阿華被迫要在海量患者中快速決定誰該優先治療，導致他對自己的醫療判斷力產生了懷疑。為了尋求解決辦法，醫院決定引入一項新的政策：收取高額掛號費以篩選出有需求的病患。
政策剛實施時，社會輿論爆炸，一部分群眾抗議阿華的醫院只為富人服務。阿華開始懷疑這個決定是否正確，畢竟醫者仁心，他不想放棄任何有需要的人。
一位真正需要醫療幫助的病人為了掛號費，賣掉了他家中唯一的機器人。這一幕深深觸動了阿華，他決心要找到一個平衡點，讓醫療資源不被浪費，但也不會因為高費用阻擋窮人。
阿華決定進一步探索問題的根源，開始使用醫院的AI技術分析掛號費政策的長期影響。他發現，高掛號費確實降低了病患數量，但這也使得醫院的經濟壓力大增，因為真正需要醫療幫助的人無法負擔高昂的費用，反而更依賴政府的補助。阿華心裡明白，這不是一個持久的方案，問題需要進一步解決。
在這段期間，他遇見了一名來自邊境的患者——一位曾經是科技開發工程師，如今陷入極端的貧困。他提出了一個激進的想法：設立一個「動態掛號費系統」，根據病患的需求和經濟狀況來調整費用。這個系統可以通過分析病患的健康數據、AI算法和過往的病史來判斷患者的緊急程度，以決定他們支付的掛號費。
阿華採納了這個建議，並說服了醫院管理層進行試驗。然而，這個新系統遭遇了技術瓶頸——它需要接入患者的私人健康數據和收入資料，這引發了社會的強烈抵制。許多人認為這是對個人隱私的嚴重侵犯，並威脅到他們的基本權利。阿華面臨著巨大的社會壓力，甚至收到了威脅信件，要求他停止這個系統的開發。
然而，經過一段時間的試驗，新系統開始運行，它迅速顯示出改變醫療系統的潛力。患者不再需要長時間等待，有真正需求的病患能夠優先就診，而那些不急需醫療幫助的人則可以延後處理。阿華看到系統的效果，心中燃起希望，認為這是解決醫療資源分配問題的關鍵。
儘管系統運行順利，阿華意識到它並不是完美無缺的。系統的算法偶爾會出現錯誤，導致部分病患支付了過高的費用或錯過了應該優先治療的機會。這引發了多起訴訟，阿華再次陷入困境。他必須面對醫院管理層、患者、媒體以及法律的多重壓力。
同時，他開始懷疑自己是否過度依賴科技來解決醫療問題。這讓他想起過去與患者面對面的交流，那些時刻並非數據或算法能夠替代的。
阿華的最終挑戰來臨了。一次系統的重大故障導致一位重症病患因無法支付費用而錯過了最佳治療時機，這讓輿論達到頂點。阿華被推到道德與科技的十字路口，他必須做出最後的選擇：繼續改進這個動態掛號費系統，還是完全摒棄它，回歸到最初單純的醫療職責。
在這個關鍵時刻，阿華決定採取折衷方案。他提出一個新計劃：結合人性與科技，動態掛號費依然存在，但由經驗豐富的醫療專家監控系統的運行，並定期進行人工介入和調整。這樣既能讓科技高效運行，又能保障每一位患者都能得到公平的對待。
阿華的動態掛號費系統在不斷調整與改進下，終於找到了平衡。病患再也不需要無止盡的排隊，每個有需求的人都能快速就診，而經濟壓力不再成為阻礙他們獲得醫療的障礙。阿華感受到久違的「踏實感」，他終於實現了自己多年來的夢想：建立一個既公平又高效的醫療系統。
然而，當阿華心滿意足地享受這個新體系的成功時，他意外收到了一份來自政府醫療管理部門的報告。報告中提到，儘管這個動態掛號費系統運行順利，但醫療費用的總體支出依然居高不下，超出了預算。政府決定重新檢討掛號費和醫療點數，甚至考慮引入「浮動點數」的機制，來動態調整醫療費用和醫師的診療報酬。
阿華看著報告，臉上浮現出一絲無奈的微笑。他想起了過去在台灣醫療體系中，健保制度的浮動點數——醫生們的診療點數經常根據當年的醫療預算和使用量變動，過度使用時點數下調，醫生的收入和診療質量受到影響。而這個「浮動」背後隱藏的，是一個永無止盡的困局：醫療資源永遠不夠，而患者的需求卻永無止境。
「看來，不管科技如何進步，醫療終究還是要被這無形的預算和點數束縛著。」阿華心中暗自嘆息。他明白，無論系統再怎麼完善，醫療資源的分配始終是一場權衡與妥協的遊戲，而每個人——無論是醫生還是病患，最終都不過是這巨大機器中的一顆齒輪。
阿華重新穿上了白袍，走進診療室，開始了他新的一天。外面的世界或許依然在變動，但在這一刻，他決定專注於眼前的病患，畢竟，不管制度如何變遷，他依然是那個想要為患者帶來健康的醫生。
【醫生說我可以去死沒關係】https://s.shopee.tw/1B3JlRd9bE