小白也想趕上AI潮流 - 本地端生成式AI工具LM Studio安裝介紹

更新於 發佈於 閱讀時間約 4 分鐘

這波AI潮流在OpenAI的帶領下,來的又快又急。任何一個路人不隨口來喊聲生成式AI,彷彿都要死在潮流的沙灘上。不過猛一看這些生成式AI的工具,例如ChatGPT或是Copilot,都需要採用雲端執行的方式,而且使用紀錄痕跡都留存在網路上,對於膽小謹慎的小白,心理就是有那麼一些不踏實。


還好網路上還是有一些開發公司看見了本地端執行的需求,今天就是要介紹其中一種廣受好評的免費本地端生成式AI工具: LM Studio。打開網頁會就會看到工具下載網頁:


raw-image


依據每個人不同電腦環境挑一個下載吧! 小弟個人是下載了LM-Studio-0.3.3-Setup.exe,然後就是常見一般軟體的安裝畫面,就一直照提示安裝完畢即可,到這邊都沒有甚麼特別的問題。


接下來問題來了,LM Studio本身是一個載入AI模型 (*.GGUF檔案) 以及與AI模型互動的介面,本身並不包含AI模型資料,所以要另外從HuggingFace的網站下載喜歡的AI模型,並在LM Studio載入後方可使用。小弟一開始透過LM Studio本身的下載功能進行下載的時候,會不停地跳出self signed certificate in certificate chain的錯誤訊息,搜尋網路上的解答未果,決定乾脆自己去HuggingFace上找順眼的AI模型下載,省得受這個SSL錯誤訊息的鳥氣。小弟選擇的是好像很有名的Llama-3.2-3B-Instruct-Q8_0.gguf,心想大公司Meta出品,應該有一些品質保證吧。這些AI模型每個都巨大的嚇人,小弟花了快一個小時終於下載完畢,結果下一個問題來了,LM Studio似乎有特別的載入方式,一開始小弟將檔案放在c:\Users\<your ID>\.cache\lm-studio\models\底下,LM Studio跟瞎了一樣完全找不到這個檔案在哪裡,氣得小弟七竅生煙,只好耐下性子繼續在網路上尋找答案,花了許久才找到其格式為:


結構模型/創建者的配置檔/模型名稱/模型檔本身


所以依據這個格式,小弟手動把路徑建立起來,應該像是這樣: c:\Users\<your ID>\.cache\lm-studio\models\Llama\Llama-3.2-3B-Instruct-Q8_0\Llama.gguf (注: 新版LM Studio可以不用修改檔名了),終於LM Studio開眼了,可以順利載入模型。下面就是小弟使用這個工具的畫面,提供大家當作參考。


raw-image


如果載入模型的時候,發生奇怪的載入模型錯誤,可以嘗試載入其他檔案大小比較小一點的類似模型,應該就可以正常載入了。接下來的使用方式其實跟ChatGPT或是Copilot類似,就不多介紹了。本地端生成式AI工具用起來的好處就是不用擔心自己的愚蠢外洩到網路上,雖然這些大公司都說它們保證使用者隱私,其實誰知道呢? 本文就先這樣,預祝大家使用愉快!



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