程式交易幫你快速找到成交量增的虛擬貨幣

閱讀時間約 3 分鐘
  • 文內如有投資理財相關經驗、知識、資訊等內容,皆為創作者個人分享行為。
  • 有價證券、指數與衍生性商品之數據資料,僅供輔助說明之用,不代表創作者投資決策之推介及建議。
  • 閱讀同時,請審慎思考自身條件及自我決策,並應有為決策負責之事前認知。
  • 方格子希望您能從這些分享內容汲取投資養份,養成獨立思考的能力、判斷、行動,成就最適合您的投資理財模式。
raw-image

一個實用的python程序快速幫你過濾出成交量大增的虛擬貨幣

金融界有一句很知名的話 量先行

通常成交量放大伴隨而來的就是股價的拉抬

重點就在這裡,但是投資人總不可能一擋一擋去看成交量吧太花時間了

這段程式碼就是快速篩選出市場上成交量徒增的虛擬貨幣

from binance.client import Clientimport time

# 輸入你的Binance API金鑰和密碼
api_key = ''
api_secret = ''

# 初始化Binance客戶端
client = Client(api_key=api_key, api_secret=api_secret)

# 定義檢測突然量增的閥值(你可以根據需求調整)
volume_threshold = 1.5 # 表示當前交易量是前一小時的1.5

while True:   
# 獲取Binance的所有交易對   
exchange_info = client.get_exchange_info()   
symbols = exchange_info['symbols']      

for symbol in symbols:       
symbol_name = symbol['symbol']       

# 獲取交易對的前一小時交易量和當前交易量       
klines = client.get_klines(symbol=symbol_name, interval=Client.KLINE_INTERVAL_1HOUR, limit=2)             
prev_hour_volume = float(klines[0][5])  # 前一小時的交易量(volume字段在Kline數據中的索引是5)       
current_hour_volume = float(klines[1][5])  # 當前小時的交易量              

# 判斷是否有突然量增       
if (current_hour_volume > volume_threshold * prev_hour_volume) and (prev_hour_volume > 0) and ('USDT' in symbol_name):           
print(f"Symbol: {symbol_name}, Previous Hour Volume: {prev_hour_volume}, Current Hour Volume: {current_hour_volume}")           
print(f'成交量增加比率{current_hour_volume/prev_hour_volume}')      

# 等待一段時間(例如10分鐘)再檢查   
time.sleep(600)  # 600秒等於10分鐘


複製以上程式碼貼上到IDE配合溫開水服用即可

感謝您的觀看

人工智能工作經驗跟研究
留言0
查看全部
avatar-img
發表第一個留言支持創作者!
早上台北時間09:49藉由這門課程的人工智慧機器人給出建議賣出指示 於是在10:25的時候 對加權指數選擇權報價截圖,關注的點為15450的put單價格為96 接下來在12點33再次觀察關注的點為15450的put單價格為105 105-96 = 9點 單純進行程式觀察實驗 非投資操作建議
早上台北時間09:49藉由這門課程的人工智慧機器人給出建議賣出指示 於是在10:18的時候 對加權指數選擇權報價截圖,關注的點為15300的put單價格為15 接下來在11點31再次觀察關注的點為15300的put單價格為5.7 5.7-15 = -9.3點 單純進行程式觀察實驗 非投資操作建議
早上台北時間09:05藉由這門課程的人工智慧機器人給出建議賣出指示 於是在接近09:56的時候 對加權指數選擇權報價截圖 15600對應的put價格是71 接下來在接近11點45再次觀察 15600對應的put價格是160 160-71=89點 單純進行程式觀察實驗 非投資操作建議
這是我跟chatgpt協作整理出來的一些知識: 蠻神奇的事情是我記得CHATGPT無法連網,他居然能知道我這個專案是做 投資建議訊號推送的telegrambot機器人,我完全沒有頭緒他怎麼知道的
在這篇文章中,我們將介紹如何使用Python來創建自動化的Binance交易程式。我們將利用Binance API,這是一個允許我們通過程式訪問Binance交易所的接口。這樣,我們就可以在程式中設定交易策略和條件,自動下單交易。 在開始之前,您需要先申請一個Binance交易所帳戶。
早上台北時間09:49藉由這門課程的人工智慧機器人給出建議賣出指示 於是在10:25的時候 對加權指數選擇權報價截圖,關注的點為15450的put單價格為96 接下來在12點33再次觀察關注的點為15450的put單價格為105 105-96 = 9點 單純進行程式觀察實驗 非投資操作建議
早上台北時間09:49藉由這門課程的人工智慧機器人給出建議賣出指示 於是在10:18的時候 對加權指數選擇權報價截圖,關注的點為15300的put單價格為15 接下來在11點31再次觀察關注的點為15300的put單價格為5.7 5.7-15 = -9.3點 單純進行程式觀察實驗 非投資操作建議
早上台北時間09:05藉由這門課程的人工智慧機器人給出建議賣出指示 於是在接近09:56的時候 對加權指數選擇權報價截圖 15600對應的put價格是71 接下來在接近11點45再次觀察 15600對應的put價格是160 160-71=89點 單純進行程式觀察實驗 非投資操作建議
這是我跟chatgpt協作整理出來的一些知識: 蠻神奇的事情是我記得CHATGPT無法連網,他居然能知道我這個專案是做 投資建議訊號推送的telegrambot機器人,我完全沒有頭緒他怎麼知道的
在這篇文章中,我們將介紹如何使用Python來創建自動化的Binance交易程式。我們將利用Binance API,這是一個允許我們通過程式訪問Binance交易所的接口。這樣,我們就可以在程式中設定交易策略和條件,自動下單交易。 在開始之前,您需要先申請一個Binance交易所帳戶。
你可能也想看
Google News 追蹤
Thumbnail
Hi 我是 VK~ 在 8 月底寫完〈探索 AI 時代的知識革命:NotebookLM 如何顛覆學習和創作流程?〉後,有機會在 INSIDE POSSIBE 分享兩次「和 NotebookLM 協作如何改變我學習和創作」的主題,剛好最近也有在許多地方聊到關於 NotebookLM 等 AI 工具
Thumbnail
國泰CUBE App 整合外幣換匯、基金、證券等服務,提供簡便、低成本的美股定期定額投資解決方案。 5分鐘開戶、低投資門檻,幫助新手輕鬆進軍國際股市;提供人氣排行榜,讓投資人能夠掌握市場趨勢。
Thumbnail
這篇文章介紹瞭如何運用強大的AI工具Claude 3.5 Sonnet來優化和開發自己的交易策略。通過使用Python程式碼及TradingView的PineScript,讀者可以輕鬆理解動能策略及ATR實現的方法,並在TradingView上實踐以評估報酬率和風險指標。
Thumbnail
本文深入探討程式交易中的研究與回測過程,使用TradingView進行策略測試。介紹如何運用PineEditor撰寫交易策略腳本,並利用ATR指標繪製突破通道,以預測市場趨勢。通過對回測結果的分析,本文提供勝率、投資回報率及風險指標的解釋,幫助投資者更有效地調整策略以達到最佳表現。
Thumbnail
週末輕鬆點,腦袋先把策略、回測、績效都抛開,來點歷史回憶的輕鬆文,在二千年初國內開始有一群人開啟了程式交易之旅,當時的程式交易的系統不像現在這麼方便,只要寫好策略,掛上系統,按個同步交易的按鈕,就可以自動交易了。 蠻荒年代也有蠻年代的樂趣,就如同汽車的進化一般,一開始就開自排車的駕駛是無法體驗手排
Thumbnail
最近因好奇目前程式交易的市場發展到什麼程度而報名了期貨工會開的程式交易課程,上課時看到一群積極想要加入程式交易領域的同學們,讓筆者回想到2008年筆者與一群志同道合的朋友,組成了一個程式交易工作室,一群人在三房二廳的公寓佈置了程式交易的辦公室,每天早上看盤、監控程式執行、寫交易訊號,下午
Thumbnail
一個實用的python程序快速幫你過濾出成交量大增的虛擬貨幣 金融界有一句很知名的話 量先行 通常成交量放大伴隨而來的就是股價的拉抬 重點就在這裡,但是投資人總不可能一擋一擋去看成交量吧太花時間了 這段程式碼就是快速篩選出市場上成交量徒增的虛擬貨幣 from binance.client
Thumbnail
投資股市,所要面臨的人性考驗 在投資股市的過程中,有經驗的投資人,一定會經歷,人性的考驗 例如:帳面賠錢時,是否該停損;股票賺錢時,是否該獲利了結 然而,現實的狀況是,大部份的人,過度被 情緒 所主導,以致於在投資的過程中,容易發生,股票賣在阿呆谷,事後卻看著股票揚長狂飆,大嘆三聲無奈 另一個場
Thumbnail
各位會員好~ 本篇是延續上一篇內容,實作一個自動交易策略腳本。在開始看腳本前,也請各位會員參考過去在永豐金證券豐雲學堂撰寫關於MTM小波段操作策略。 本回重點: 1. 了解撰寫交易腳本主要架構、呼叫不同商品的數據作進出條件 2. 設定回測、解讀回測報告。 本篇,我們初始策略的想法是,當MTM(動
Thumbnail
各位會員好~ 本篇是延續上一篇內容,實作一個自動交易策略腳本。在開始看腳本前,也請各位會員參考過去在永豐金證券豐雲學堂撰寫關於MTM小波段操作策略。 本回重點: 1. 了解撰寫交易腳本主要架構、呼叫不同商品的數據作進出條件 2. 設定回測、解讀回測報告。
Thumbnail
哈囉~ 大家的持股今天都好嗎~?! 過去幾個月的文章分享,會員們對於XQ的選股、指標、盤中監控等功能應該已經有許多操作經驗,且先前也有談過關於程式交易的一些概念。這個系列我們預計有三回,今天阿閎分享兩個指標訊號,而下回我們來實作這兩個訊號做自動交易進出場,最後一回我們再嘗試調整策略讓績效改善。
Thumbnail
Hi 我是 VK~ 在 8 月底寫完〈探索 AI 時代的知識革命:NotebookLM 如何顛覆學習和創作流程?〉後,有機會在 INSIDE POSSIBE 分享兩次「和 NotebookLM 協作如何改變我學習和創作」的主題,剛好最近也有在許多地方聊到關於 NotebookLM 等 AI 工具
Thumbnail
國泰CUBE App 整合外幣換匯、基金、證券等服務,提供簡便、低成本的美股定期定額投資解決方案。 5分鐘開戶、低投資門檻,幫助新手輕鬆進軍國際股市;提供人氣排行榜,讓投資人能夠掌握市場趨勢。
Thumbnail
這篇文章介紹瞭如何運用強大的AI工具Claude 3.5 Sonnet來優化和開發自己的交易策略。通過使用Python程式碼及TradingView的PineScript,讀者可以輕鬆理解動能策略及ATR實現的方法,並在TradingView上實踐以評估報酬率和風險指標。
Thumbnail
本文深入探討程式交易中的研究與回測過程,使用TradingView進行策略測試。介紹如何運用PineEditor撰寫交易策略腳本,並利用ATR指標繪製突破通道,以預測市場趨勢。通過對回測結果的分析,本文提供勝率、投資回報率及風險指標的解釋,幫助投資者更有效地調整策略以達到最佳表現。
Thumbnail
週末輕鬆點,腦袋先把策略、回測、績效都抛開,來點歷史回憶的輕鬆文,在二千年初國內開始有一群人開啟了程式交易之旅,當時的程式交易的系統不像現在這麼方便,只要寫好策略,掛上系統,按個同步交易的按鈕,就可以自動交易了。 蠻荒年代也有蠻年代的樂趣,就如同汽車的進化一般,一開始就開自排車的駕駛是無法體驗手排
Thumbnail
最近因好奇目前程式交易的市場發展到什麼程度而報名了期貨工會開的程式交易課程,上課時看到一群積極想要加入程式交易領域的同學們,讓筆者回想到2008年筆者與一群志同道合的朋友,組成了一個程式交易工作室,一群人在三房二廳的公寓佈置了程式交易的辦公室,每天早上看盤、監控程式執行、寫交易訊號,下午
Thumbnail
一個實用的python程序快速幫你過濾出成交量大增的虛擬貨幣 金融界有一句很知名的話 量先行 通常成交量放大伴隨而來的就是股價的拉抬 重點就在這裡,但是投資人總不可能一擋一擋去看成交量吧太花時間了 這段程式碼就是快速篩選出市場上成交量徒增的虛擬貨幣 from binance.client
Thumbnail
投資股市,所要面臨的人性考驗 在投資股市的過程中,有經驗的投資人,一定會經歷,人性的考驗 例如:帳面賠錢時,是否該停損;股票賺錢時,是否該獲利了結 然而,現實的狀況是,大部份的人,過度被 情緒 所主導,以致於在投資的過程中,容易發生,股票賣在阿呆谷,事後卻看著股票揚長狂飆,大嘆三聲無奈 另一個場
Thumbnail
各位會員好~ 本篇是延續上一篇內容,實作一個自動交易策略腳本。在開始看腳本前,也請各位會員參考過去在永豐金證券豐雲學堂撰寫關於MTM小波段操作策略。 本回重點: 1. 了解撰寫交易腳本主要架構、呼叫不同商品的數據作進出條件 2. 設定回測、解讀回測報告。 本篇,我們初始策略的想法是,當MTM(動
Thumbnail
各位會員好~ 本篇是延續上一篇內容,實作一個自動交易策略腳本。在開始看腳本前,也請各位會員參考過去在永豐金證券豐雲學堂撰寫關於MTM小波段操作策略。 本回重點: 1. 了解撰寫交易腳本主要架構、呼叫不同商品的數據作進出條件 2. 設定回測、解讀回測報告。
Thumbnail
哈囉~ 大家的持股今天都好嗎~?! 過去幾個月的文章分享,會員們對於XQ的選股、指標、盤中監控等功能應該已經有許多操作經驗,且先前也有談過關於程式交易的一些概念。這個系列我們預計有三回,今天阿閎分享兩個指標訊號,而下回我們來實作這兩個訊號做自動交易進出場,最後一回我們再嘗試調整策略讓績效改善。