DeepMind
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Aletheia 解決四個歷史數學難題，代表了 AI 在研究思維上的突破，但飛能力上的成熟，開放數學問題非無法解決是因無人解題。而突破是在於它能自行搜尋研究空間，非過去 AI 只解決給定的。AI 從依賴人類知識框架，轉變為自主探索、選題、試探、放棄和轉向的新範式。引發數學創造力是否僅限於人類的思考。
《AI霸主》以Sam Altman與Demis Hassabis為主軸，描繪OpenAI與DeepMind兩條截然不同的 AI 路線。一個謹慎研究，一個急於推向市場。卻都在算力與資金的現實壓力下，最終投靠科技巨頭。對不熟悉這段故事的讀者是很好的讀物。
4/5AI霸主
對人類未來具關鍵影響力：DeepMind 創始人 Demis Hassabis（AGI 領域的先驅）、量子物理神童 Laurent Simons， Elon Musk。他們的人生使命、學術背景、關鍵成就，以及在人工智慧、生命科學和文明結構等塑造人類的未來。
未來的頂尖人才，不再是單一專業，而是能把不同領域的知識串起來的「跨界整合者」。Demis Hassabis 的故事證明：遊戲思維、神經科學與工程技術的組合，那些看似「不務正業」的興趣，反而是打造個人競爭力的秘密引擎。擁有跨領域 DNA 的人，將是複雜時代的真正強者。
〝So I've always been thinking about thinking.〞（本片目前在 YouTube 開放免費觀看。
比較當前在 AI自主代理（Agentic AI）、AI實體代理（Physical AI / 機器人） 和大規模消費級硬體開發能力三個關鍵領域領先的公司。儘管AI自主代理市場正快速成長，但仍尚未完全成熟。實體代理被視為AI的下一個爆發點，其市場潛力達數兆美元，並將AI從數位世界擴展到物理世界。
Google DeepMind 推出 Genie 3，即時互動世界模型，可從文字生成多樣 3D 環境，具備世界記憶與可提示世界事件，保持物理一致並可動態修改，被視為邁向 AGI 的關鍵。
DeepMind揭開AI突破真相，從AlphaGo到Chinchilla，改變世界也引爆監管矛盾。
Google DeepMind 於 6 月 24 日發布了 Gemini Robotics On-Device，這是一款革新性的視覺-語言-動作 (VLA) 模型，專為在機器人設備上本地運行而優化，無需持續的雲端連接。此模型旨在解決傳統雲端依賴型機器人所面臨的延遲、連線不穩定和隱私問題。
最近晨讀時間幾乎都在讀AI相關的書，女兒問我是不是要寫論文。😅其實只是個人興趣，我的「AI/未來」書櫃中，已有約30本相關主題的書，這是我探索自己和世界的歷程。
這次我想兩本書一起介紹，它們都是2024年出版的新書。
