程式交易
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感謝他們用行動告訴我這個重要事實：「連這樣都可以喔！」當我一一想通後，他們就成為我自信心的來源。
這些割韭菜的老師，都是我的養分，但我不會感謝他們...，嗯，還是要感謝一下好了。就像「三人行」的概念，擇其善者而從之，其不善者而改之。只是回想起來，竟然找不到一個真的佩服的老師！只有「改之」的份。難道
新人資訊是什麼東東？五年前我離開了，在企業中吃大鍋飯的日子，鎮公所不讓我加健保，阿不是全民健保嗎？我失去工作已經很可憐了，還這樣排擠我！說是什麼配偶有工作就不能，真是奇怪。一怒之下 (卑微的人有什麼怒的權利？只有怒吃，怒甩，怒開公司，...)，就自己成立一家公司，幫自己投保了。那時覺得擁有一
這是什麼？
這是一套可以管理台股現貨與期貨，多帳戶的風險部位管理工具。目前以支援富邦現貨與期貨帳戶為主，另納入玉山現貨帳戶。實時掌握所有部位、交易紀錄、槓桿與風險指標，協助自營交易者精準決策。
痛點：
誰都知道風險管理很重要，但少有工具可以具體量化與即時更新計算，讓風險管理，僅僅成為一個空洞的概念。
最近實在很疲憊，為了開發新的交易策略，除了要基本回測，然後作修正，即使上了交易使用，還是得持續追蹤，優化，回測，組合，優化，回測...
而交易本身又是不等人的狀態，只能儘量壓縮所有的時間，整個人昏天暗地的...
所以這陣子在選擇權交易的反應都偏慢，但即便如此，因為有空間與時間保護，還是維持了勝利
曾經聽說有人寫了萬行代碼，讓複雜的交易集中在一個程式裡。但這對於策略開發者來說是很困難的部分，因為很多邏輯，頻率，進出場條件都不同，就會產生不同迴圈，又不能相互干擾...
這是一個開發程式交易好幾年的心得，對我來說算是含金量很高的一篇，因為這也是逐漸累積的發現，也讓我對於整個自動化交易更有信心。
如果說交易市場是一個地球，每一個程式交易策略就像是這個地球的草木，動物，金屬，氣體，如果說要掌握市場，幾乎就要有一個完整的策略可以包含整個地球生態，但實際上這非常困難。
這是在經歷2025年11月開始，市場強烈的震盪盤整。另外川普關稅戰影響的4月震盪行情所必須要檢討面對的問題。
在程式交易中，所有策略都無法避免遇到不適合的市場環境，這是交易者必須面對的核心挑戰。—通過多策略組合分散風險—是一個正確的起點，但需要更系統化的設計與驗證。以下是進階的準備方向和具體建議：
//www.sweetprocess.com/kb/vwz3cL3p4bUVMM/article/10wDcYfW8Op/iberiar-como-hablar-con-una-persona-en-iberia-airlines/
//travelsupportdesk.zohodesk.com/portal/en/kb/articles/iberia-airl-c%C3%B3mo-hablar-con-una-persona-en-iberia-airlines
//travelsupportdesk.zohodesk.com/portal/en/kb/articles/c%C3%B3mo-puedo-hablar-con-un-agente-de-klm-5-5-2025
//travelsupportdesk.zohodesk.com/portal/en/kb/articles/c%C3%B3mo-llamar-a-klm-m%C3%A9xico
//travelsupportdesk.zohodesk.com/portal/en/kb/articles/c%C3%B3mo-puedo-hablar-con-un-agente-de-klm
//travelsupportdesk.zohodesk.com/portal/en/kb/articles/cu%C3%A1l-es-el-n%C3%BAmero-de-tel%C3%A9fono-de-copa-airlines-en-m%C3%A9xico-3-5-2025
//travelsupportdesk.zohodesk.com/portal/en/kb/articles/c%C3%B3mo-llamar-a-klm-m%C3%A9xico-3-5-2025
//travelsupportdesk.zohodesk.com/portal/en/kb/articles/c%C3%B3mo-hablo-con-una-persona-real-en-klm-5-5-2025
本文分享一套多策略結合的交易系統，包含小時線策略、選擇權賣方策略和短頻率K線策略，有效應對不同市場行情，提升交易績效並降低風險。 透過實際案例說明三種策略如何互相配合，在震盪盤整和快速反轉行情中獲利，實現資金安全和穩定獲利的目標。
原本只想單純在這裡直接分享程式交易的結果，用結果當作引導做出正確的交易策略。
但總覺得有些事要說清楚，避免大家過度期待，或是用什麼歧視的立場來看待。
交易最初就是每個人對於行情看法不同，然後做出一個交換的決策。
為了有更好的交易績效，逐漸產生許多參考的指標，像是K線圖，MACD，KD，RS
