取得臺灣證券交易所與證券櫃檯買賣中心OpenAPI的資料

傳說中，股票交易會從三個面向作分析: 技術面、籌碼面、基本面。以量化程式交易來說，技術面就是透過券商API取得即時資料與歷史資料，轉換成K棒做技術分析；籌碼面是透過買賣日報取得分點資料作分析；基本面則是透過臺灣證券交易所與證券櫃檯買賣中心OpenAPI取得公司治理與財務報表等資料進行分析。

本篇主要介紹如何利用OpenAPI取得相關資料。這邊用一個簡單的例子當作範例，來取得目前上市與上櫃的股票代碼。當開發量化交易程式的時候，我們會發現上市上櫃股票家數不宜寫死，因為隨時有新的公司上市上櫃，也會有下市下櫃的狀況發生，所以最好是透過一個隨時更新的表格做後續處理。至於如何取得現有的上市上櫃股票代碼，我們可以利用臺灣證券交易所與證券櫃檯買賣中心OpenAPI。

臺灣證券交易所OpenAPI的網址為https://openapi.twse.com.tw/

證券櫃檯買賣中心OpenAPI的網址為https://www.tpex.org.tw/openapi/

讀者可以點進這兩個網址挑選喜歡的功能來做其他功能的開發。因為筆者習慣把這些資料都轉為csv格式，所以我們會透過CsvHelper與Newtonsoft.Json將網站丟進來的Json格式轉換為csv格式。實際的流程也很簡單，對OpenAPI的網誌發起要求，將收到的資料做格式轉化，實際程式碼如下所示:

	private async Task GetAllTWSEStockInfo(string path)
	{
		string reqtwse = "https://openapi.twse.com.tw/v1/exchangeReport/BWIBBU_d";
		string csvtwse = await GetHttpData(reqtwse);
		//Debug.WriteLine(csv);
		File.WriteAllText(path, csvtwse);
	}

	private async Task GetAllTPEXStockInfo(string path)
	{
		string reqtpex = "https://www.tpex.org.tw/openapi/v1/tpex_mainboard_peratio_analysis";
		string csvtpex = await GetHttpData(reqtpex);
		//Debug.WriteLine(csv);
		File.WriteAllText(path, csvtpex);
	}        

	private async Task<string> GetHttpData(string weblink)
	{
		HttpClientHandler handler = new HttpClientHandler();
		handler.UseDefaultCredentials = true;
		HttpClient client = new HttpClient(handler);
		try
		{
			HttpResponseMessage response = await client.GetAsync(weblink);
			response.EnsureSuccessStatusCode();
			string responseBody = await response.Content.ReadAsStringAsync();
			string csv = jsonToCSV(responseBody, ",");
			return csv;
		}
		catch (HttpRequestException e)
		{
			Debug.WriteLine("Exception Caught! Message :{0} ", e.Message);
			return null;
		}
	}

	private static DataTable jsonStringToTable(string jsonContent)
  {
		DataTable dt = JsonConvert.DeserializeObject<DataTable>(jsonContent);
		return dt;
	}
	
	private static string jsonToCSV(string jsonContent, string delimiter)
	{
		StringWriter csvString = new StringWriter();
		var configuration = new CsvConfiguration(CultureInfo.InvariantCulture)
		{
			Delimiter = delimiter,
			MissingFieldFound = null
		};

		using (var csv = new CsvWriter(csvString, configuration))
		{
    	using (var dt = jsonStringToTable(jsonContent))
    	{
				foreach (DataColumn column in dt.Columns)
       {
					csv.WriteField(column.ColumnName);
				}
				csv.NextRecord();
				foreach (DataRow row in dt.Rows)
				{
					for (var i = 0; i < dt.Columns.Count; i++)
					{
						csv.WriteField(row[i]);
					}
					csv.NextRecord();
				}
			}
		}

		return csvString.ToString();
	}                                                                                                                                                                                                                                    

這樣就完成了這段簡單的範例。至於不同的資料，如何進行分析，可以參考財報狗或是玩股網的資料格式，自己做個轉換。資料的收集與累積需要長時間的耐力進行，這也是資料庫分析可貴的地方，與大家共勉之。