第25天：基於代理人的提示工程 (Agent-based Prompt Engineering)

用我的理解來表述的話，我會說Agent-based Prompt Engineering 是「代理人基礎的提示工程」。

「代理人基礎的提示工程」表達了：
▷是「提示工程」在單一 LLM 中實現，不是

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Gen AI prompt practice

不是雞湯，但  是又如何

不是雞湯，但是  又如何

不是雞湯，但是又如何

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Prompting 知識養成 Day25

第22天：Prompt Engineering 中的 Agentic Workflow (代理工作流)與 Function Calling (函數調用)

之前已經學過 LLM 作為代理人(as an Agent)的概念，今天就要來進一步理解，當 LLM as an Agent 時的細部流程，也就是

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Prompting 知識養成 Day22

今天是跑在很前面的Multi-Agent Systems(MAS)...



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▶︎Multi-Agent Systems 多代理人系統是什麼

Multi-Agent 系統就是：由兩個以上的 AI Agent 所組成的系統，透過在一個「共享」的環境中，以協作(合作或交互作用)、競爭的方式，一

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環境

Prompting 知識養成 Day16

AI程式輔助工具的崛起，例如Vibe Coding，引發了開發者是否會被取代的討論。本文認為AI將改變軟體開發方式，而非完全取代開發者。未來開發者角色將轉變為AI架構師，需具備問題分解、系統設計、創意解決方案和人類判斷等能力。扎實的資料結構與演算法、系統設計、程式碼分析和提示工程等基礎技能將更顯重要

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設計 + 程式，是一個出版對設計和程式的學習影片和教學文章，目的是為了讓大家能加快學習最新技術以及設計相關題目去思考如何改變產品的設計體驗。 請追蹤JayLinXR獲得最新消息: https://www.youtube.com/@jaylinxr 

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Vibe Coding 氛圍編程會逐步取代初中階開發者嗎？

第13天的，延續與 Prompt Chaining 密切相關，更複雜強大的概念：AI Agents (人工智慧代理)。

2 Parts：我的白話理解／練習題「模擬 AI Agent 工作流程」(＋GPT評點)

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Part. 1 我的白話理解

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▪︎ AI Agents 定義：
包含了L

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Prompting 知識養成 Day13

現在 AI 滲透進我們的生活中，從寫作、畫圖到訂票、聊天，樣樣都行。但其實，AI 有不同的「角色」與「能力」，不是所有 AI 都只會回答問題或寫一段文字。了解 生成式 AI（Generative AI） 和 Agent AI（AI Agent） 的差別，能幫助你更聰明地使用它們，甚至發想出更多應用方式！ 什麼是生成式 AI？生成式 AI 是一種擅長「創造內容」的人工智慧。這類 AI 通常是根據大量資料學習後，透過使用者提供的提示（Prompt來產出對應的文字、圖片、音樂或程式碼。 💡 常見例子：ChatGPT：寫文章、寫信、聊天DALL·E / Midjourney：根據描述畫圖Stable Diffusion：圖像生成GitHub Copilot：寫程式碼輔助工具 ✅ 它的特點：只能根據輸入來產出內容，不能自己做決定，沒有記憶，不會記得你上次講過什麼，適合用來寫文案、做創作、快速生成靈感 2. 什麼是 Agent AI？Agent AI 是一種會「自主行動」、「思考規劃」的 AI。你只需要告訴它一個目標或任務，它就能自己安排步驟、執行流程，甚至應變改變中的情況。 🧠 舉個例子：假設你說：「幫我安排從台北到東京的旅遊行程，Agent AI 可能會這樣做： - 查找並比較航班與價格- 安排行程表與交通方式- 訂機票與飯店- 發送確認信件或通知你- 根據你的預算和偏好調整計畫 ✅ 它的特點：有「記憶」與「邏輯推理能力」能調用外部工具來完成任務（例如搜尋、下單）具備多步驟規劃與自主行動能力 📖 總結:如果你只是要快速寫一篇 IG 貼文、幫你起草履歷、畫一張 AI 圖，那用生成式 AI 就很夠用。 但如果你希望 AI 可以幫你持續追蹤任務、整合工具、自主完成流程，那就要選擇具備 Agent 能力的 AI。這兩種 AI 沒有「誰比較強」，而是功能不同。會選擇、會搭配，才是未來的關鍵競爭力！ 生成式AI - 用於產生新內容的模型，能根據提示創建文字、圖像等 AI Agent - 具備執行能力的智能體，能處理複雜任務並自動執行操作

什麼是 Agent AI？與生成式 AI 最大的不同是什麼？

流程圖解：Perceive（感知） 👁️ → AI 接收資訊（例如：輸入的指令、環境數據）Goal（目標） 🎯 → AI 根據設定好的任務目標來引導整個流程Act（執行） ✋ → AI 執行實際行動（例如產圖、查資料、發送訊息）Decide（決策） 🤖🧠 → AI 綜合資訊後決定下一步（例如使用哪個工具或怎麼產圖） AI 代理就像一位「懂得思考與行動」的數位小幫手，只要你定義好目標和工具，它就能自主執行、完成任務。

AI 代理（AI Agent）流程

本文為2025年輝達臺北Computex Keynote參與心得，探討AI發展的快速演進及其帶來的倫理和社會衝擊。從AI應用、Agentic AI（AI代理人）等面向深入分析，點出AI發展的潛在風險，例如數據安全、隱私保護和職場倫理等問題，並提出AI發展需兼顧科技進步與人類福祉的反思。

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Computex 2025 輝達Keoynote 現場觀後感：AI的無限可能與倫理兩難

《自由智慧時代》未來人類與AI共存的模樣

最近分享關於SDWebUI生成影片的文章，就是要履行下面這篇文章的故事。 《自由智慧時代》導讀：當比爾·蓋茲遇見未來人<a href="https://vocus.cc/article/67ebf9d8fd89780001f9a577">https://vocus.cc/article/67ebf9d8fd89780001f9a577</a> 生成影片雛型調整中，敬請期待。

心情繪本

討論區

ChatGPT問世，使用DALL.E生成圖像，描述短篇趣味故事，當故事描述完，心情也愉快了。

D&Y熊繪生的沙龍

AI-Powered | 比爾預見未來人(生成影片雛形01)

你有沒有發現，最近工作時，好像多了些「看不見的夥伴」在默默幫忙？別懷疑，那不是你眼花，而是 AI Agent 正在悄悄走進你的職場生活！

AI應用漫談

這裡是結合創作與職場觀察的多元空間，分享立體像素藝術、拼豆與積木設計圖紙，也記錄我在工作中使用AI工具的實測經驗，並不定期更新HR相關的職場觀察與心得。無論你對像素藝術有興趣、想了解AI應用，或是想看看人資在想什麼，這裡都歡迎你一起交流與討論。