大數據時代，資料為王

在交易千萬別見樹不見林 中示範如何在同一張圖表上加入不同週期的行情走勢，本篇將對MultiCharts初體驗-函式撰寫、MultiCharts初體驗-訊號撰寫 的程式進行改寫，讓程式可以讀取到多週期的K線資料。

資料數列

在MC中可以用Data1、Data2、⋯⋯、Data99的指定方式，來存取圖表中的數列，讀者若不確定DataN代表的是那個數列，可在圖表上按下右鍵，然後選擇「設定商品」，即可看到如上圖的畫面，Data1代表的是五分鐘的台指期近、Data2代表的是三十分鐘的台指期近。

Inputs: Len(NumericSimple), Price(NumericSeries), ComparePrice(NumericSeries);
Variables: AvgValue(0);

AvgValue = Average(Price, Len);
_Bias = (ComparePrice - AvgValue) / AvgValue * 100;​

可指定資料數列

首先改寫_Bias這個函式，加入可指定資料數列的輸入參數，否則函式在計算資料時，會以預設的Data1進行計算，若希望函式可以計算不同的數列時，就必需多加一個指定所要計算的數列，在_Bias中，多加一個Price(NumericSeries)來讓呼叫他的程式，可以指定計算的數列。

加入指定資料數列

接下來，在訊號的程式中，也加入計算長週期的數值，在此宣告一個LongBiasValus的變數，用來儲存三十分鐘K線所計算出來的Bias值。

在呼叫_Bias函式計算三十分鐘K線時，在傳入參數需要特地指名是Data2，否則在MC會預設以Data1為計算數列。

_Bias(BiasLen, Close of Data2, Close of Data2);

使用「of DataN」就可將數列指定至預設數列以外的數列。

本文以簡單的例子，讓讀者可以了解在MC中，如何新增第二個（或更多個）商品後，以程式存取這些數列，以進行更佳精緻的策略開發，讀者可試著自行改寫_ContinueBreakOut的函式及訊號。在本文中，僅提到改寫函式及訊號，並未提到指標，是因為指標計算的數列，可由加入圖表時指定（指定方式參閱交易千萬別見樹不見林），因此不用特別改寫。