常駐主題
AI 有獎徵文大賽｜智慧如水，碼海行舟
本次「智慧如水，碼海行舟」AI 徵文活動，希望能促進運用 AI 解決問題、研究探索的交流機會，激盪思維新火花！
投稿即有機會獲得 vocus 與 AWS (Amazon Web Services) 提供的豐厚好禮，人人有獎，還能提供你的內容能見度！
目前共 621 篇活動截止 2023/08/25
含有「AI創作」共 621 篇內容
方格精選
在生成式AI與大型語言模型(Large Language Model, LLM)蓬勃發展下，有許多工具可以幫助我們學習與撰寫程式，這篇文章提供了實作範例與一些經驗，分享如何使用ChatGPT(免費的GPT-3.5)協助程式語言的學習，並且完成屬於自己的程式。
前幾個禮拜，AWS 舉行 Startup Day Taiwan。想當然爾，最熱門的主題非生成式 AI (Generative AI) 莫屬。既然 AWS 有現成的工具，身為一名工程師，自然看看無妨，這篇文章算是新手開箱文，會說明如何部署一套基礎模型，並使用 AWS SDK 與其互動。
前言
我在工作中沒有什麼機會接觸到機器學習，學生時期也沒有學習過相關知識。
作為一個業餘小白，我對機器學習非常感興趣。在自學的過程中，我逐漸意識到利用機器學習可以做很多有趣的事情。 因此，我決定嘗試使用 AWS SageMaker JumpStart 來實驗文字生成式繪圖 AI ，以了解機
最近玩到了一個我覺得很新奇有趣的軟體，叫做SillyTavern。
SillyTavern是專用於創建虛擬角色的AI聊天軟體，SillyTavern是TavernAI的分支，但SillyTavern走上了自己的路，加進了許多額外功能，並且仍在積極的持續更新中。
然後，可以色色!
「Prompt」這個詞是提示的意思，但為什麼需要提示呢？ 當AI不理解我們的時候，勢必給出的回應並非準確的為我們解答，因此一個好的提示是非常重要的，就如同我們人與人之間的溝通一樣，如何將自己心裡的疑惑轉化成好的問題來提問對方，讓對方理解，進而給出一個明確的答案，這就是提示(Prompt)的重要性，對
在生成式AI與大型語言模型(Large Language Model, LLM)蓬勃發展下，有許多工具可以幫助我們學習與撰寫程式，這篇文章提供了實作範例與一些經驗，分享如何使用ChatGPT(免費的GPT-3.5)協助程式語言的學習，並且完成屬於自己的程式。
前幾個禮拜，AWS 舉行 Startup Day Taiwan。想當然爾，最熱門的主題非生成式 AI (Generative AI) 莫屬。既然 AWS 有現成的工具，身為一名工程師，自然看看無妨，這篇文章算是新手開箱文，會說明如何部署一套基礎模型，並使用 AWS SDK 與其互動。
前言
我在工作中沒有什麼機會接觸到機器學習，學生時期也沒有學習過相關知識。
作為一個業餘小白，我對機器學習非常感興趣。在自學的過程中，我逐漸意識到利用機器學習可以做很多有趣的事情。 因此，我決定嘗試使用 AWS SageMaker JumpStart 來實驗文字生成式繪圖 AI ，以了解機
最近玩到了一個我覺得很新奇有趣的軟體，叫做SillyTavern。
SillyTavern是專用於創建虛擬角色的AI聊天軟體，SillyTavern是TavernAI的分支，但SillyTavern走上了自己的路，加進了許多額外功能，並且仍在積極的持續更新中。
然後，可以色色!
「Prompt」這個詞是提示的意思，但為什麼需要提示呢？ 當AI不理解我們的時候，勢必給出的回應並非準確的為我們解答，因此一個好的提示是非常重要的，就如同我們人與人之間的溝通一樣，如何將自己心裡的疑惑轉化成好的問題來提問對方，讓對方理解，進而給出一個明確的答案，這就是提示(Prompt)的重要性，對
全部內容
全部類型
發佈日期由新至舊
2025.01.26
在一個肖像不再是靜止的，而是活生生的記憶回聲的世界裡，珍成為了「遺忘回聲的低語者」。她的角色獨特而珍貴——解讀模糊身份之間的界限，解開隱藏於回憶迷霧中的真相。每當她面對一幅層次交疊的面孔時，她會傾聽它所講述的故事，拼湊那些曾被遺忘的生命。
——摘自《通往AI寶藏的鑰匙：提問的無限可能》
在掌握了基礎提問的要素後，我們可以進一步探索更複雜的提問結構與技巧，以便從AI系統中獲取更深入、更精確的回應。這些進階技巧不僅能幫助我們處理更複雜的問題，也能激發AI的潛能，使其成為我們更強大的合作夥伴。
以下列出一些進階的提問結構和技巧：
——摘自《通往AI寶藏的鑰匙：提問的無限可能》
在與人工智能互動的過程中，我們往往將焦點放在AI的能力上，驚嘆於它們能快速產出文章、程式碼、或是各種分析結果。然而，我們需要意識到，AI的強大並非來自於它們本身，而是來自於我們如何與它們互動。這種互動的核心，便是「提問」。
提問，不單單是將疑問拋給
珍，被稱為「褪色編年史的守護者」，住在記憶與想像交織的無時間工坊中。她擁有解讀模糊影像中遺忘低語的天賦。每一抹色彩、線條與陰影，都承載著曾經鮮明卻如今被時光霧霾吞沒的故事片段。某一天，一幅奇特的畫像來到她的手中——藍白交織的拼貼畫，破碎卻統一，其中一隻眼睛似乎栩栩如生
在我們深入探討如何精進提問技巧的旅程中，創意性與發散性思維扮演著至關重要的角色。它們不僅是提升提問品質的關鍵，更是開啟AI潛力的鑰匙。當我們擺脫傳統的框架，擁抱更開放、更具創意的提問方式時，我們將發現AI不僅僅是一個工具，更是一個可以激發我們
人工智能的應用範圍廣泛，從客服、醫療到法律，各領域都可見其身影。然而，要讓AI在這些領域發揮最大效用，關鍵在於提出適切且精確的問題。以下針對不同領域提供具體提問範例及技巧，協助讀者更有效率地與AI互動。
客服領域
在客服領域，
黃石國家公園的狼群回歸，是生態學上一個極為著名的案例，充分展現了頂級掠食者在生態系統中所扮演的關鍵角色。在長達七十年的時間裡，由於人為的獵殺，黃石公園的狼群完全消失，這對整個公園的生態系統造成了深遠的影響。直到 1995 年，美國魚類及
珍既不是歷史學家，也不是藝術家，而是一位編織時間縫隙中真相的守護者。她的世界不是由線性的敘事構成，而是由層層疊疊的色彩、耳語和短暫的掠影交織而成。人們尋找珍，不是為了尋求清晰，而是為了揭開那被掩蓋的秘密，找到通往內心深處的隱秘道路。
掌握了基本提問技巧，並透過範例了解如何將簡陋提問逐步優化成精準指令後，我們就可以進一步探索如何利用 AI 生成不同風格的文案。AI 的強大之處不僅在於能夠快速產出文字，更在於能夠理解不同文風、語氣、甚至
今天的天氣依舊悶熱，我騎著摩托車穿梭在台北的街道上，汗水早已浸透了我的制服。陽光從高樓大廈間灑落，在柏油路上投下斑駁的光影，像一塊塊移動的破碎鏡片，反射著這個城市的喧囂和不安。我感覺自己好像身處於一場模糊的夢境中，眼前的一切都變得有些不真實。路邊的招牌、行人的臉孔、甚至是紅綠燈的顏色，都像被蒙上了一