用Python處理資料的常用基礎方法

更新於 發佈於 閱讀時間約 1 分鐘

如何匯入Excel或CSV檔案?

import pandas as pd

data = pd.read_excel("C:/Users/domin/OneDrive/桌面/方格子/01_匯入Excel/第一次段考分數.xlsx")

data = pd.read_csv("C:/Users/domin/OneDrive/桌面/方格子/01_匯入Excel/第一次段考分數.csv")
檔案內容

檔案內容

如何更改欄位名稱?

data.rename(columns={'住址': '地址'})
改變欄位名稱

改變欄位名稱

如何從舊欄位中組合新欄位?

data["姓名"] = data["姓"] + data["名"]
data["總分"] = (data["數學"] + data["國文"] + data["英文"] + data["物理"])/4
創建新欄位

創建新欄位

如何擷取舊欄位內容成新欄位?

def Proc(x):   
return x[0:3]

data["居住市"] = list(map(Proc,data["住址"]))
擷取舊欄位內容成新欄位

擷取舊欄位內容成新欄位

如何篩選資料?

filter_身高 = data["身高"] >= 170

data[filter_身高]
如何篩選資料

如何篩選資料














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我是果農,這裡有我的人資職涯經驗分享,與我菜鳥般的Python資料分析筆記,還有一些讀書心得,希望對大家有幫助。
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在創作的路上真的很多人問我說 到底要怎麼做出符合自己期待 但又可以表現得很有美感的作品?🥹 這個問題真的應該是每個創作者都一直在學習的課題吧!
提問的內容越是清晰,強者、聰明人越能在短時間內做判斷、給出精準的建議,他們會對你產生「好印象」,認定你是「積極」的人,有機會、好人脈會不自覺地想引薦給你
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