[Python]使用pyzbar 與pylibdmtx讀取條碼

閱讀時間約 1 分鐘

本文主要使用pyzbar 與pylibdmtx來讀取條碼,並用靜態方法將這兩個套件的讀碼功能包裝起來,因應不同需求,調用相對應的方法來讀取QR code,一維條碼,Data Matrix。最後再將讀到的條碼資料與框選條碼位子於原圖上。


靜態方法可參考我下方文章

[Python基礎]裝飾器staticmethod 定義靜態方法

結果圖

raw-image
raw-image
raw-image

以下是使用 pyzbar 來讀取一維條碼和 QR Code,並使用 pylibdmtx.pylibdmtx 來讀取 Datamatrix 的內容。


確保你已經安裝了所需的 Python 套件

pip install opencv-python 
pip install pyzbar
pip install pylibdmtx

程式範例

將條碼讀取功能進行封裝,並根據不同條碼類型調用不同函式。

使用 pyzbar 來讀取一維條碼和 QR Code

使用 pylibdmtx.pylibdmtx 來讀取 Datamatrix

import cv2
import numpy as np
from pyzbar.pyzbar import decode as pyzbar_decode
import pylibdmtx.pylibdmtx

class BarcodeReader:

@staticmethod
def read_img(path):
img = cv2.imdecode(np.fromfile(file=path, dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
return img

@staticmethod
def read_qr_and_1d(image):
"""使用 pyzbar 來讀取 QR Code 和一維條碼"""
barcodes = pyzbar_decode(image)

for barcode in barcodes:
x, y, w, h = barcode.rect
# 畫框顯示條碼位置
cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

# 條碼資訊
barcode_data = barcode.data.decode('utf-8')

# 顯示條碼資訊在影像上
text = f'{barcode_data}'
cv2.putText(image, text, (x, y-3), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2)

return barcode_data,image

@staticmethod
def read_datamatrix(image):
"""使用 pylibdmtx 來讀取 Datamatrix 條碼"""
barcodes = pylibdmtx.pylibdmtx.decode(image)
results =[]
if barcodes:
results = barcodes[0][0].decode('utf-8')
for barcode in barcodes:
x, y, w, h = barcode.rect.left, barcode.rect.top, barcode.rect.width, barcode.rect.height
# 畫框顯示條碼位置
cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)

# 顯示條碼資訊在影像上
text = f'Datamatrix: {results} '
cv2.putText(image, results, (x, y-3), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (255, 0, 0), 2)

return results,image

@staticmethod
def show_image(image):
"""顯示處理後的影像"""
cv2.imshow('Barcode Reader', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# 使用範例
if __name__ == "__main__":
# 調用read_img讀圖
QR_Code_img = BarcodeReader.read_img('PATH')
Data_Matrix_Code_img = BarcodeReader.read_img('PATH')
Code_128_img = BarcodeReader.read_img('PATH')

# 調用read_qr_and_1d讀取 QR 和一維條碼
qr_code_results, QR_Code_res_img = BarcodeReader.read_qr_and_1d(QR_Code_img)
print("QR Code : ", qr_code_results)

Code_128_1d_results, Data_Matrix_Code_res_img = BarcodeReader.read_qr_and_1d(Code_128_img)
print("1D Barcodes: ", Code_128_1d_results)

# 用read_datamatrix讀取 Datamatrix
Data_Matrix_results, Data_Matrix_res_img = BarcodeReader.read_datamatrix(Data_Matrix_Code_img)
print("Datamatrix: ", Data_Matrix_results)

# 顯示處理後的影像
show_image(QR_Code_res_img)
show_image(Data_Matrix_Code_res_img)
show_image(Data_Matrix_res_img)


套件網址與介紹






112會員
171內容數
本業是影像辨識軟體開發,閒暇時間進修AI相關內容,將學習到的內容寫成文章分享。
留言0
查看全部
發表第一個留言支持創作者!
螃蟹_crab的沙龍 的其他內容
這次我們使用影像差分處理,用來檢測圖像中的瑕疵。 首先定義瑕疵樣態,以下原圖為例,較淡的可能是錫油的反光,較亮的部分可能是瑕疵或者是刮痕造成,那我們的目的就是檢測出這些瑕疵或者是刮痕。
yield 在影像處理中也是蠻好用的,特別是當你需要處理大量影像或希望逐步處理影像時。它可以用來生成一個影像流,讓你能夠一次處理一張影像而不需要一次性加載所有影像進記憶體。 yield 是 Python 中的一個關鍵字,用於創建生成器(generator)。 生成器是一種特殊類型的迭代器,允許你
透過 Python 的 tracemalloc 模組來比較兩種方法在執行過程中佔用的記憶體大小。以下是兩者的記憶體佔用比較範例。 程式說明 tracemalloc.start():開始追踪記憶體分配。 tracemalloc.get_traced_memory():返回當前和峰值的記憶體使用量
現在有一推AI網站提供模糊圖片變高清的工具,Google關鍵字一下就一推了,例如MyEdit,Artguru等等。 Python的OpenCV有提供一個DnnSuperResImpl Class Reference,也可以做到這件事,就讓我們繼續往下看吧。 在OpenCV DnnSuperRe
現在的圖片都蠻大張的,若整張丟下去做AVI檢測,相對的時間會要比較久一點,事先擷取出感興趣的區域來檢測,就會縮短整個測試的時間。 本文主要提供一個擷取ROI的函式。 從圖片中裁剪出指定的感興趣區域(ROI)。 def crop_img(img, x, y, h, w): """
本文延續上兩篇文章,新增印出圖像中OCR的面積及位置,與驗證連通域分析計算的面積是否正確,利用cv2.countNonZero來計算區域內非零的元素,因圖像OCR在連通域分析前就需轉換成黑底白字,剛好可利用此函數來計算面積。 [OpenCV][Python]印出圖像中文字的位置及高寬 結果圖
這次我們使用影像差分處理,用來檢測圖像中的瑕疵。 首先定義瑕疵樣態,以下原圖為例,較淡的可能是錫油的反光,較亮的部分可能是瑕疵或者是刮痕造成,那我們的目的就是檢測出這些瑕疵或者是刮痕。
yield 在影像處理中也是蠻好用的,特別是當你需要處理大量影像或希望逐步處理影像時。它可以用來生成一個影像流,讓你能夠一次處理一張影像而不需要一次性加載所有影像進記憶體。 yield 是 Python 中的一個關鍵字,用於創建生成器(generator)。 生成器是一種特殊類型的迭代器,允許你
透過 Python 的 tracemalloc 模組來比較兩種方法在執行過程中佔用的記憶體大小。以下是兩者的記憶體佔用比較範例。 程式說明 tracemalloc.start():開始追踪記憶體分配。 tracemalloc.get_traced_memory():返回當前和峰值的記憶體使用量
現在有一推AI網站提供模糊圖片變高清的工具,Google關鍵字一下就一推了,例如MyEdit,Artguru等等。 Python的OpenCV有提供一個DnnSuperResImpl Class Reference,也可以做到這件事,就讓我們繼續往下看吧。 在OpenCV DnnSuperRe
現在的圖片都蠻大張的,若整張丟下去做AVI檢測,相對的時間會要比較久一點,事先擷取出感興趣的區域來檢測,就會縮短整個測試的時間。 本文主要提供一個擷取ROI的函式。 從圖片中裁剪出指定的感興趣區域(ROI)。 def crop_img(img, x, y, h, w): """
本文延續上兩篇文章,新增印出圖像中OCR的面積及位置,與驗證連通域分析計算的面積是否正確,利用cv2.countNonZero來計算區域內非零的元素,因圖像OCR在連通域分析前就需轉換成黑底白字,剛好可利用此函數來計算面積。 [OpenCV][Python]印出圖像中文字的位置及高寬 結果圖
你可能也想看
Thumbnail
八十-二十法則提到,在多數生活的現象中,約80%的效果是來自於20%的原因,除了經濟學、學習理論外,這個法則同樣也可以應用在生活中的幸福感上。 我們需要認知到擁有的越多不一定會越快樂,反而有可能會因為無法專注在少數事物上而產生空虛、迷茫的感覺。「極簡」精神最重要的一點在於放下對於「多」的執著,將有
Thumbnail
1.加權指數與櫃買指數 週五的加權指數在非農就業數據開出來後,雖稍微低於預期,但指數仍向上噴出,在美股開盤後於21500形成一個爆量假突破後急轉直下,就一路收至最低。 台股方面走勢需觀察週一在斷頭潮出現後,週二或週三開始有無買單進場支撐,在沒有明確的反轉訊號形成前,小夥伴盡量不要貿然抄底,或是追空
Thumbnail
近期的「貼文發佈流程 & 版型大更新」功能大家使用了嗎? 新版式整體視覺上「更加凸顯圖片」,為了搭配這次的更新,我們推出首次貼文策展 ❤️ 使用貼文功能並完成這次的指定任務,還有機會獲得富士即可拍,讓你的美好回憶都可以用即可拍珍藏!
上兩篇有關List的文章,此篇文上兩章的延續,整理一些常用的方法和操作。 [Python]List(列表)新增、修改、刪除元素 [Python基礎]容器 list(列表),tuple(元組) 還有一些常用的 list 方法和操作,讓你能更靈活地處理列表數據
Thumbnail
在 Python 中,print( ) 函數用於將結果輸出到螢幕上。當你嘗試將不同資料型別(例如字串和數字)混合在一起輸出時,print( )函數無法直接處理這些不同型別的資料,因此你需要先將它們轉換為相同的資料型別。通常,這意味著需要將數字轉換為字串型別,以便與其他字串一同輸出。 雖然我們也可以
Thumbnail
打開 jupyter notebook 寫一段 python 程式,可以完成五花八門的工作,這是玩程式最簡便的方式,其中可以獲得很多快樂,在現今這種資訊發達的時代,幾乎沒有門檻,只要願意,人人可享用。 下一步,希望程式可以隨時待命聽我吩咐,不想每次都要開電腦,啟動開發環境,只為完成一個重複性高
Thumbnail
本文利用pyqt5,使用pyttsx3將QLineEdit(單行輸入框)的字串,轉成語音呈現出來。
在Python中, 要寫一個完整的「符元化類 Tokenizer Class」, 這個Class需要的功能有: 1.「編碼 Encode」:將「文本 Text」分割成「符元 Token」。 2.「詞彙 Vocabulary」:將「符元 Token」映射到「符元ID TokenID
解讀JSON 字串 首先,你需要使用 Python 的 json 模組來解讀JSON 字串。 JSON的基本結構: 由花括號 {} 包圍,內部是鍵值對的集合,每個鍵值對之間用逗號分隔。 鍵是字串類型,值可以是任何JSON支持的資料類型(字串、數字、布林值、陣列、物件或 null)。 {
Thumbnail
在 Python 中,dir() 函式用於列舉對象的所有屬性和方法。這包括對象的內建屬性、方法以及自定義的屬性和方法。以下是一個簡單的示例: 列舉所有屬性與方法 class MyClass: def __init__(self): self.attribute1 = 42
Thumbnail
JSON 格式因為其輕巧、易於讀寫的特性,所以普遍應用於數據儲存。本文將介紹如何使用 Python 來讀取、處理、解析和修改 JSON 檔案。
Thumbnail
在數據分析的工作中,處理 CSV 檔案是一項基礎且重要的技能,CSV 格式的檔案是以純文字形式儲存表格數據,簡潔的結構使其普遍應用於數據儲存。本文將介紹如何使用Python 來讀取、處理和儲存 CSV 檔案。
Thumbnail
八十-二十法則提到,在多數生活的現象中,約80%的效果是來自於20%的原因,除了經濟學、學習理論外,這個法則同樣也可以應用在生活中的幸福感上。 我們需要認知到擁有的越多不一定會越快樂,反而有可能會因為無法專注在少數事物上而產生空虛、迷茫的感覺。「極簡」精神最重要的一點在於放下對於「多」的執著,將有
Thumbnail
1.加權指數與櫃買指數 週五的加權指數在非農就業數據開出來後,雖稍微低於預期,但指數仍向上噴出,在美股開盤後於21500形成一個爆量假突破後急轉直下,就一路收至最低。 台股方面走勢需觀察週一在斷頭潮出現後,週二或週三開始有無買單進場支撐,在沒有明確的反轉訊號形成前,小夥伴盡量不要貿然抄底,或是追空
Thumbnail
近期的「貼文發佈流程 & 版型大更新」功能大家使用了嗎? 新版式整體視覺上「更加凸顯圖片」,為了搭配這次的更新,我們推出首次貼文策展 ❤️ 使用貼文功能並完成這次的指定任務,還有機會獲得富士即可拍,讓你的美好回憶都可以用即可拍珍藏!
上兩篇有關List的文章,此篇文上兩章的延續,整理一些常用的方法和操作。 [Python]List(列表)新增、修改、刪除元素 [Python基礎]容器 list(列表),tuple(元組) 還有一些常用的 list 方法和操作,讓你能更靈活地處理列表數據
Thumbnail
在 Python 中,print( ) 函數用於將結果輸出到螢幕上。當你嘗試將不同資料型別(例如字串和數字)混合在一起輸出時,print( )函數無法直接處理這些不同型別的資料,因此你需要先將它們轉換為相同的資料型別。通常,這意味著需要將數字轉換為字串型別,以便與其他字串一同輸出。 雖然我們也可以
Thumbnail
打開 jupyter notebook 寫一段 python 程式,可以完成五花八門的工作,這是玩程式最簡便的方式,其中可以獲得很多快樂,在現今這種資訊發達的時代,幾乎沒有門檻,只要願意,人人可享用。 下一步,希望程式可以隨時待命聽我吩咐,不想每次都要開電腦,啟動開發環境,只為完成一個重複性高
Thumbnail
本文利用pyqt5,使用pyttsx3將QLineEdit(單行輸入框)的字串,轉成語音呈現出來。
在Python中, 要寫一個完整的「符元化類 Tokenizer Class」, 這個Class需要的功能有: 1.「編碼 Encode」:將「文本 Text」分割成「符元 Token」。 2.「詞彙 Vocabulary」:將「符元 Token」映射到「符元ID TokenID
解讀JSON 字串 首先,你需要使用 Python 的 json 模組來解讀JSON 字串。 JSON的基本結構: 由花括號 {} 包圍,內部是鍵值對的集合,每個鍵值對之間用逗號分隔。 鍵是字串類型,值可以是任何JSON支持的資料類型(字串、數字、布林值、陣列、物件或 null)。 {
Thumbnail
在 Python 中,dir() 函式用於列舉對象的所有屬性和方法。這包括對象的內建屬性、方法以及自定義的屬性和方法。以下是一個簡單的示例: 列舉所有屬性與方法 class MyClass: def __init__(self): self.attribute1 = 42
Thumbnail
JSON 格式因為其輕巧、易於讀寫的特性,所以普遍應用於數據儲存。本文將介紹如何使用 Python 來讀取、處理、解析和修改 JSON 檔案。
Thumbnail
在數據分析的工作中,處理 CSV 檔案是一項基礎且重要的技能,CSV 格式的檔案是以純文字形式儲存表格數據,簡潔的結構使其普遍應用於數據儲存。本文將介紹如何使用Python 來讀取、處理和儲存 CSV 檔案。