程式交易

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感謝他們用行動告訴我這個重要事實:「連這樣都可以喔!」當我一一想通後,他們就成為我自信心的來源。 這些割韭菜的老師,都是我的養分,但我不會感謝他們...,嗯,還是要感謝一下好了。就像「三人行」的概念,擇其善者而從之,其不善者而改之。只是回想起來,竟然找不到一個真的佩服的老師!只有「改之」的份。難道
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新人資訊是什麼東東?五年前我離開了,在企業中吃大鍋飯的日子,鎮公所不讓我加健保,阿不是全民健保嗎?我失去工作已經很可憐了,還這樣排擠我!說是什麼配偶有工作就不能,真是奇怪。一怒之下 (卑微的人有什麼怒的權利?只有怒吃,怒甩,怒開公司,...),就自己成立一家公司,幫自己投保了。那時覺得擁有一
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單一標的滾動報酬策略,包含觸發寄信通知功能。
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#ChatGPT#投資理財#財務
這是什麼? 這是一套可以管理台股現貨與期貨,多帳戶的風險部位管理工具。目前以支援富邦現貨與期貨帳戶為主,另納入玉山現貨帳戶。實時掌握所有部位、交易紀錄、槓桿與風險指標,協助自營交易者精準決策。 痛點: 誰都知道風險管理很重要,但少有工具可以具體量化與即時更新計算,讓風險管理,僅僅成為一個空洞的概念。
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最近實在很疲憊,為了開發新的交易策略,除了要基本回測,然後作修正,即使上了交易使用,還是得持續追蹤,優化,回測,組合,優化,回測... 而交易本身又是不等人的狀態,只能儘量壓縮所有的時間,整個人昏天暗地的... 所以這陣子在選擇權交易的反應都偏慢,但即便如此,因為有空間與時間保護,還是維持了勝利
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曾經聽說有人寫了萬行代碼,讓複雜的交易集中在一個程式裡。但這對於策略開發者來說是很困難的部分,因為很多邏輯,頻率,進出場條件都不同,就會產生不同迴圈,又不能相互干擾...
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這是一個開發程式交易好幾年的心得,對我來說算是含金量很高的一篇,因為這也是逐漸累積的發現,也讓我對於整個自動化交易更有信心。 如果說交易市場是一個地球,每一個程式交易策略就像是這個地球的草木,動物,金屬,氣體,如果說要掌握市場,幾乎就要有一個完整的策略可以包含整個地球生態,但實際上這非常困難。
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這是在經歷2025年11月開始,市場強烈的震盪盤整。另外川普關稅戰影響的4月震盪行情所必須要檢討面對的問題。 在程式交易中,所有策略都無法避免遇到不適合的市場環境,這是交易者必須面對的核心挑戰。—通過多策略組合分散風險—是一個正確的起點,但需要更系統化的設計與驗證。以下是進階的準備方向和具體建議:
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#程式交易#風險#Flash
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2025/05/05
//www.sweetprocess.com/kb/vwz3cL3p4bUVMM/article/10wDcYfW8Op/iberiar-como-hablar-con-una-persona-en-iberia-airlines/ //travelsupportdesk.zohodesk.com/portal/en/kb/articles/iberia-airl-c%C3%B3mo-hablar-con-una-persona-en-iberia-airlines //travelsupportdesk.zohodesk.com/portal/en/kb/articles/c%C3%B3mo-puedo-hablar-con-un-agente-de-klm-5-5-2025 //travelsupportdesk.zohodesk.com/portal/en/kb/articles/c%C3%B3mo-llamar-a-klm-m%C3%A9xico //travelsupportdesk.zohodesk.com/portal/en/kb/articles/c%C3%B3mo-puedo-hablar-con-un-agente-de-klm //travelsupportdesk.zohodesk.com/portal/en/kb/articles/cu%C3%A1l-es-el-n%C3%BAmero-de-tel%C3%A9fono-de-copa-airlines-en-m%C3%A9xico-3-5-2025 //travelsupportdesk.zohodesk.com/portal/en/kb/articles/c%C3%B3mo-llamar-a-klm-m%C3%A9xico-3-5-2025 //travelsupportdesk.zohodesk.com/portal/en/kb/articles/c%C3%B3mo-hablo-con-una-persona-real-en-klm-5-5-2025
本文分享一套多策略結合的交易系統,包含小時線策略、選擇權賣方策略和短頻率K線策略,有效應對不同市場行情,提升交易績效並降低風險。 透過實際案例說明三種策略如何互相配合,在震盪盤整和快速反轉行情中獲利,實現資金安全和穩定獲利的目標。
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原本只想單純在這裡直接分享程式交易的結果,用結果當作引導做出正確的交易策略。 但總覺得有些事要說清楚,避免大家過度期待,或是用什麼歧視的立場來看待。 交易最初就是每個人對於行情看法不同,然後做出一個交換的決策。 為了有更好的交易績效,逐漸產生許多參考的指標,像是K線圖,MACD,KD,RS
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