AI革命影響最深的五大領域

本周最重要的國際時事，當然是台北電腦展(COMPUTEX 2024)，6月4日登場一直到6月7日星期五，本屆聚集了很多科技大咖，除了很可能會成為是首富的黃仁勳，AMD蘇姿丰 英特爾執行長季辛格（Pat Gelsinger），高通執行長 （Cristiano Amon）等等科技業具有舉足輕重的人物都來了。

而這些全球科技界領袖的演講中很多都提到，將人工智慧AI稱為第四次工業革命。

雖然越來越多人知道AI是未來最重要的科技發展趨勢，影響力甚至不遜於30年前出現網路，也知道AI技術會大幅運用。不過，雖然多位演講中提到了AI是第四次工業革命，但很少沒有具體說出，AI會優先對哪些領域造成影響。這新的工業科技革命會最先對哪些層面跟產業造成影響呢？今天我們就來討論這個問題。

一、即時服務：

AI隨著普及化，會讓雲計算這件事隨之普及。也就是AI技術會以[服務]或[商品]的形式提供，不再是遙不可及的科技。這大幅降低了企業跟個人使用的門檻。就明顯的例子就是ChatGPT，實際上你是透過雲端平台連結而得到答案。

這方面的發展還包括:

1、雲端AI平台:

不只像是ChatGPT這類雲端AI的應用程式或平台，還有越來越多企業，透過連結或插入AI系統，提供雲端AI平台服務，比較常見的像是聊天機器人。

2、SaaS（軟件即服務）：

提供AI驅動的軟件解決方案，涵蓋客戶關係管理、供應鏈管理、人力資源管理等各個方面。

企業透過雲端平台就可以獲得特定公司提共的AI分析服務，大幅降低了AI的門檻，加快AI的普及。很多企業公司都想要進行數據分析，但以前即使有大量的第一手數據資料，也缺乏足夠運算及分析的後台系統，建置的費用高昂。現在透過雲端就可以連結到提供AI分析的公司服務。所需要的使用費用（通常是月費或年費），比自己建置還划算，入門門檻更低。而且還有個好處就是你可以隨時取出這些分析資料或報告，不像過去公司建置了高成本的後台分析系統，但通常只能透過特定電腦操作。

3、AI翻譯：

以前的翻譯要有專人諮詢，也就是人工翻譯，或是自己查詢字典或網路內容。

未來翻譯會以服務的形式堤供，例如透過應用程式，雲端平台或是載具裝置的功能向用戶提供翻譯服務。現在這種翻譯軟體越來越普及，甚至有些裝置跟軟體程式能做到即時翻譯。例如某頻道轉播COMPUTEX演講就導入即時AI翻譯軟體，雖然難免因為文法問題，有些句子因此看起來前後文顛倒。不過對於熟悉中文，卻不熟英文的朋友來說，還是不難去理解內容。

另外，企業也可以通過集成雲端翻譯API（如Google Cloud Translation API、Microsoft Azure Translator）在其產品中嵌入翻譯功能，為全球客戶提供多語言支持。

二、人機協作：

或者更直白也可以說是取代人類部分工作，如無人機，無人車等等。駕駛跟司機都被取代了，只留下必要的營運人員。

而且，A1可以輔助決策 藉由AI為專業人士（如金融投顧主管、醫師）提供訊息的整理跟分析，幫助決策支持。甚至還能在分析大量數據後提出建議，只需要操作者做最後的決定即可。

而持續發展的AR跟VR的應用面可以更廣，現在普遍應用在如教育或是娛樂領域，未來結合AI技術可以擴大到更多領域。

三、自動智能化：

過去有些自動化服務，不夠智能的，未來也會逐漸更智能。特別是應用在三個領域產業:製造業、物流倉儲、服務業。

製造業主要就是流水線改由機械人取代。物流跟倉儲就是無人車跟無人機配送。服務業由機器人送餐等等。而且，過去傳統的機器人，通常只會做一件事，也就是因應不同工作需要客制化不同機器人，但是AI技術能讓機器人透過學習，既可以在流水線上鎖螺絲，也可以變成倉儲揀貨的機器人，讓企業能夠更彈性的使用。

四、教育：

這是較少被注意到的領域。這裡談的教育不僅僅是教人學習AI技術（輝達等AI公司其實都有開發類似的系統或平台），主要是談AI在教育中的應用，即應用於學生的學習階段。

目前，大部分的教學模式都是老師在課堂上講授相同的內容，但每個學生的學習進度和需求各不相同。AI可以通過智能評估，幫助老師了解學生的學習狀況。

而且，藉由AI的智能分析，可以針對每個學生的不足之處進行個別化學習。或者AI程式結合機器人或互動玩具，幫助一些注意力較難集中的孩子通過互動學習。

還能在通識教育的基礎上，有機會挖掘出每個小孩更有天賦和潛能之處，根據每個人的能力，考慮進行專才培養。

應用在教育層面上的意義就是，藉由AI智能評估每個學生的進度和需求，提供個性化的教學方案。

當然，以上這些應用也可以用於成人教育，甚至企業進行培訓教育時，透過AI，能夠優化企業內訓的內容，加強精確性。

五、跨領域運用：

AI技術可以跟一些前沿技術深度結合，量子計算，物聯網等等，使服務升級。

像是智能物聯網(IoT):AI堤供了IoT設備的智能化水平，使其能夠自主學習和決策。這不只是家庭適用，也包含城市跟工業應用，從交通、能源、環境、公共安全等方面實施AI自動化後，即將出現所謂的真正的智慧城市。

另外，也可以跟其他技術結合，創造出新的應用場景跟商業模式。

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