Bias and Varience

偏差 (Bias)

1️⃣偏差是模型對訓練資料的擬合能力，與模型的複雜度相關。

2️⃣偏差高的模型通常過於簡單，無法很好地擬合資料（即「欠擬合」）。

變異 (Variance)

1️⃣變異是模型對不同訓練資料的敏感程度。

2️⃣變異高的模型通常過於複雜，容易過度擬合資料（即「過擬合」）。