NLP語言模型實用
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語意辨識、自然語言處理和文字轉語音的應用範疇
語意辨識、自然語言處理和文字轉語音是現代科技中極具影響力的三個概念。這些技術在多個領域發揮著重要作用，改變了我們的日常生活和商業環境。
- 語意辨識（ASR)
是一種能夠理解語句意思的技術。通過分析語句中的詞彙和上下文，它能夠理解語句的含義，進而做出相關的回應或解讀。這在人機互動中十分重要，使得智能助理和聊天機器人能夠更自然地與我們交流。 - 自然語言處理（NLP）
是關於讓機器能夠理解、解讀和生成人類語言的技術。NLP涵蓋了語音辨識、語義理解、語言生成等多個方面。它的應用廣泛，包括機器翻譯、情感分析、信息檢索等等，為我們提供了更多便利和效率。 - 文字轉語音TTS
Text-to-Speech，是一種人工智能技術，能將文字轉換為自然的語音。它在視覺障礙輔助、智能助手、教育、媒體內容和客戶服務等領域廣泛應用，使文字信息能以語音形式呈現，提升人機互動和多種應用體驗。
語意辨識、自然語言處理和文字轉語音等技術正不斷塑造著我們的數字時代。它們為我們帶來了更多可能性，幫助我們更智能、更高效地處理信息，改善了人機互動的方式，也在商業領域中創造了更多的價值。無論是在智能助手、自動客服還是多語言溝通等方面，這些技術都在不斷地推動著我們向更加智慧的未來邁進。
實際應用案例：乳癌篩檢邀約
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本篇參與的主題策展
時間是2123年，那是一個下著雨的夜晚，冷風一波接著一波颳起，碩大的雨滴一滴滴地落在金屬上。多拉格睜開了雙眼，眼前是一扇窗戶，窗外一片黑暗，他發現自己在一個狹窄的空間裡，那是一個冷凍艙……
前言
宇希333年
現在是第14號地球世界的火曆2309年。
病毒「無」專門吞噬「感情」、「感覺」、「愛」、「希望」，大部份被感染的人都無法呈現臉部表情，人類也越來越冷漠。
幸虧第14號地球的科技相當發達，腦細胞可以連線面具讓人可以戴著精緻的面具過活，戴面具的人只要用想的就可以呈現臉部的表情。
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抽離
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一個句子最基本的組成單位是「詞」這在我們之前幾個篇章都有談過，如
所謂的吸引力法則已被提倡許久，現在就用比較科學的NLP
(自譯:大腦程式語言學)來說明這個潛意識對自身的影響有多大。
上一篇有提到，培養幸運體質的人會常把好事掛嘴邊，微不足道的事從幸運的人口中彷彿都是神來之筆或是天助我也。
反觀，常把抱怨掛在嘴邊，為了得到別人同情自己或是讓人感同身受"我好辛苦"的
文字、語言是生活中不可或缺的一部分，而隨著網路時代的開始，我們更多的活動轉往網路、手機中，而最常見的媒介就是文字(語言)了，不論是新聞、個人心得、心情分享、論文等等，都是透過文字來表達想法。而這麼多的內容，電腦是如何呈現出我們感興趣的內容呢？那首先就是需要讓電腦能夠去解讀、使用文字這種非結構化資料，
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