使用 Python 在 Binance 上進行實時加密硬幣爆漲行情檢測

更新於 發佈於 閱讀時間約 7 分鐘
投資理財內容聲明

你有沒有錯過 Binance 上的一個大型加密硬幣泵? 也許您正忙於工作,或者只是不夠快而無法抓住機會。 這是一種令人沮喪的感覺,尤其是當你看到價格在你眼前飛漲時。 但是,如果有一種方法可以實時識別這些爆漲?

在本文中,我們將向您展示如何使用 Python 快速輕鬆地識別加密貨幣暴漲。 通過結合使用數據分析和機器學習技術,您將能夠在競爭中領先一步,並有可能進行一些有利可圖的交易。

第一個函數檢索 Binance 交易對列表並按交易量對它們進行排序。 這使您可以查看哪些代幣目前最受歡迎,並且可能適合拉高。 通過跟踪此排名,您可以了解哪些代幣在上漲,哪些在下跌。

第二個功能通過主動觀察交易量排名並在排名跳躍(潛在的硬幣暴漲)發生時向您發送消息,使排名更進一步。 此功能將為您密切關注排名,並在檢測到潛在的暴漲時立即提醒您。

這兩個功能共同提供了一個強大的工具,可以實時識別 Binance 上的加密貨幣暴漲。 只需一點 Python 知識,您就可以設置自己的暴漲檢測程序,絕不會錯過另一個從加密硬幣暴漲中獲利的機會。 讓我們開始吧!

功能:get_trading_symbols(limit)

get_trading_symbols(limit)

這個函數是根據quoteVolume 交易量排序,若達成float(item[‘quoteVolume’]) > 50000:這個條件就加這個symbolpair返回

limit是用來控制筆數.

get_movers(qty, move

我們要看的第二個函數是 get_movers()。此函數有兩個輸入:交易量最高的代幣數量和排名跳躍數。

get_movers(qty,move)

複雜代碼看不懂沒關係這個部分就是去計算多檔幣的排名變化,如果排名變動超過move也就是這段if top_movers[item] > move:

我這裡預設move是3,也就是說如果一檔幣突然排名上升三名那就會去考慮這檔幣

之後再用sorted和reversed等函數把幣的”排名變動”做排序整理返回給user

現在我們可以把兩個函數結合成一個檔案之後執行就可以檢測當前正在噴發的幣

我們使用while loop讓程序一直跑

篩選出排名突然上升3的300檔幣種

然後我們去觀察該幣種的加權平均價格當作baseline

如果價格突然攀爬超過baseline 2% 我們就打印通知出來

主程序

這裡我還寫的一個send_message function及時寄信到我gmail信箱

感謝閱讀這篇關於如何使用 Python 實時識別 Binance 上的加密幣暴漲的文章! 我希望它對您有所幫助,並且很高興開始使用 Python 來利用這些機會。

如果您喜歡這篇文章並希望獲得更多有關加密貨幣交易的提示和技巧,請務必訂閱我的頻道。 我會定期發布新內容,涵蓋技術分析、交易策略等主題。

我相信只要擁有正確的工具和知識,任何人都可以在加密貨幣交易領域取得成功。 通過訂閱我的頻道,您將可以獲得寶貴的資源,這些資源可以幫助您駕馭這個令人興奮和充滿活力的市場。

#2023/2/2 晚間 04:47

系統選出ROSE GMX

測試結果:系統確實偵測到"暴漲"一切程式功能正常!cmd run

在本文中,我們將向您展示如何使用 Python 快速輕鬆地識別加密貨幣暴漲。 通過結合使用數據分析和機器學習技術,您將能夠在競爭中領先一步,並有可能進行一些有利可圖的交易。

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功能:get_trading_symbols(limit)

get_trading_symbols(limit)

get_trading_symbols(limit)

這個函數是根據quoteVolume 交易量排序,若達成float(item['quoteVolume']) > 50000:這個條件就加這個symbolpair返回

limit是用來控制筆數.

get_movers(qty, move

我們要看的第二個函數是 get_movers()。此函數有兩個輸入:交易量最高的代幣數量和排名跳躍數。

get_movers(qty,move)

get_movers(qty,move)

複雜代碼看不懂沒關係這個部分就是去計算多檔幣的排名變化,如果排名變動超過move也就是這段if top_movers[item] > move:

我這裡預設move是3,也就是說如果一檔幣突然排名上升三名那就會去考慮這檔幣

之後再用sorted和reversed等函數把幣的"排名變動"做排序整理返回給user

現在我們可以把兩個函數結合成一個檔案之後執行就可以檢測當前正在噴發的幣

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然後我們去觀察該幣種的加權平均價格當作baseline

如果價格突然攀爬超過baseline 2% 我們就打印通知出來

主程序

主程序

這裡我還寫的一個send_message function及時寄信到我gmail信箱

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#2023/2/2 晚間 04:47

系統選出ROSE GMX

測試結果:系統確實偵測到"暴漲"一切程式功能正常!

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于正龍(Ricky)-avatar-img
發文者
2023/06/30
這其實是我參考外國文章改良成的,第一點確實可以試試看你說的hash map可能會比較快確實找排名的函數"get_movers"寫得有點冗長然後請問為什麼要先找排名上升多的再來看它們的漲幅呢?我在想是因為這篇文章主要是講暴漲5秒後多2%在幣圈其實不少見取ranking是主要專注在排名上升多的(比較有可能像火箭一樣噴發)
Che Chiang-avatar-img
2023/06/28
謝謝你的分享!身為使用API分析crypto資料的新手獲益良多,有幾個問題想請教:1. 找排名的函數"get_movers", 用python的dictionary當作hash map, 用for loop存入change_previous的排名(以交易對的string作為key),再for loop change_new, 直接看每個新排名是不是比舊排名多3名以上,會不會比較快又直接?2. 請問為什麼要先找排名上升多的再來看它們的漲幅呢?直接看quoteVolume > 50000的交易對中哪些5秒後的價格多2%以上是不是更直接?還是ranking在虛擬貨幣交易有其他重要影響?最後,再次感謝你的分享,喜歡你的內容!
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