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【🔒 Python實戰營 - Data Science 必修班】成為初級資料工程師之路

閱讀時間約 4 分鐘

嗨! 各位學員大家好,歡迎來到「🔒 Python實戰營 - Data Science 必修班」,為什麼會設計成必修班呢?

我們都知道AI的趨勢已經勢在必行,前往AI的道路上最基礎的就是資料處理、資料科學,AI模型訓練的過程中最忌諱的就是垃圾進、垃圾出,這不僅在AI模型適用,包括我們傳統的軟體開發也是如此。

因此我們如果想要訓練出一個高品質的AI模型時,基礎工程勢必要做好,那麼資料處理就扮演著非常重要的基礎工序,它的過程就是在蒐集資料 -> 彙整 -> 清洗,做為我們的第一道淨水器的關卡,那麼經過初步清洗的資料,就需要被有規則的擺放到儲存區,等待模型訓練時被萃取成資料集,再由訓練器進行模型訓練,最

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哈囉,我是阿Han,是一位 👩‍💻 軟體研發工程師,喜歡閱讀、學習、撰寫文章及教學,擅長以圖代文,化繁為簡,除了幫助自己釐清思路之外,也希望藉由圖解的方式幫助大家共同學習,甚至手把手帶您設計出高品質的軟體產品。
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