ComfyUI 研究 - 預設工作流+提示詞

更新 發佈閱讀 1 分鐘

這篇是以預設工作流為基礎,加入提示詞去控制畫面,目的是控制生成圖像的主題跟提升品質。

與上一篇的工作流相比,我將預設工作流重新排版,將Save Image改成Preview Image,這樣生成的圖片會被存在暫存的資料夾並在關閉ComfyUI後自動清除,這樣在測試過程中就不會儲存過多圖片,減少之後過濾刪除的時間。

調整後的工作流

調整後的工作流

這次的工作流一樣是由一些基本的Nodes組成:

  • Load Checkpoint
  • CLIP Text Encode (Prompt)
  • Empty Latent Image
  • KSampler
  • VAE Decode
  • Preview Image

使用的模型是寫實風格的模型,提示詞如下:

  • 正向提示詞:(masterpiece),(best quality), cat, outdoor,
  • 負向提示詞:(worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), text, watermark, nsfw,
測試成果

測試成果

其他參數因為不同模型會有不同的設定,暫時不做深入研究。

測試出來的圖片雖然看起來還不錯,但是局部放大後還是可以發現細節不夠清楚。

局部放大後感覺糊糊的

局部放大後感覺糊糊的

想要進一步提升畫質需要其他手段。

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Frank Plaza
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AI的時代已經來臨
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