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如果要讓我選投資生涯最印象深刻的一天，那絕對是去年 4/2 川普關稅「解放日」後的開盤，讓我們發現原來資產腰斬是這麼容易的事。雖然川普關稅 2.0 對股市的影響看似告一段落，但我們推測這只是短暫的休兵，硝煙隨時可能再起。此外，全球供應鏈重構也只是剛開始，不妨趁休兵期間了解事件全貌，替未來預作準備。

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川普關稅 2.0 下的供應鏈重構

對我來說，寫作的終極目標
從來不在於輸出，而在於輸入

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📝📝：寫了五年、三百多篇文章之後，我開始重新問自己：寫作的終極目標是什麼？

內容產製的門檻又再進一步大幅降低， AI 輔助與 AI 產製的內容填滿整個世界，誰都能講大道理、誰都能生成漂亮影片跟好聽的聲音。延伸的問題就是更多假帳號、網軍、假新聞、假消息、假內容，未來競爭的，不再只是眼球和資訊，而是信任度。

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本文紀錄了臺大創意創業學程《創新思考與策略實務》課程中，使用 Google Antigravity 進行 Vibe Coding 的實作課。分享開發桌面版小畫家、Line Messenger 應用程式。以老闆思維與 AI 溝通，注重視覺回饋和日誌分析，並探討了上下文管理、與 AI 高效溝通的技巧。

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文章深入探討 AI 創新如何顛覆金融市場傳統格局，特別是以 Anthropic 的法律與合規自動化 Agent 為例，解析湯森路透 (TRI)、厲華瑟維爾 (RELX)、納斯達克 (NDAQ) 等數據巨頭股價應聲下跌的原因。

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💖金字塔奇幻風格~

<p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">吉卜力看多了, </span></p><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">換個風格吧 ^_^</span></p><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><div class="ad-placeholder" style="min-height: 124px;"></div><br></p><div class="lexical__youtube"><iframe data-lexical-youtube="_msvbTy4KCA" width="600" height="340" src="https://www.youtube-nocookie.com/embed/_msvbTy4KCA" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen="true" title="YouTube video"></iframe></div><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><br></p><div class="lexical__image center"><div class="lexical__imageWrapper"><img src="https://resize-image.vocus.cc/resize?compression=6&amp;norotation=true&amp;url=https%3A%2F%2Fimages.vocus.cc%2Fec34eb5e-3619-4a7d-b17b-0176e1b48940.png&amp;width=740&amp;sign=hnqVuxgJn0-K8OFS2VjtrZcjZnPcdP5S9-Dxr__aZHc" fetchpriority="high" data-src="https://resize-image.vocus.cc/resize?compression=6&amp;norotation=true&amp;url=https%3A%2F%2Fimages.vocus.cc%2Fec34eb5e-3619-4a7d-b17b-0176e1b48940.png&amp;width=740&amp;sign=hnqVuxgJn0-K8OFS2VjtrZcjZnPcdP5S9-Dxr__aZHc" data-loaded="true" data-original-src="https://images.vocus.cc/ec34eb5e-3619-4a7d-b17b-0176e1b48940.png" data-lowquality="false" data-width="816" data-height="1456" data-retry="0" onerror="Number(this.dataset.retry) > 4 ? 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