嗨！ 各位學員大家好，歡迎來到「🔒 Python實戰營 - Data Science 必修班」，為什麼會設計成必修班呢？
我們都知道AI的趨勢已經勢在必行，前往AI的道路上最基礎的就是資料處理、資料科學，AI模型訓練的過程中最忌諱的就是垃圾進、垃圾出，這不僅在AI模型適用，包括我們傳統的軟體開發也是如此。
因此我們如果想要訓練出一個高品質的AI模型時，基礎工程勢必要做好，那麼資料處理就扮演著非常重要的基礎工序，它的過程就是在蒐集資料 -> 彙整 -> 清洗，做為我們的第一道淨水器的關卡，那麼經過初步清洗的資料，就需要被有規則的擺放到儲存區，等待模型訓練時被萃取成資料集，再由訓練器進行模型訓練，最
