使用 Python 在 Binance 上進行實時加密硬幣爆漲行情檢測
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投資理財內容聲明
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你有沒有錯過 Binance 上的一個大型加密硬幣泵？ 也許您正忙於工作，或者只是不夠快而無法抓住機會。 這是一種令人沮喪的感覺，尤其是當你看到價格在你眼前飛漲時。 但是，如果有一種方法可以實時識別這些爆漲?
在本文中，我們將向您展示如何使用 Python 快速輕鬆地識別加密貨幣暴漲。 通過結合使用數據分析和機器學習技術，您將能夠在競爭中領先一步，並有可能進行一些有利可圖的交易。
第一個函數檢索 Binance 交易對列表並按交易量對它們進行排序。 這使您可以查看哪些代幣目前最受歡迎，並且可能適合拉高。 通過跟踪此排名，您可以了解哪些代幣在上漲，哪些在下跌。
第二個功能通過主動觀察交易量排名並在排名跳躍（潛在的硬幣暴漲）發生時向您發送消息，使排名更進一步。 此功能將為您密切關注排名，並在檢測到潛在的暴漲時立即提醒您。
這兩個功能共同提供了一個強大的工具，可以實時識別 Binance 上的加密貨幣暴漲。 只需一點 Python 知識，您就可以設置自己的暴漲檢測程序，絕不會錯過另一個從加密硬幣暴漲中獲利的機會。 讓我們開始吧！
功能：get_trading_symbols（limit）
get_trading_symbols（limit）
這個函數是根據quoteVolume 交易量排序,若達成float(item[‘quoteVolume’]) > 50000:這個條件就加這個symbolpair返回
limit是用來控制筆數.
get_movers（qty, move）
我們要看的第二個函數是 get_movers()。此函數有兩個輸入：交易量最高的代幣數量和排名跳躍數。
get_movers(qty,move)
複雜代碼看不懂沒關係這個部分就是去計算多檔幣的排名變化,如果排名變動超過move也就是這段if top_movers[item] > move:
我這裡預設move是3,也就是說如果一檔幣突然排名上升三名那就會去考慮這檔幣
之後再用sorted和reversed等函數把幣的”排名變動”做排序整理返回給user
現在我們可以把兩個函數結合成一個檔案之後執行就可以檢測當前正在噴發的幣
我們使用while loop讓程序一直跑
篩選出排名突然上升3的300檔幣種
然後我們去觀察該幣種的加權平均價格當作baseline
如果價格突然攀爬超過baseline 2% 我們就打印通知出來
主程序
這裡我還寫的一個send_message function及時寄信到我gmail信箱
感謝閱讀這篇關於如何使用 Python 實時識別 Binance 上的加密幣暴漲的文章！ 我希望它對您有所幫助，並且很高興開始使用 Python 來利用這些機會。
如果您喜歡這篇文章並希望獲得更多有關加密貨幣交易的提示和技巧，請務必訂閱我的頻道。 我會定期發布新內容，涵蓋技術分析、交易策略等主題。
我相信只要擁有正確的工具和知識，任何人都可以在加密貨幣交易領域取得成功。 通過訂閱我的頻道，您將可以獲得寶貴的資源，這些資源可以幫助您駕馭這個令人興奮和充滿活力的市場。
#2023/2/2 晚間 04:47
系統選出ROSE GMX
測試結果:系統確實偵測到"暴漲"一切程式功能正常!cmd run
在本文中，我們將向您展示如何使用 Python 快速輕鬆地識別加密貨幣暴漲。 通過結合使用數據分析和機器學習技術，您將能夠在競爭中領先一步，並有可能進行一些有利可圖的交易。
第一個函數檢索 Binance 交易對列表並按交易量對它們進行排序。 這使您可以查看哪些代幣目前最受歡迎，並且可能適合拉高。 通過跟踪此排名，您可以了解哪些代幣在上漲，哪些在下跌。
第二個功能通過主動觀察交易量排名並在排名跳躍（潛在的硬幣暴漲）發生時向您發送消息，使排名更進一步。 此功能將為您密切關注排名，並在檢測到潛在的暴漲時立即提醒您。
這兩個功能共同提供了一個強大的工具，可以實時識別 Binance 上的加密貨幣暴漲。 只需一點 Python 知識，您就可以設置自己的暴漲檢測程序，絕不會錯過另一個從加密硬幣暴漲中獲利的機會。 讓我們開始吧！
功能：get_trading_symbols（limit）
這個函數是根據quoteVolume 交易量排序,若達成float(item['quoteVolume']) > 50000:這個條件就加這個symbolpair返回
limit是用來控制筆數.
get_movers（qty, move）
我們要看的第二個函數是 get_movers()。此函數有兩個輸入：交易量最高的代幣數量和排名跳躍數。
複雜代碼看不懂沒關係這個部分就是去計算多檔幣的排名變化,如果排名變動超過move也就是這段if top_movers[item] > move:
我這裡預設move是3,也就是說如果一檔幣突然排名上升三名那就會去考慮這檔幣
之後再用sorted和reversed等函數把幣的"排名變動"做排序整理返回給user
現在我們可以把兩個函數結合成一個檔案之後執行就可以檢測當前正在噴發的幣
我們使用while loop讓程序一直跑
篩選出排名突然上升3的300檔幣種
然後我們去觀察該幣種的加權平均價格當作baseline
如果價格突然攀爬超過baseline 2% 我們就打印通知出來
這裡我還寫的一個send_message function及時寄信到我gmail信箱
感謝閱讀這篇關於如何使用 Python 實時識別 Binance 上的加密幣暴漲的文章！ 我希望它對您有所幫助，並且很高興開始使用 Python 來利用這些機會。
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我相信只要擁有正確的工具和知識，任何人都可以在加密貨幣交易領域取得成功。 通過訂閱我的頻道，您將可以獲得寶貴的資源，這些資源可以幫助您駕馭這個令人興奮和充滿活力的市場。
#2023/2/2 晚間 04:47
系統選出ROSE GMX
測試結果:系統確實偵測到"暴漲"一切程式功能正常!
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大家現在出門買東西還會帶錢包嗎
鴨鴨發現自己好像快一個禮拜沒帶錢包出門
還是可以天天買滿買好回家(?
因此為了記錄手機消費跟各種紅利優惠
鴨鴨都會特別注意銀行的App好不好用！
像是介面設計就是會很在意的地方
很多銀行通常會為了要滿足不同客群
會推出很多App讓使用者下載
每次
在 Visual Studio Code（VSCode）或是其分支專案（如 Cursor）中，當你執行 Python 程式碼時（使用 Shift + Enter），預設會在終端機中顯示輸出結果。這種執行方式會執行整個程式，使用上非常不方便，因為你沒辦法只執行部分程式碼並檢查變數。
本文介紹如何在 nVidia Nano Python/CUDA 伺服器，遠端使用 Jupyter Notebook 編輯和執行程式。包括Jupyter Notebook 的安裝過程及其配置文件的修改，和遠端存取的機制。本文藉由接近大型公司使用的資訊安全環境的架設，期待相關學生縮短進入業界的學習曲線。
在 Python 中，你可以使用 raise 關鍵字手動觸發錯誤。這對於測試異常處理或在特定情況下停止程式執行非常有用。
本文主說明在影像處理中常見的異常情況，展示如何使用 raise 來觸發不同類型的錯誤。
1. 檔案不存在 (FileNotFoundError)
在影像處理中，如果要讀取
yield 在影像處理中也是蠻好用的，特別是當你需要處理大量影像或希望逐步處理影像時。它可以用來生成一個影像流，讓你能夠一次處理一張影像而不需要一次性加載所有影像進記憶體。
yield 是 Python 中的一個關鍵字，用於創建生成器（generator）。
生成器是一種特殊類型的迭代器，允許你
Python是一種易學且功能強大的程式語言，具有直譯、動態語法等特性，並擁有豐富的標準庫。它在各領域如Web開發、數據科學和人工智慧等得到廣泛應用，並被許多大公司如Google和Facebook等使用。Python還有強大的框架、豐富的交互機能、和龐大的社區。
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大家現在出門買東西還會帶錢包嗎
鴨鴨發現自己好像快一個禮拜沒帶錢包出門
還是可以天天買滿買好回家(?
因此為了記錄手機消費跟各種紅利優惠
鴨鴨都會特別注意銀行的App好不好用！
像是介面設計就是會很在意的地方
很多銀行通常會為了要滿足不同客群
會推出很多App讓使用者下載
每次
在 Visual Studio Code（VSCode）或是其分支專案（如 Cursor）中，當你執行 Python 程式碼時（使用 Shift + Enter），預設會在終端機中顯示輸出結果。這種執行方式會執行整個程式，使用上非常不方便，因為你沒辦法只執行部分程式碼並檢查變數。
本文介紹如何在 nVidia Nano Python/CUDA 伺服器，遠端使用 Jupyter Notebook 編輯和執行程式。包括Jupyter Notebook 的安裝過程及其配置文件的修改，和遠端存取的機制。本文藉由接近大型公司使用的資訊安全環境的架設，期待相關學生縮短進入業界的學習曲線。
在 Python 中，你可以使用 raise 關鍵字手動觸發錯誤。這對於測試異常處理或在特定情況下停止程式執行非常有用。
本文主說明在影像處理中常見的異常情況，展示如何使用 raise 來觸發不同類型的錯誤。
1. 檔案不存在 (FileNotFoundError)
在影像處理中，如果要讀取
yield 在影像處理中也是蠻好用的，特別是當你需要處理大量影像或希望逐步處理影像時。它可以用來生成一個影像流，讓你能夠一次處理一張影像而不需要一次性加載所有影像進記憶體。
yield 是 Python 中的一個關鍵字，用於創建生成器（generator）。
生成器是一種特殊類型的迭代器，允許你
Python是一種易學且功能強大的程式語言，具有直譯、動態語法等特性，並擁有豐富的標準庫。它在各領域如Web開發、數據科學和人工智慧等得到廣泛應用，並被許多大公司如Google和Facebook等使用。Python還有強大的框架、豐富的交互機能、和龐大的社區。