程式交易
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1. 程式交易的核心與運作邏輯
程式交易（Algorithmic Trading）本質上就是以價格與時間為觸發條件，執行一系列預先編好的策略。在短期內，它可以利用波動性帶來的機會，但未必能改變長期市場方向。
核心特點：
價格觸發：大多數程式交易以價格突破某個水平（如支撐或阻力）作為啟動
交易軟體還不夠多嗎？實在太多了，但永遠還缺一套。交易之所以有趣，就在於參與者無限，客製需求無限，策略發想無限！且在似乎出現既定模式之後，它還隨著時間緩慢質變，或者也有醞釀之後的突然巨變！總之，自己打造可以最大化客製的精細度，並且保持與時俱進。
首先是庫存。誰不在意自己的錢放在哪些地方？
這一趟越走越興奮的旅程，從 測試富邦新一代 api 開始，很自然的開始 用 python 造出自己的 gui 程式，本來也不想學太多有的沒的，頂多三五分鐘用 api 監控一次市場行情，就可以玩出很多策略了，沒想到 api 一個小小的不完美，迫使我把手伸進 socket 領域了。
原來我想監控的
開始玩 python gui，首先稍微交代一下背景，這種 client-server 的應用架構，一直以來是我所唾棄的方式，因為：每個前端都需要安裝，所以若要部署給多人使用，很麻煩，每個人的電腦環境千奇百怪，難保平台與各種軟體均能相容。所以出問題時原因難查，若軟體是銷售的，也容易有爭
雖然公眾資料庫和網路爬蟲，已經可以玩得不亦樂乎了，但所有研究最終的目的，還是要實施於一個真實賬戶，真金白銀的實際效益才有意義。尤其是「即時」性要求較高的策略，一定需要用程式補上「自動化下單」的部分，快速變動的資料如「行情報價」，「訂單狀態」，「帳戶庫存」等等，也需要程式嚴密監控，這就需要券商提供
接續上篇文章【手單交易篇章➀ 順勢下穿趨勢線做空 】
此篇我們假設已完成佈置空單部位，我們將為這筆空單加上雲端【停利】及【停損】，這裡我們將會使用TradingView內建空單畫圖功能來輔助 (如圖片一)。
探討XQ自動交易腳本的執行過程，分為資料讀取、策略部位計算及即時洗價三大區間。使用GetInfo函數可以獲取相關參數，以瞭解目前的運行狀態。文章提醒交易者要小心策略部位計算的可靠性，因為推算的部位可能導致不預期的交易結果，必須謹慎處理。
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在本文中，我們回顧了趨勢改變策略的執行情況，探討過去幾週的績效表現與回測結果的對比。儘管面對市場的波動與個股漲勢的持續性不足，我們透過分析實際交易與回測之間的差異，對策略的未來調整方向提出建議。此外也針對本週熱門題材進行分析，以及對於接下來幾週行情的展望。
文章內容包含：
➀基本設定篇
➁程式交易篇
➂手單交易篇
➃凱龍Line@官方篇
凱龍下單機｜TradingView下單台指期｜策略&手單皆可下單
手單交易篇章 ➀ 突破趨勢線進場方法
