卷積神經網路（CNN）是一種深度學習模型，擅長處理圖像數據。透過卷積層提取特徵，池化層降維，並結合全連接層進行分類或預測。其特點包括參數共享、空間不變性，適用於圖像分類、目標檢測等多種任務。經典模型有LeNet、AlexNet、VGG、ResNet等。簡單高效，廣泛應用於AI領域。
