AA 002｜AI代理人的四種互動方式如何改變你的生活？

目前，「AI代理人 AI Agent」這個字，

大概就是指人類如何與「大語言模型 (Large Language Model; LLM)」互動。

而在Micheal Lanham 的著書，《AI Agents in Action》的第一章[1]，提到了四種人類與大語言模型互動的方式：

1 直接用戶互動 Direct User Interaction

2 代理人 Agent / 助理代理 Assistant Proxy

3 代理人 Agent/ 助理 Assistant

4 自動代理人 Autonomous Agent

第一種方式，

就是指直接去跟ChatGPT討論問答案，

也是我每天主要使用大語言模型的方式。

第二種方式，

則是指LLM根據我的要求，

去調用專門做我指定的任務的另一個Agent，

來滿足我的需求。

例如在ChatGPT使用Dall-E 3畫圖，

或者呼叫自己定義的GPTs，都屬於這個方式。

第三種方式，

則是將LLM當作是一種「外掛 Plugin」，

在其他的程式使用。

例如我曾在Obsidian[2]軟體上使用外掛安裝語言模型，

來讓語言模型分析我的數位筆記。

但效果不太好，後來我就放棄使用了。

第四種方式則很進階且理想，

就是你可以跟AI代理人說一個模糊的任務，

然後AI代理人自己去想辦法解決，

而且中間還會涉及AI代理人要自己去做決定。

我覺得這個想像空間很大，

例如報稅，報帳，規劃旅遊行程這類的事情，

我都很不喜歡花時間做。

要是有個自動代理人能幫我完成這些，

那就真的非常理想了。

期待那樣的世界趕快來臨。

Reference

[1] Section 1.1, https://www.manning.com/books/ai-agents-in-action

[2] https://obsidian.md/