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卷積運算 Convolution

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Princend
更新於 發佈於 閱讀時間約 1 分鐘

卷積層是CNN的核心，透過卷積核提取局部特徵，如邊緣、紋理等。每個卷積核學習不同的特徵，輸出稱為特徵圖。它透過局部連接和參數共享，減少計算量，提升效率，是圖像分析的關鍵！

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