[隨機聊天/動物溝通]反差萌的狗勾
閱讀時間約 1 分鐘
覺得忠心護主的狗狗特別反差萌。
平時工作的地點有大片的綠地且車輛往來相較不多，非常適合動物跑來跑去，其中一隻有人飼養的長毛黑狗跟另一隻短毛黑狗特別喜歡把辦公室樓梯當躺椅，有人經過就面無表情的掃一眼再繼續睡，表情冷漠到極點。
某次跟友人經過長毛黑狗時，提到不知道他在想什麼，黑狗馬上冷冷的說，「我不想跟陌生人說話，不要跟我講話。」
⋯好喔。
就在我秉持「對方不想講話，就不要像個變態騷擾人家」的想法而快步跟友人離開時，只不過向前走了幾步，就聽到黑狗非常單純開心的大叫：「主人(⁎⁍̴̛ᴗ⁍̴̛⁎)！我好開心！」，愉悅程度簡直可以看見對話框內有小花飄落。
欸不是大哥您這變臉速度也太快了吧（怕被罵偷聽而加速離開）
By Kaytree
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Faker昨天真的太扯了，中國主播王多多點評的話更是精妙，分享給各位
王多多的點評
「Faker是我們的處境，他是LPL永遠繞不開的一個人和話題，所以我們特別渴望在決賽跟他相遇，去直面我們的處境。
我們曾經稱他為最高的山，最長的河，以為山海就是盡頭，可是Faker用他28歲的年齡...
在上一篇中，我們在模型探討隨機截距交叉延宕在Extension 3:Multiple indicators定義。本文為實作部分，將說明Multiple indicators的依序四個步驟的Mplus語法。
，
那個新聞我也覺得很可怕，之前香港也試過兩名少女在商場被砍死，好慘，但斬人的人是當下瘋了失去理智，兩邊都是慘的。一想到一些無辜的市民無端端遭遇這些不幸，我就會覺得是前世因果，嘗試去理解事件為何會發生。宗教其實也是思緒的出口。
你有沒有想過突然遇上交通意外，或被人斬死，你剩下的是什麼。
我現在如果死
記得我們一起住的時候我們常常去Bondi的那個商場嗎？經常在那個的border書店看雜誌。。。就是那個地方昨天發生隨機殺人事件，真的很無辜。。。今天警察說那個殺人法是神經病人，雖然有那麼多人失去生命和受傷真的很慘，但是殺人犯不是恐怖份子也真是讓人鬆一口氣。不知道為什麼我覺得被一個痴線佬無差別地殺死，
來源影片：9.8: Random Circles with No Overlap - p5.js Tutorial
目標：想要畫隨機且不重疊的圓型
在上一篇中，我們在模型探討隨機截距交叉延宕在Extension 2中，可以使用的分類變量進行Multiple group分析。接下來，擴展 RI-CLPM 的另一種方法是為每個使用多個指標測量，本文將簡介兩種Multiple indicators模型。
在上一篇中，我們在模型探討隨機截距交叉延宕模式加入為預測或結果變量。而在Extension 2中，可以使用的分類變量進行Multiple group分析。這種方法常用在探討調節效果是否成立，本文將簡介其意義和語法。
之前已經說過限制模型，接下來進入下一部份根據Mulder and Hamaker (2021)建議，在 RI-CLPM 中，有許多擴展模型，今天要介紹的是 Extension 1。Extension 1就是加入跨時間不變的預測或結果變項，本文將介紹此模型構造和語法。
為了測試特定的假設，研究人員為了測試這些假設的可行性，可以考慮決定使用Constraints Model，其對模型對特定參數進限制。 本文將講解 Constraints Model的定義和如何在RI-CLPM運用，以及如何在Mplus執行該模型。
隨機截距交叉延宕模式是傳統的交叉延宕模式的擴展，具有更好的模式適配度。本文章將介紹如何使用Mplus進行隨機截距交叉延宕模式之Basic model。
參考上圖，為了指定 RI-CLPM，我們需要分成四個部分講解。
個體之間(between pa
交叉延宕效果（CLPM）常常模式適配不佳，主因缺乏考量個別差異。 隨機截距交叉延宕模式（RI-CLPM）是傳統的交叉延宕模式的擴展，具有更好的模式適配度。本文章簡介RI-CLPM定義和CLPM的差異。
交叉延宕效果（CLPM）最大的局限性在於它混合
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