【Multicharts】【顧比指標】程式碼逐條解說

Kevin 凱龍

更新於 2024/08/16發佈於 2023/04/01閱讀時間約 7 分鐘

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今天要跟大家介紹一個外型酷炫

又適合主觀交易者使用的技術指標「顧比指標」

我們先來看看他在圖表呈現出來的樣子

顧比指標(GMMA)

接著來說明這個技術指標的原理以及公式

它是由3.5.8.10.12.15.30.35.40.45.50.60的指數均線組成

再以漸層的顏色去加強展示盤勢的趨勢

主觀交易者將觀察均線與均線之間的距離

去洞悉趨勢的強度

譬如上圖的<趨勢一>的上漲勁道

就會比<趨勢二>上漲勁道來得強烈

接著我們來演示如何以Multicharts程式碼的方式呈現顧比指標

顧比指標程式碼詳細解析

inputs: len1(3),len2(5),len3(8),len4(10),len5(12),len6(15),
len7(30),len8(35),len9(40),len10(45),len11(50),len12(60);
vars: MA1(0),MA2(0),MA3(0),MA4(0),MA5(0),MA6(0),
MA7(0),MA8(0),MA9(0),MA10(0),MA11(0),MA12(0);

這部分是宣告我們的「參數(inputs)」以及「變數(vars)」

在運作程式碼的時候不會改變的，我們稱作「參數(inputs)」

會隨著程式碼運作而改變的，我們稱作「變數(vars)」

MA1=XAverage(c,len1); 
MA2=XAverage(c,len2); 
MA3=XAverage(c,len3); 
MA4=XAverage(c,len4); 
MA5=XAverage(c,len5); 
MA6=XAverage(c,len6); 
MA7=XAverage(c,len7); 
MA8=XAverage(c,len8); 
MA9=XAverage(c,len9); 
MA10=XAverage(c,len10); 
MA11=XAverage(c,len11); 
MA12=XAverage(c,len12);

套用Multicharts內建的指數均價函數

XAverage(參數一,參數二)去計算每一條指數均線

參數一表達的是用什麼價格計算指數均值

可以是當根K棒開盤價open可簡寫為O

當根K棒收盤價close可簡寫為C

當根k棒最高價high可簡寫為H

當根k棒最低價low可簡寫為L

也可以是計算出的變數vars(譬如將均線再次指數平均，成為均線的均線)

參數二則是決定是多長時間的均線

譬如XAverage(c,5)即表達用收盤價取5根K棒的指數均線

plot1(MA1,"MA1",RGB(255,255,0)); 
plot2(MA2,"MA1",RGB(232,232,23)); 
plot3(MA3,"MA1",RGB(209,209,46)); 
plot4(MA4,"MA1",RGB(185,185,70)); 
plot5(MA5,"MA1",RGB(162,162,93)); 
plot6(MA6,"MA1",RGB(139,139,116)); 
plot7(MA7,"MA1",RGB(116,0,139)); 
plot8(MA8,"MA1",RGB(93,0,162)); 
plot9(MA9,"MA1",RGB(70,0,185)); 
plot10(MA10,"MA1",RGB(46,0,209)); 
plot11(MA11,"MA1",RGB(23,0,232)); 
plot12(MA12,"MA1",RGB(0,0,255));

使用內建函數plot(參數一,參數二,參數三)

將每條均線畫在圖表上

參數一表達欲畫上的變數，如指數均線值MA

參數二表達該線的名稱

參數三表達它的顏色

這樣我們就完成了顧比指標的最基本形式！

跟MACD指標策略或KD指標策略一樣

我們可以把進出場條件掛上顧比指標

這樣我們就可以用Multicharts去做績效回測

並且用Multicharts的強項最佳化參數，去修正我們的策略

當然還有不可或缺的停損停利以及交易濾網

都將在之後一一介紹！

最後把上面分段的程式碼整理在一起

方便各位投資朋友直接複製貼在PowerLanguage Editor上！

inputs: len1(3),len2(5),len3(8),len4(10),len5(12),len6(15),
len7(30),len8(35),len9(40),len10(45),len11(50),len12(60);
vars: MA1(0),MA2(0),MA3(0),MA4(0),MA5(0),MA6(0),
MA7(0),MA8(0),MA9(0),MA10(0),MA11(0),MA12(0);
MA1=XAverage(c,len1); 
MA2=XAverage(c,len2); 
MA3=XAverage(c,len3); 
MA4=XAverage(c,len4); 
MA5=XAverage(c,len5); 
MA6=XAverage(c,len6); 
MA7=XAverage(c,len7); 
MA8=XAverage(c,len8); 
MA9=XAverage(c,len9); 
MA10=XAverage(c,len10); 
MA11=XAverage(c,len11); 
MA12=XAverage(c,len12);
plot1(MA1,"MA1",RGB(255,255,0)); 
plot2(MA2,"MA1",RGB(232,232,23)); 
plot3(MA3,"MA1",RGB(209,209,46)); 
plot4(MA4,"MA1",RGB(185,185,70)); 
plot5(MA5,"MA1",RGB(162,162,93)); 
plot6(MA6,"MA1",RGB(139,139,116)); 
plot7(MA7,"MA1",RGB(116,0,139)); 
plot8(MA8,"MA1",RGB(93,0,162)); 
plot9(MA9,"MA1",RGB(70,0,185)); 
plot10(MA10,"MA1",RGB(46,0,209)); 
plot11(MA11,"MA1",RGB(23,0,232)); 
plot12(MA12,"MA1",RGB(0,0,255));

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