【技術指標 Technical Indicators】均線系列的數學、本質與 Python 實作
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介紹均線從數學上的本質、均線的種類，以及均線的延伸常見技術指標。另外會附上 Python 的實現算法（著重 SMA & EMA）。但不會介紹使用策略。
「取平均」是做統計分析裡面非常基礎、很早學到、常用的做法，而均線（Moving Average）也是技術指標當中最常被當第一個學習的指標。但許多人因為覺得均線「基礎、簡單」，而忽略它很好用的事實。其實均線說簡單是簡單．但要複雜也可以很複雜，使用策略也能夠五花八門。
這篇文會從數學上理解均線的本質是什麼？瞭解均線有哪些種類？還有那些常見技術指標也是從均線做延伸的？另外還會附上 Python 實作的算法。
請注意．這篇文不會介紹使用策略。
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本文深入解析成交量與均線的結合應用，包括量價配合原則、均線突破與成交量的關係、成交量萎縮的意義、均線糾結時的成交量變化、高低點的成交量表現，以及均線支撐與成交量的關係。透過這些技巧，投資者可以更全面地掌握市場脈動，提高投資決策的準確性。
本文深入探討均線的應用技巧，包括均線排列、斜率變化和交叉信號的解讀，強調了均線在判斷市場趨勢中的重要性，並提醒投資者需要結合其他因素做出全面的投資決策。
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這篇是給初學技術分析者的建議，覺得去蕪存菁，最簡潔有效的東西。
1.認識什麼是K線，開高低收，成交量。
2.知道均線與均量的數學意義。
3.學習簡單的走勢型態，比如W底M頭，切線，跳空缺口。
以上3點就足夠了，不管基於什麼說法想法理由，都不要花時間去學任何其他指標。
移動平均線是投資初學者的良好起點，以計算收盤價的平均值為基礎，包括簡單移動平均線(SMA)和指數移動平均線(EMA)等。透過均線互動，可執行進出場策略，操作以日線為基準。風險在於即使無趨勢，仍會操作。建議改進方法是添加趨勢濾網，以提升準確度和報酬率。
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