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[程式交易]大盤與台積電的趨勢指標系列2. (鑽卡)
更新於 2024/12/16閱讀時間約 4 分鐘
各位會員好~ 本篇是延續上一篇內容，實作一個自動交易策略腳本。在開始看腳本前，也請各位會員參考阿閎過去在永豐金證券豐雲學堂撰寫關於MTM小波段操作策略。
本回重點:
1. 了解撰寫交易腳本主要架構、呼叫不同商品的數據作進出條件
2. 設定回測、解讀回測報告。
****以下為會員限定內容*****
以上，今天大家應該對交易腳本有完整概念了。那麼下回，我們來將這個策略調整，以勝過大盤為目標。謝謝會員收看。
版權為永豐金證券投資顧問部,未經同意請勿以任何形式轉發丶翻攝、複製、刊登、發表及引用於任何商業用途上。 投資交易一定有風險・高獲利同時也將伴隨高風險・ 過去之績效不代表未來獲利保證・投資人為投資交易行為前・應謹慎評估自身財務狀況。 永豐金證券投資顧問部107年金管證總字第0006號 台北市中正區重慶南路一段2號18樓 客服專線02-23823559(請於台股交易日8:00-17:00間來電) 電子信箱info.ia@sinopac.com
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*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務，定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。
剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
交易前輩：jimchang1368
程式交易的程式產生：發想、回測coding、實做上線、debug等關卡，花了很多努力突破這些關卡後，就會得到一條從左下到右上的績效曲線。因為付出了這些努力，找到那條曲線，堂堂就以為自己學會、找到聖杯了。
這麼多年了，那些以為拿到聖杯的，不是還在找下一個可用的聖
這篇文章介紹瞭如何運用強大的AI工具Claude 3.5 Sonnet來優化和開發自己的交易策略。通過使用Python程式碼及TradingView的PineScript，讀者可以輕鬆理解動能策略及ATR實現的方法，並在TradingView上實踐以評估報酬率和風險指標。
本文深入探討程式交易中的研究與回測過程，使用TradingView進行策略測試。介紹如何運用PineEditor撰寫交易策略腳本，並利用ATR指標繪製突破通道，以預測市場趨勢。通過對回測結果的分析，本文提供勝率、投資回報率及風險指標的解釋，幫助投資者更有效地調整策略以達到最佳表現。
這篇文章記錄了一位外行人初學程式交易的經驗，重點介紹了程式交易的基本概念、優缺點，以及開戶所需步驟。作者以臺指期為例，簡單解釋了這種槓桿商品的運作方式，並提供了開戶過程中的實用建議。內容適合對程式交易感興趣的初學者，並鼓勵讀者留言互動，促進學習與交流。
為應對全球永續發展趨勢，真理大學最近設立了「ESG智慧永續碳權交易研究中心」。該中心旨在培育具有永續發展專業能力的人才，推動碳權交易研究，並支持企業與社會加速永續轉型，邁向2050年淨零排放目標。今年7月中旬，該中心將再次與SGS合作，舉辦「ISO14067:2018碳足跡標準主導查證員課程」，進一
股市交易中，若能透過程式來輔助進出場的訊號，當手上的持股或者股池數量較多時，可以提供投資人較有效率的判斷，因此非常建議投資人花費一點時間了解程式交易的邏輯，比較常見的就是XQ全球贏家的"盤中量化模組(1000NT/月)" 或者比較簡易型的量化積木模組(500NT/月)。
每個投資者會因學習的過
週末輕鬆點，腦袋先把策略、回測、績效都抛開，來點歷史回憶的輕鬆文，在二千年初國內開始有一群人開啟了程式交易之旅，當時的程式交易的系統不像現在這麼方便，只要寫好策略，掛上系統，按個同步交易的按鈕，就可以自動交易了。
蠻荒年代也有蠻年代的樂趣，就如同汽車的進化一般，一開始就開自排車的駕駛是無法體驗手排
最近因好奇目前程式交易的市場發展到什麼程度而報名了期貨工會開的程式交易課程，上課時看到一群積極想要加入程式交易領域的同學們，讓筆者回想到2008年筆者與一群志同道合的朋友，組成了一個程式交易工作室，一群人在三房二廳的公寓佈置了程式交易的辦公室，每天早上看盤、監控程式執行、寫交易訊號，下午
一個實用的python程序快速幫你過濾出成交量大增的虛擬貨幣
金融界有一句很知名的話 量先行
通常成交量放大伴隨而來的就是股價的拉抬
重點就在這裡,但是投資人總不可能一擋一擋去看成交量吧太花時間了
這段程式碼就是快速篩選出市場上成交量徒增的虛擬貨幣
from binance.client
投資股市，所要面臨的人性考驗
在投資股市的過程中，有經驗的投資人，一定會經歷，人性的考驗
例如：帳面賠錢時，是否該停損；股票賺錢時，是否該獲利了結
然而，現實的狀況是，大部份的人，過度被 情緒 所主導，以致於在投資的過程中，容易發生，股票賣在阿呆谷，事後卻看著股票揚長狂飆，大嘆三聲無奈
另一個場
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