這是一個打分數的概念，為多頭、空頭的力道打分數，相較於前述的面積概念，這是一個更原始、更容易理解的想法，這種打分數的邏輯有很多優點，應用範圍也很廣，先來看一段程式碼
Vars:BullPower(0),BearPower(0);
If Time=Sess2EndTime then begin
BullPower=0;
//震盪類指標發出多頭的個數
If RSI(High,9)>75 then BullPower=BullPower+1;
If RSI(High,12)>75 then BullPower=BullPower+1;
If RSI(Low,9)>75 then BullPower=BullPower+1;
If RSI(Low,12)>75 then BullPower=BullPower+1;
......
//型態類發出多頭的個數
If HighD(0)>HighD(1) then BullPower=BullPower+1;
If HighD(1)>HighD(2) then BullPower=BullPower+1;
......
//動能類
//支撐壓力、通道類、均線系統
//......，以下數萬行程式省略
Print(Date,",","BullPower",",",BullPower:0:0);
End;
1. 依靠大數法則，刻劃市場輪廓。在多頭市場中，尤其是瘋狂的多頭市場，所有的指標都會發出多頭的訊號，假設模組內收入1萬個計分條件判斷式，可想而知，多頭力道滿分就是1萬分，在常態分配的概念下，此等極端分數隱含市場趨勢至為明顯。同理，力道分數沒有位居異常顯著水準，自然可以判斷盤整無趨勢
2. 透過多空分數水準值，控制留倉方向部位與縮放大小水準
3. 面對傳統模組的邏輯失靈、參數失靈、最佳化而導致的失靈 ...，這種多空力道打分數的模組，相較於傳統的and、or串聯方式，因為納入的邏輯足夠多、參數足夠多，因此有更強大的抵抗失靈能力
4. 分數模組可以納入亂數的機制，讓長度參數、門檻值、分數、開關等四個維度，可以增加更多的模組彈性
5. 分數模組，可以結合前述的面積乘法概念，讓單一的原始多空邏輯連結更多的and、or條件，從而更為穩健 !