程式交易

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開始玩 python gui,首先稍微交代一下背景,這種 client-server 的應用架構,一直以來是我所唾棄的方式,因為:每個前端都需要安裝,所以若要部署給多人使用,很麻煩,每個人的電腦環境千奇百怪,難保平台與各種軟體均能相容。所以出問題時原因難查,若軟體是銷售的,也容易有爭
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雖然公眾資料庫和網路爬蟲,已經可以玩得不亦樂乎了,但所有研究最終的目的,還是要實施於一個真實賬戶,真金白銀的實際效益才有意義。尤其是「即時」性要求較高的策略,一定需要用程式補上「自動化下單」的部分,快速變動的資料如「行情報價」,「訂單狀態」,「帳戶庫存」等等,也需要程式嚴密監控,這就需要券商提供
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接續上篇文章【手單交易篇章➀ 順勢下穿趨勢線做空 】 此篇我們假設已完成佈置空單部位,我們將為這筆空單加上雲端【停利】及【停損】,這裡我們將會使用TradingView內建空單畫圖功能來輔助 (如圖片一)。
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探討XQ自動交易腳本的執行過程,分為資料讀取、策略部位計算及即時洗價三大區間。使用GetInfo函數可以獲取相關參數,以瞭解目前的運行狀態。文章提醒交易者要小心策略部位計算的可靠性,因為推算的部位可能導致不預期的交易結果,必須謹慎處理。
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在本文中,我們回顧了趨勢改變策略的執行情況,探討過去幾週的績效表現與回測結果的對比。儘管面對市場的波動與個股漲勢的持續性不足,我們透過分析實際交易與回測之間的差異,對策略的未來調整方向提出建議。此外也針對本週熱門題材進行分析,以及對於接下來幾週行情的展望。
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文章內容包含: ➀基本設定篇 ➁程式交易篇 ➂手單交易篇 ➃凱龍Line@官方篇
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凱龍下單機|TradingView下單台指期|策略&手單皆可下單 手單交易篇章 ➀ 突破趨勢線進場方法
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筆者分享了其首支程式交易策略「趨勢改變策略」的運作與績效表現。透過優化停損條件,筆者重新設計了出場邏輯,以避免假跌破帶來的損失,經過持續回測後也的確在績效上有所提升。文章中也解析了策略的交易邏輯、持股管理及近期績效,並透過持股部分分析目前市場中熱門的題材有哪些。
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請問板主是用FINLAB下去跑回測的嗎?
八月中我針對進行了調查,發現有許多讀者都對於程式交易這個主題感興趣,加上近期我將重新調整過後的交易策略正式投入資金上線,因此決定正式開設〈程式交易手札〉專題!透過定期分享策略開發過程和操作心得,希望能夠帶領讀者逐步建立自己的程式交易策略,透過程式掌握市場潛在獲利機會,增加投資的多樣性與效益
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透過C#將即時報價轉換成K棒,並介紹一些需要注意的問題。