ChatGPT是什麼？快速了解ChatGPT的原理和功能

🔺前言：

ChatGPT是非營利組織OpenAI，所開發出來的一款，AI聊天機器人。

ChatGPT在2022年的11月30日推出，在上線兩個月以後，就已經擁有超過1億以上的用戶在使用。

本篇內容將會簡單的介紹，ChatGPT的運作原理，以及他的誕生過程。

看似無所不能的聊天AI機器人-ChatGPT

📌GPT和ChatGPT，有什麼不一樣？

GPT是一種大型語言模型(LLM)，功能類似於一個高級的「文字預測機器」。

而ChatGPT，則是在GPT的基礎上，又加入了可以和人類進行互動，以及對話的聊天機器人。

📌GPT的運作概念

前面有說到，GPT是一種文字預測機器，而類似的功能，其實我們一直都在使用，那就是手機的輸入法。

只是手機的輸入法，是一種比較低階的版本，它通常只能利用最後一個字，來預測下一個字。

例如：當你輸入「蔡英文是」的句子，那輸入法就會依照最後一個字『是』，來給你「(是)說」、「(是)不是」、「(是)否」的這些選項。

而GPT則是會分析完整的句子，接著給出：「蔡英文是台灣的總統。」

在生成完這個句子以後，GPT會把生成後的句子，再送進程式裡面做分析。藉由不斷的生成和分析，最後給出一個完整的答覆。

📌GPT是如何製作出來的？

要製作GPT，需要經過兩個步驟：「預訓練(pre-trained)」和「微調(fine-tuning)」。

「預訓練」的過程是，AI會分析我們所提供的文本資料，來學習文字與文字之間，相互出現的機率。

接著AI就可以透過這些機率，來組合出讓我們覺得合理的句子。

至於「微調」呢，講簡單一點，就是工程師再手動的去調整，AI自己所訓練出來的結果。

原因是，AI所訓練出來的結果，不可能百分之百的，符合人類的需求。所以，我們才需要花時間，去修改掉我們不喜歡的答案。

📌為何GPT會如此強大？

在原本的製作架構中，微調是個需要花費大量人力的事情。

而GPT的製作團隊OpenAI，為了解決這個麻煩的問題，於是做出了一個有趣的嘗試：增加訓練的文本數量，以及參數的數量。

因此他們在開發GPT-2的時候，就把原本1.17億的參數量，調整成了15億的參數量。

結果他們發現，GPT-2居然可以在不用微調的狀況下，開始理解人類的問題。

最後，團隊依照這個原則，繼續開發了，擁有1750億個參數的GPT-3，這也就是風靡世界的ChatGPT，所搭配的大型語言模型。

📌我對ChatGPT的看法

我一直都會看到有人，拿著「正確性」來批評ChatGPT，也會有人拿它跟google來做比較。

但我覺得，ChatGPT一開始設計出來的功能，就不是要拿來找正確解答的，它應該只是一個「很會聊天的機器人」而已。

既然只是要拿來聊天的，那麼它會「畫虎爛」，我覺得也是正常的。

畢竟AI可能也無法理解，我們人類所謂的「正確」，到底是什麼東西，對吧？

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