AI 愈是厲害，創作就愈是重要！

上星期，我詢問微軟 Bing 人工智慧（AI）聊天機器人，關於「威注音輸入法」的優缺點時，出現了一個令我有點意外、卻又不怎麼意外的結果：

正如上圖所示，Bing 引用了我撰寫的文章《談談「威注音輸入法」的強大之處》，來說明「威注音」的其中一項優點。

看到自己的文章被引用，讓我感到意外的點在於，我的部落格讀者、流量並不多，竟然能讓 Bing 引用，內心有些驚嘆；不意外的點在於，Bing 的 AI 聊天機器人具有連網功能，加上結合了搜尋引擎，因此能夠從網路上撈取被認為是正確且有價值的內容，提供給使用者作為參考資料。

這件事情讓我反思，當現在有愈來愈多人仰賴 ChatGPT 等生成式 AI 工具來協助產出各種文案，創作的價值看似就要被 AI 取代之時，我反而認為，今後才是創作的黃金時代，人人都應該成為一名自媒體作家、創作者，寫下優質的內容，創造人類與 AI 的共榮。以下是我兩點的淺見。

現今的 AI 技術，奠基於深度學習（Deep Learning）演算法，要訓練一個強大的深度學習模型，幾個重要關鍵在於：(1) 良好的運算能力、(2) 大量且有用的資料、(3) 模型的持續更新。

針對第一點「良好的運算能力」，拜 NVIDIA 繪圖處理器（GPU）的突破性發展，過去 10 年可以說是深度學習發展的黃金歲月。作為一個主修 AI 的資管碩士畢業生，我在研究所時期（2017–2019）就深刻領教過 GPU 的強大運算力，舉例來說，要訓練同一個影像辨識或文字處理模型，使用 CPU 跟 GPU 的運算時間往往相差幾十倍以上。

那時，我們研究室只有一台主機搭載當時最強大的 NVIDIA RTX 2080 顯示卡，所有研究生都要排隊使用那台電腦訓練模型，以求在最短時間內完成模型訓練、產出論文結果，比起使用自己電腦的 CPU 訓練模型，大家寧願排隊等待使用 Lab 主機，因為等待時間都還比使用 CPU 訓練快得多！顯見運算能力對於當今 AI 突破性發展，扮演了不可或缺的角色。

第二點「大量且有用的資料」，簡言之就是所謂的「大數據」。要訓練一個強大的影像辨識或文字處理模型，都需要有龐大的圖片或文字資料，提供 AI 模型「學習」，就好比一個孩童，從幼兒園、小學階段開始，透過閱讀大量書籍，能夠培養他的文字邏輯與思辨能力；透過聆聽音樂會、參觀畫展等，則能夠薰陶他的藝術涵養。

人類尚且需要大量接收各類資訊，才能成為一名跨領域人才，AI 模型也是如此，ChatGPT 之所以能夠回答這麼多領域的問題（先不論正確性與否），也是因為人類在訓練它的過程中，提供了大量且不同領域的文字資料，供 AI 學習與推論（Inference）。

第三點則是「模型的持續更新」。就好比人類需要經常進修、學習新知，以求自身成長，AI 模型也是如此。舉例來說，ChatGPT 的核心是 GPT 3.5 模型，而 Bing 使用的則是進化版的 GPT 4.0 模型；ChatGPT 不具有連網功能，只知道 2021 年 9 月之前的資訊，而 Bing 則是隨時連網，隨時都能掌握到最新資訊。

世界在走，更新要有，人類尚且需要與時俱進，何況是 AI 呢！

綜合上述三點，除了運算能力之外，第二、第三點都跟 AI 的「學習」有關。既然要學習，那麼學習的「對象」就很重要了。在電腦科學、人工智慧領域有一句名言「Garbage in, garbage out」，誠如字面上的意義，如果我們提供給 AI 模型錯誤且無意義的資訊，那麼它也只會學習到錯誤且無意義的數據，如此一來，我們怎麼能期待 ChatGPT 提供給我們正確且有用的資訊呢？

如今，這件事情已成為 AI 永續發展的迫切議題。當 ChatGPT、微軟的 Bing、Google Bard 等 AI 聊天機器人會一本正經地提供使用者「錯誤資訊」時，如果我們讓這些錯誤資訊繼續流竄在網路上，成為 AI 的學習教材時，那就會讓 AI 發展進入一個無限輪迴的「Garbage in, garbage out」循環中。試想，那會是一個多麼可怕的世界。

AI 聊天機器人雖然很便利，也很適合作為缺乏靈感時的小助理，但是為了人類的長遠發展，也為了 AI 的演進，我們更應該要多多撰寫正確、有意義、有價值的內容，成為 AI 的老師，如此才能期待 AI 在不久的未來，能夠扮演人類真正有用的小助理，而不是提供錯誤資訊的拖油瓶。

從古至今，不論是工業革命，或是資訊化浪潮，「我的工作會不會被取代」一直都是許多人類的擔憂點。事實上，工業革命等雖然取代了許多傳統人力工作，但是新的工作與產業也應運而生，因此，可以預期在未來將會有許多新興職業誕生，等著未來世代的人們發掘與挑戰。

關於 AI 究竟會不會取代人類的討論，可以從許多角度切入與論證。本文的重點並非深究這項議題，如果要簡潔分享個人觀點，我的結論會是「AI 終究不會取代人類」，但是有一個大前提，那就是「不可以過度依賴 AI」。

如前所述，我認為在生成式 AI 應用大爆發的時代，人類更應該要致力於創作好的內容、締造流傳千年的藝術作品，一方面是為了保持人類的競爭力，持續作為 AI 學習的對象與老師，二方面則是：唯有不過度依賴科技，人類才不會喪失原本具有的生存技能。

前一陣子，我在 2023 年 4 月 14 日《創價新聞》看到了一段關於 AI 的話題與評論：

這段內容，的確發人深省，尤其是最後一句話所揭示的道理：AI 的發展終究是取決於人類如何使用它。或許有一天，AI 真的會發展出如同科幻電影當中的失控情節，不過我認為，AI 會不會走向那步的關鍵，不在於 AI 本身的能力，而是在於人類如何使用、研發 AI。就好比所有科技都有它能提升人類生活之「善」的一面，但也有運用在戰爭、殺戮上之「惡」的一面，一切端看人類如何運用這些科技。是要走向全人類的幸福之道、還是毀滅之途，只有具備「心」、擁有情緒與思辨能力的人類才能主導這一切。

希望看完本文的各位，我們都能一起思考，如何在未來世代創造出屬於自己的價值。我認為，從現在起開始「創作」，會是一個好的開始。無論是撰寫文章、經營社群媒體、創作音樂、繪畫、攝影等，任何創作行為都能延續人類千年的智慧，讓地球社會走向更加美好且永續發展的未來。