Google DeepMind 於  6 月 24 日發布了 Gemini Robotics On-Device，這是一款革新性的視覺-語言-動作 (VLA) 模型，專為在機器人設備上本地運行而優化，無需持續的雲端連接。此模型旨在解決傳統雲端依賴型機器人所面臨的延遲、連線不穩定和隱私問題。

<html lang="en"><head><style>              .article-container {                width: 100%;                font-family: Microsoft JhengHei,Helvetica Neue,Helvetica,Arial,sans-serif;              }              ul, ol {                margin: 12px auto;                max-width: 740px;                color: #535150;                line-height: 1.8;                padding-left: 0px;              }              .graf--img {                display: table;                justify-content: center;                align-items: center;                text-align: center;                color: gray;                font-size: 14px;                letter-spacing: 0px;                margin: 10px auto 50px;                width: 100%;                position: relative;                clear: both;              }              .graf--img.center img {                width: 100%;                max-width: 740px;                margin: 10px auto 0px;                display: block;                margin: 0 auto; 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在 AI 領域，我們似乎已經習慣了「越大越好」的軍備競賽，模型參數從數十億一路飆升到上兆。然而，Google 在 2025 年 8 月 14 日發布的新模型，卻給這個趨勢踩下了一個有趣的煞車。今天我們要談的主角是 Gemma 3 270M，一個僅有 2.7 億參數的「小而美」AI 模型。

TN科技筆記(TechNotes)的沙龍

Google Gemma 3 270M ：Google 為何反其道而行，推出一款「迷你」AI 模型？

嗨！我是李羊👋

最近跟幾位創業朋友聊天時，話題不知不覺就聊到 AI。



有人說：「我們這行早晚會被取代。」 

也有人說：「不會啊，我們只會因為 AI 而變更有效率。」



的確，AI 正在快速改變各行各業。



有些工作可能真的會慢慢被自動化取代，

但也有很多新機會正在出現， 

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EP11 Gemini Robotics On-Device：本地化AI自主機器人

<p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><span style="white-space: pre-wrap;">Google DeepMind 於 2025 年 6 月 24 日發布了&nbsp;</span><b><strong class="lexical__textBold" style="white-space: pre-wrap;">Gemini Robotics On-Device</strong></b><span style="white-space: pre-wrap;">，這是一款革新性的視覺-語言-動作 (VLA) 模型，專為在機器人設備上本地運行而優化，無需持續的雲端連接。此模型旨在解決傳統雲端依賴型機器人所面臨的延遲、連線不穩定和隱私問題，為機器人技術的普及和實際應用奠定了重要基礎。它展現出強大的通用靈活性、任務泛化能力和快速適應性，並已成功應用於多種機器人形態。</span></p><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><br></p><div class="lexical__youtube"><iframe data-lexical-youtube="zYfjPHo9dz4" width="600" height="340" src="https://www.youtube-nocookie.com/embed/zYfjPHo9dz4" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen="true" title="YouTube video"></iframe></div><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><div class="ad-placeholder" style="min-height: 124px;"></div><br></p><p class="lexical__paragraph" dir="ltr"><br></p>