BingX推薦碼「UWMAWOE2」實測:省下25%手續費+8200 USDT紅利?

更新於 發佈於 閱讀時間約 4 分鐘

基本上,身為長期交易的技術宅,我對交易手續費是非常敏感的。別小看那 0.01% 差異,日積月累就是一大筆錢。

這次我實測 BingX 的推薦碼系統,看看輸入「UWMAWOE2」到底能不能真的省下來?搭配紅利最高 8,200 USDT,我用數據與圖表方式,帶你一次看懂。

BingX邀請碼UWMAWOE2專屬優惠封面圖,強調25%手續費折扣與8200U紅利。

BingX邀請碼UWMAWOE2專屬優惠封面圖,強調25%手續費折扣與8200U紅利。


1. 為什麼你該使用BingX推薦碼?

你可能會問:「我不填推薦碼不行嗎?」

理論上可以,但你會少拿這些:

  • 手續費減免(最高25%)
  • 紅利活動資格(8,200 USDT 有感空投)
  • 限定任務與空投(官方只發給有推薦關係者)

BingX推薦碼(英文是 Referral Code),等於是你在註冊時綁定推薦人的方式。而「UWMAWOE2」是我自己實測過、系統穩定帶出折扣的碼,不會踩雷。

👉 專屬連結:

https://bingx.com/zh-tc/accounts/invite/UWMAWOE2

BingX邀請碼填寫畫面,顯示輸入UWMAWOE2後可享有25%手續費返現比例。

BingX邀請碼填寫畫面,顯示輸入UWMAWOE2後可享有25%手續費返現比例。


2. 推薦碼「UWMAWOE2」實測折扣效果(圖表分析)

我在 BingX 實際跑了兩組帳號進行測試(都有完成 KYC):

  • A帳號:有填推薦碼 UWMAWOE2
  • B帳號:沒填推薦碼

測試方法如下:

  1. 現貨交易各執行 10 筆,每筆交易量為 1,000 USDT
  2. 統計總手續費支出
BingX推薦碼成本比較圖,顯示使用推薦碼與未使用者在交易次數增加下的手續費差異。

BingX推薦碼成本比較圖,顯示使用推薦碼與未使用者在交易次數增加下的手續費差異。


X 軸顯示帳號類型(有填 vs 沒填),Y 軸為總費用,強調省下金額。

結果是什麼?

  • A帳號(有填):手續費總額約 4.0 USDT
  • B帳號(沒填):手續費總額約 5.3 USDT

也就是說,同樣交易條件下省下了 25% 左右。這不是小數字,尤其你交易越多、複利效果越強。


3. 有填 vs 沒填推薦碼:手續費差異圖解

我們直接來看圖:

BingX推薦碼實測圖,對比填寫UWMAWOE2與未填寫的用戶在總手續費支出上的差異柱狀圖。

BingX推薦碼實測圖,對比填寫UWMAWOE2與未填寫的用戶在總手續費支出上的差異柱狀圖。

  • 紅色:未填推薦碼用戶累計費用
  • 藍色:有填推薦碼者的成本走勢

這邊很關鍵的一點是:

  • 隨著交易次數增加,有無推薦碼的費用差異會拉開
  • 如果你每月交易量超過 10,000 USDT,年省下來的手續費可能就是三位數美金

再提醒一次:推薦碼只能在註冊時填,不能事後補登,這是官方明訂。


4. 紅利試算|8,200U活動真實拆解

你可能聽過「填推薦碼可拿 8,200 USDT」,但到底怎麼拿?我直接拆解給你看:

BingX邀請碼使用者可開啟紅利寶箱,領取最高8200USDT獎勵,包含註冊、入金與交易回饋。

BingX邀請碼使用者可開啟紅利寶箱,領取最高8200USDT獎勵,包含註冊、入金與交易回饋。

  • 註冊最高領 30 USDT
  • 入金最高領 500 USDT
  • 完成交易任務再領 500 USDT
  • 還有跟單交易、合約開倉、活動邀請等等加碼獎勵

⚠️ 注意:這些紅利大多是「達標式」,也就是完成任務才會發放,且可能有領取期限。

我建議你註冊後馬上進入 App 的「福利中心」查看詳細條件。

BingX邀請碼使用者可開啟紅利寶箱,領取最高8200USDT獎勵,包含註冊、入金與交易回饋。

BingX邀請碼使用者可開啟紅利寶箱,領取最高8200USDT獎勵,包含註冊、入金與交易回饋。


5. 總結:這組推薦碼到底值不值得輸入?

我自己習慣在每個註冊時都會評估這個問題:

  1. 有無推薦碼差多少?
  2. 紅利是不是假象還是實拿?
  3. 填推薦碼會不會有負面影響?

在 BingX 的案例裡,答案很清楚:

  • 手續費折扣是真的,紅利也能領到
  • 推薦碼「UWMAWOE2」完全不會影響你的帳號權限或功能
  • 不填碼就真的等於自己放棄 8,200U 的可能

所以結論是什麼?

值。非常值。

👉 註冊連結:

https://bingx.com/zh-tc/accounts/invite/UWMAWOE2

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加密圖表控 JasonChart
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嗨,我是 JasonChart,一個每天都在看K線與費率表的圖表控。透過數據挖掘最划算的加密貨幣交易所邀請碼,幫你減少成本、放大收益。我的部落格主打數據透明與效率至上,追求每一筆交易都更聰明。
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