最近幾天AI教學領域的大佬吳恩達（Andrew Ng）在DeepLearning.AI上開啟了幾個免費的一小時快速課程，這些課程是針對想要了解最新生成式AI的資訊工程師開設的，裡面的範例簡單直接，程式碼易懂易驗證，非常適合快速了解如何使用ChatGPT搭建應用軟體，設定專門提示詞，了解Diffusion模型的運作原理。
我已經學完Diffusion模型的課，正準備在這週末把全部的短課程都好好看一遍。
以下是四個課程的簡介：ChatGPT Prompt Engineering for Developers
講解如何有效率地使用提示詞（Prompt）與ChatGPT溝通，並且產生結構化的資料。還有一些與ChatGPT互動的訣竅，例如如何避免Prompt Injection，以及設立各種限制條件。
LangChain for LLM Application Development
介紹LangChain這個架構，用以快速建立基於大語言模型（LLM）的應用程式，從基本的提示詞結構化，記憶資料，到建構客服問答機器人等等。
簡單講述Diffusion模型的基本架構，還有訓練原理（Stable Diffusion使用的就是一樣的基本原理在算圖。）對於了解Stable Diffusion到底如何運作非常有幫助。
Building Systems with the ChatGPT API
簡介如何使用ChatGPT的API來建立應用程式，它從大語言模型如何訓練開始，一步一步講解如何利用ChatGPT提供的API來建立各種不同應用。
