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由新到舊
嘗試一個微調金融領域的 LLM：FinGPT （一個追求開源、輕量、低成本的微調在金融領域的 LLM（大型語言模型）），來做新聞標題情感（Sentiment）極性辨識。
PS. 有附註 Hugging Face 模型下載與 cache 路徑自定義說明
因為研究題目，最近在接觸各種金融領域微調（
因為一些問題重裝了整個 Windows 上的開發環境，就順便紀錄一下 Windows Terminal（目前在 Windows 最滿意的 Terminal）+ PowerShell 7 + oh-my-push（用來美化 Terminal 的）以及各種附帶安裝與問題（例如顯示虛擬環境名稱的問題）
有沒有遇過想打開文獻 PDF 想進行複製卻複製出很奇怪的格式的時候？
比較喜歡 Markdown、LaTex 不喜歡 PDF？
那你或許會喜歡 Meta 新開源的工具：Nougat
PS. 這篇不會介紹背後技術，僅嘗試安裝與嘗試的過程
個人對看 Paper 用 PDF 其實又愛又恨。愛在方便不同
最近一個朋友問我：「有時候是真的不想接這麼多工作，可是又覺得不接就沒機會了，你會這樣覺得嗎？」我說：「以前會，後來吃到大虧就學乖了。」「選擇比努力更重要」這絕對不是一句廢話，但可能句是年少輕狂時不懂的話。
因為有學生身分的緣故，從大學開始很長的時間以來我都是兼職接案子做。一開始以為這樣的工作
介紹均線從數學上的本質、均線的種類，以及均線的延伸常見技術指標。另外會附上 Python 的實現算法（著重 SMA & EMA）。但不會介紹使用策略。
「取平均」是做統計分析裡面非常基礎、很早學到、常用的做法，而均線（Moving Average）也是技術指標當中最常被當第一個學習的指標。
介紹條件控制流程，包含組成它的比較運算子、條件運算式、條件語句。
繼講解完邏輯運算之後，我們終於要開始認識控制流程的其中之一：條件（Condition）。
如同在程式的邏輯思維中介紹到的，我們需要決定問題為 True 需要執行什麼，反之又要執行什麼。這些路徑的選擇便是由條件控制流程所實現。
介紹邏輯運算的觀念，包含布林值、運算子與運算式的介紹。並說明如何使用 Python 撰寫這些觀念。
介紹兩種思維模式，以及寫程式所需的思維能力與鍛鍊方法。
許多人覺得寫程式很難，依照個人教學經驗來看，多數是沒有先建立起寫程式的邏輯思維。一堆課程也是直接教你程式語法，好一點的會用實際案例帶你學習寫程式（有注重到應用面），但常常會忽略提及邏輯的重要性。
