生成式AI
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ChatGPT問世後，「寫作」這件事，已經從利用AI潤飾文字，漸漸變為用AI建構文章大綱，再轉變成用AI搜尋資料、撰寫、潤飾文章的一條龍作業方式，讓寫作變得毫不費力。
然而，常使用AI的人必定會發現，通篇使用生成式AI撰寫的文章都有某些通病⋯⋯
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當世道愈亂，人們愈感到匱乏和挫敗，就會有愈多的人，去求神拜佛，祈求神佛賜給他們更多東西，有的人甚至會運用吸引力法則，來實現自己的願望。
雖然求神拜佛和運用吸引力法則，在本質上是同一件事，但吸引力法則如以專念，熾念，妄念，以攀緣心向宇宙下訂單，相對來說是很危險的事。
因為，當你亂向宇宙下訂單，
我們正在見證一個時代步入分歧路口 。2026 年 2 月，美股爆發了一場前所未見的「AI 恐慌性交易」，這股火正沿著產業鏈快速蔓延 。這不只是科技股的回檔，而是一場針對企業「賺錢本事」與「商業模式」的殘酷大檢查 。
過去這一年，不管打開什麼網站、滑到什麼影片，幾乎都能看到 AI 相關的內容。
與朋友家人間的聊天對話，越來越常出現「我問過 ChatGPT 」或是「聽 ChatGPT 說」這樣的句型。
工具變多了、功能變強了，連更新速度都快得讓人有點跟不上。
但真正讓我意識到某種轉變已經完成的，不是在工作場合
當工程師宣稱兩個月未親手寫程式碼，AI已成為主要開發者，軟體產業正在悄然轉型。企業為何從專才轉向通才？這是效率革命、成本壓力，還是技術權力位移的開始？以青透過日常觀察，思考AI編碼工具如何改變工程師定位，以及「懂不懂底層」在未來是否仍是稀缺能力。
在AI的世代，堅持文字手作，是我最後捍衛的堡壘，如果你也喜歡我的老式靈魂，歡迎來我的房間逛逛，支持我在AI風暴中嚴守對自然美的執著。
自從生成式AI工具如OpenAI推出的ChatGPT問世之後，許多原本需要專業門檻的工作，突然之間變得不再那麼遙不可及。寫企劃、做簡報、查資料、擬合約、寫程式、規劃行銷腳本——只要會問對問題，幾乎都能得到一份結構完整、邏輯清晰的答案。這樣的改變，正在悄悄重塑職場對「人才」的定義。過去我們總強調一
生成式 AI 讓創作前所未有地普及，也讓「不差的作品」大量出現。然而，在效率與最佳化持續提升的同時，文化是否正逐漸收斂？本文從機器文化、演算法審美與創意研究出發，探討 AI 如何同時放大個體能力與削弱集體差異，並提出一個核心問題：當最佳解隨手可得，人是否仍願意承擔偏離的代價？
