數據隱私
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AI 的終極目標，是成為「我們」。基於個人畢生數據訓練的「人類數位分身」正從科幻走入現實。它承諾一個效率極致的天堂，能代你工作、社交與記憶。但這也可能是一個身份的地獄，帶來隱私的終結與靈魂的異化。本文將深入探討這項顛覆性技術的機遇與危機，並提出與我們「數位幽靈」共存的倫理契約。
現在有很多人都販售數位行銷產品，但是到底什麼是數位行銷?
因為網路和行動科技的普及，數位行銷是現代行銷不可或缺的一部分，數位行銷有那些選擇呢?
面對數位浪潮，有什麼是需要我們注意的事情?
來聊聊 Log 紀錄這件事
個人資料保護法規定處理個人資料的軌跡要保留一定年限，因此最近有朋友在問什麼是系統操作軌跡、什麼是 Log 紀錄，想知道到底該保留什麼、保存5年會不會很貴。更進一步的問題是，有些系統 IT 說沒留 Log，那如果真的要存，到底該存哪些內容？
Log簡單來說就是一種紀錄，
AI技術的飛速發展正在改變權力分配、倫理規範與社會結構。科技巨頭與政府主導AI的發展，普通人卻難以置喙。本文深入探討AI治理的核心議題：數據隱私、算法偏見、決策透明度以及就業影響。文章分析當前討論趨勢並提出建議：建立多方參與的治理框架、推廣AI教育、加強國際合作，並平衡創新與倫理。
引言
在數位化和網絡社會快速發展的今天，科技巨頭如Google、Facebook和Amazon正以不可思議的速度掌控著我們的生活。隨著這些公司的力量與日俱增，數據隱私問題愈發凸顯。這篇文章將探討這一問題對我們日常生活的影響，以及我們應該如何應對。
1. 數據的價值
矽谷投資人Mark Andreessen在Ray Summit 2024上探討了AI對國防、金融、生物技術等領域的深遠影響，指出AI正改變世界並帶來巨大機遇與挑戰。文章強調了高質量數據的重要性、AI在現代戰爭中的應用、以及政策制定者面臨的兩難問題。
當今企業面臨的最大挑戰之一，是數據在不同公司或組織之間難以共享與協作，這種現象常被稱為「數據孤島」或「數據高牆」。公司擁有自己的數據庫，但在需要與外部合作時，數據共享變得異常困難，往往需要經過冗長的審批過程，甚至可能拖延幾個月，這讓整個合作的效率大大降低。
▌數據科學家的困境
對
Meta Ray-Ban AI眼鏡拍攝內容可能被自動上傳成為AI訓練資料｜德國政府加強監管 Microsoft 的生成式 AI 技術發展｜政治大學與 AMD 簽訂 AI 產學合作備忘錄
作為一名研究員，我時常面對需要構思的挑戰。構思，正如和菜頭老師在《成年人修煉手冊》中所描述，是一種深思熟慮的想像力運用。而且，構思不僅依賴靈感，它還需要訓練和方法的支持。
這篇文章將分享我如何透過兩種珍貴的靈感，進行有效的構思，並將它們應用於我的研究工作中。
▋構思：理順與未知的靈感