MC模組開發.3

模組失靈、過度最佳化，這是每個程式交易模組都會遇到的問題，屬於無法逆轉的宿命，我的作法是盡量減少衝擊，因在在這個前提背景下，首先來談談交易次數
同一個商品、同一段時間的行情，不同的交易策略總是會有不同的交易次數，假設有四個模組，資料的回測期間都獲利一樣，但是交易次數分別為
1.極少、2.偏少、3.偏多、4.極多，請問要怎麼挑選?

A. 直覺地，交易次數極少的模組必然不會挑選，因為可以判斷交易邏輯是靠特殊事件而產生獲利(濾網太多、太嚴格)，此等極罕見的事情，未來不一定總是會發生，因此沒有特殊理由，這種模組不會納入實單交易的清單裡。另外依據統計學的大數說法(就是起碼要有30個樣本以上)，交易次數過少的模組，很容易產生小樣本誤差，模組實單交易後很容易失靈
B. 同樣也是基於直覺，交易次數極多的模組，也必然不會挑選，因為同樣的回測期間，能夠賺錢獲利的空間是有限、稀缺的狀態，交易次數特別多，隱含者模組總是在無利可圖的行情中也會發出訊號，這對本金有限的交易者而言，是個危險的事情
C. 那麼對於正常偏少與正常偏多的交易次數，模組要怎麼選?
假如你的金資管理目的是本金翻倍的時間最小化，那這個問題可以用數學公式來處理，從而比較兩個模組的優劣，這個數學公式，我在下篇文章中來介紹

這裡，我想簡述一個物種演化的概念
由生物學的觀點來看，生物對各種不良環境的忍受力，似乎是能永無止境的演化抵抗而非適應。例如在寒冷的西伯利亞，即使低溫零下70度，也還有杉、松、樺樹所構成的森林。在溫差很大的中亞沙漠，因為乾旱而且土壤鹽漬程度嚴重，使得水分因滲透壓的關係而不容易被植物所吸收，但植物可以透過發展發達的根莖，以吸取10公尺深的優質水份從而生存下來、也可以透過腺體分泌多餘的鹽份、或是極端地收縮葉面面積成為針狀，從而減少水分流失、以及也可以生長絨毛分泌油質對抗蒸發，極端者，植物直接與鹽份共處任其在在體內累積，因此有多樣多元的植被廣佈於全球。

另外，有生存大師美譽的非洲肺魚，為了度過漫長的旱季，它會鑽進河床底部蜷縮起來，並使藏身洞穴充滿粘液，把自己包成一個泥繭，且在泥殼內留有一條小通道和外界相通，依靠這種保護方法，肺魚能在沒有食物、沒有水與極少空氣的條件下，用睡眠的方式來等待雨季來臨，而這低度的新陳代謝率只有原來的六十分之一，肺魚以此方法甚至可以熬過4年的漫長時間。
還有一些孢子細菌會在極寒、極旱的環境中形成堅硬的外殼，然後進入低度代謝的休眠狀況，等到好環境來臨時，才再度恢復生機。一般而言，不論動物或植物，處在低度代謝的休眠狀態時，對於不利條件的抵抗力最強。

借鑒於物種這類的生存保護機制來看，低度活動有助於物種度過大環境的凶險時期，如果把各樣的存活物種類比為不同的使用中交易策略，而價格走勢類比為物種共同面對的生存環境時，那麼在很爛的行情期間，若可以適時的減少交易次數，則功效相當於減少虧損與降低破產出場機會，本金獲得保護而沒有過度耗竭下，則交易策略才有機會持續用於下一輪盛世。所以交易次數偏少的模組，我會更願意採用