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    AAPL 公布 FY3Q24 財報結果,營收報 857.8 億美元,高於我 Model 預期的 848.0 億美元,也高於 Bloomberg 共識預期的 844.6 億美元,而 EPS 則報 1.40 美元,大幅高於 Model 預期的 1.17 美元,亦高於 Bloomberg 共識預期的 1.
    01 基礎大語言模型 02 代理人輪廓 Agent Profiles 03 代理人工具與行動 Agent Tools and Actions 04 建立代理人平台 Build Agent Platforms 05 知識與記憶 Knowledge and Memory
    背後的機制是: 人類用戶:設定目標 AI Agent:定義任務排序任務 (Defining and Sequencing Tasks),執行任務 (Task Execution),評估 (Evaluation) 而這途中,AI Agent可以使用大語言模型,可以使用網路,可以使用其他工具。
    目前,「AI代理人 AI Agent」這個字, 大概就是指人類如何與「大語言模型 (Large Language Model; LLM)」互動。 而在Micheal Lanham 的著書,《AI Agents in Action》的第一章[1],提到了四種人類與大語言模型互動的方式:
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    營收:907.53億美元 (預期906.14億美元),年減4.31% 毛利率:46.58% ,營業利益率:30.74% EPS:1.53 美元(預期1.49美元) 地區收入 美洲:372.73億美元 歐洲:241.23億美元 日本:163.72億美元 大中華地區(含台灣):62.62
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