AA 002|AI代理人的四種互動方式如何改變你的生活?

更新於 發佈於 閱讀時間約 1 分鐘

目前,「AI代理人 AI Agent」這個字,


大概就是指人類如何與「大語言模型 (Large Language Model; LLM)」互動。


而在Micheal Lanham 的著書,《AI Agents in Action》的第一章[1],提到了四種人類與大語言模型互動的方式:


1 直接用戶互動 Direct User Interaction


2 代理人 Agent / 助理代理 Assistant Proxy


3 代理人 Agent/ 助理 Assistant


4 自動代理人 Autonomous Agent


第一種方式,


就是指直接去跟ChatGPT討論問答案,


也是我每天主要使用大語言模型的方式。


第二種方式,


則是指LLM根據我的要求,


去調用專門做我指定的任務的另一個Agent,


來滿足我的需求。


例如在ChatGPT使用Dall-E 3畫圖,


或者呼叫自己定義的GPTs,都屬於這個方式。


第三種方式,


則是將LLM當作是一種「外掛 Plugin」,


在其他的程式使用。


例如我曾在Obsidian[2]軟體上使用外掛安裝語言模型,


來讓語言模型分析我的數位筆記。


但效果不太好,後來我就放棄使用了。


第四種方式則很進階且理想,


就是你可以跟AI代理人說一個模糊的任務,


然後AI代理人自己去想辦法解決,


而且中間還會涉及AI代理人要自己去做決定。


我覺得這個想像空間很大,


例如報稅,報帳,規劃旅遊行程這類的事情,


我都很不喜歡花時間做。


要是有個自動代理人能幫我完成這些,


那就真的非常理想了。


期待那樣的世界趕快來臨。


Reference

[1] Section 1.1, https://www.manning.com/books/ai-agents-in-action

[2] https://obsidian.md/

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