Midjourney
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
GPT-4 提供了一個 HTML 圖表來說明，以下為其對應程式碼：
!pip install plotly
import plotly.graph_objects a
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第三步：Microsoft Designer
出色的設計不僅僅是文字與圖像的簡單結合，更是和諧的展現
Microsoft Designer 將 Midjourney
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在我們的案例中，假設我們正在與一位對 AI 一無所知但非常有動力進行測試的人合作，並請 ChatGPT 提供協助，提供給 ChatGPT 的原始提示是：
提供一個
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對於 AI 開發者來說，超越人類設計的提示並使用生成式 AI，其過程與基於資料庫查詢製作傳統複雜報告並無太大不同：
最終用戶通常不想參與報告的製作過程
用戶只需定義
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本章的範圍展示了通過概念驗證編碼原型範例，探索自動化生成式 AI 創意的快速崛起，目標是證明，隨著生成式 AI 的持續擴展，生成創意將呈指數級增長。
本章的主要限
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創意是指透過直覺思考、腦力激盪及其他想像力驅動的方法來創造新想法的過程，生成式創意則利用生成式 AI 技術創建內容，包括文本、文本轉圖像、圖像轉文本，以及圖像轉圖像的創
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延續 AI說書 - 從0開始 - 607 | Midjourney 與 Runway Gen-2 串接 的圖片，將其匯入 Runway Gen-2 並使用 Promp
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首先先從 Midjourney 產出圖片，可透過以下程式下載：
!curl -L https://raw.githubusercontent.com/Denis205
當 AI 被命名，它就不只是工具，而被放入關係之中。從 Moltbot、OpenClaw 到 Copilot、Claude，AI 名稱很少描述功能，而是在預先定義互動方式。命名成為一種文化技術，用隱喻、字源與象徵，為行動鋪路，也透露科技公司對 AI 角色的期待與界線。
本文介紹 Meta AI 的影像生成，如多模態生成、社交嵌入、開源架構。提供圖文並茂的使用教學，包括如何輸入提示詞、調整尺寸比例、以及運用多樣性、奇特度、風格化程度、風格參照種子等美學設定。文中亦探討了 Meta AI 在風格上與 Midjourney 的差異，並提供多個範例提示詞與結果比較。
