※ 後端面試考古題(五)
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※ 什麼是資料庫反正規化？優缺點是什麼？
※ 什麼是資料庫反正規化？
資料庫反正規化（Database Denormalization）是一種將資料庫中的資料再次加工，將資料從正規化狀態轉換為非正規化狀態的過程。在反正規化中，我們通常會將數據合併到一個或少量表中，以提高查詢性能或簡化數據模型。
※ 優缺點是什麼？
- 優點
- 提高查詢性能：將資訊放在一起減少表之間的關聯和聯合查詢，可以提高查詢速度和性能。
- 簡化數據模型：反正規化可以使數據模型更直觀和易於理解，減少表之間的複雜關係。
- 減少聯合操作：減少了聯合操作和關聯表的次數，可以減少系統的負載，提高系統的性能。
- 方便管理：反正規化可以提供易於使用的資料，而不是 JOIN 完才能知道其資料的完整性。
- 提升報告化過程：分析資料需要迅速進行大量計算。反正規化資料庫生成報告是提供分析資訊的理想解決方案。
- 缺點
- 提升複雜性：在插入、更新資料時增加複雜性以及成本，也增加了數據的維護成本和風險。
- 更新異常：數據冗余增加了更新異常的風險，即在更新一個地方但忘記在其他地方更新，從而導致數據不一致。
- 適應性差：反正規化的數據模型通常更加靈活和自由，但同時也更難適應系統變更和擴展。
- 不一致性：因為數據難以更新，所以可能會有數據不一致的問題。
- 增加存儲負擔：由於增加了資料的冗余，因此需要更大的儲存空間。
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