DeepMind
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這篇文章深入探討Demis Hassabis和DeepMind的成功故事，AGI的定義、潛力和挑戰，以及AI對企業和臺灣的影響。文章涵蓋了AlphaGo、AlphaFold等重要里程碑，並預測AGI可能在五年內實現。此外，文章還介紹了阿峰老師的AI學習資源，例如線上課程、Podcast和學習社群。
Google DeepMind是領先的AI研究公司，推動科學研究變革。其AlphaFold專案在蛋白質折疊結構預測中取得重要突破，助力藥物開發。AI在科學研究中面臨解釋透明性等挑戰，跨學科合作是解決這些問題的重要途徑。
2024諾貝爾化學獎由AI公司DeepMind創辦人和總監獲得｜OpenAI 將在紐約市、西雅圖、巴黎、布魯塞爾和新加坡等城市開設新辦公室｜「AI教母」李飛飛創立的 AI 公司 World Labs 選擇 Google Cloud 作為主要運算提供者
本文探討大資料對模型的影響。研究指出，大資料量對模型的語法和世界知識理解有顯著影響。固定運算資源下，DeepMind發現適應參數數量更重要，這使模型Chinchilla以較小規模但更多訓練資料，在實際任務中優於Gopher模型。這說明增大模型的規模已不具有太大意義，應增加訓練資料。
