彙整 -> 清洗，做為我們的第一道淨水器的關卡，那麼經過初步清洗的資料，就需要被有規則的擺放到儲存區，等待模型訓練時被萃取成資料集，再由訓練器進行模型訓練，最
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哈囉，我是阿Han，是一位 👩💻 軟體研發工程師，喜歡閱讀、學習、撰寫文章及教學，擅長以圖代文，化繁為簡，除了幫助自己釐清思路之外，也希望藉由圖解的方式幫助大家共同學習，甚至手把手帶您設計出高品質的軟體產品。
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此篇為路線心得所以會有劇情雷，若只想看遊戲介紹及無雷心得請至https://vocus.cc/wow_gamereview/628209a9fd897800013930c3
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