在這個被 AI 加速推動的時代，「要讀什麼科系？」「學什麼才不會被取代？」成了許多學生和家長共同的焦慮。這是我們現在常被問到的問題，剛好前幾天在YOUTUBE上看到相關的影片，印象很深刻，於是藉機抒寫、整理。主持人國威在節目中提到，現在許多人覺得再怎麼努力也比不過電腦，因此面臨選擇時反而更加迷惘。然而陳宜欣教授給出的答案，出乎意料地溫柔，也非常務實。
1.學習不是為了到達，而是為了「在過程中得到什麼」
宜欣教授說：
「學習的目的不是為了抵達某個成果，而是讓你在過程中獲得什麼。」
所以，選科系最重要的不是市場趨勢，而是你在哪個領域「學得好、學得開心」。因為當你在過程中感到快樂，你會自然地與世界產生更深的連結，而這種內在驅動力，才是真正長久的競爭力。
這段話讓我想到侯文詠老師曾寫過的一段話：
「為什麼我來這世界一趟？是什麼吸引著我，讓我願意不斷努力、樂此不疲？」
這些答案沒人能代替你說。在追尋的過程裡，可能痛苦、可能迷惘，但只要全心投入，那段路程永遠不會浪費，甚至比結果更能讓人踏實。
也讓我想到獵人中，小傑的爸爸金提醒他說:
「追求目標時好好享受過程，比起目標，你在過程中也許會得到更多重要的東西。」
2.我們太在乎結果了，但真正累積價值的是「痛苦但重要的過程」
宜欣教授也提到一件很有意思的迷思： 「快樂學習」似乎變成一種理所當然的標語，
但其實——
學習本來就會痛苦。 而你「學會的那一刻」才是快樂的來源。
教授又說到，如果一件事情從頭到尾都不難，那代表你本來就會了，根本談不上成長。 教授指出:真正讓人進步的，是那些卡關、掙扎、反覆思考、一直被打臉的瞬間——那就是韌性養成的過程。
也讓我想到洪蘭老師(台灣知名認知神經科學教授)說過:
快樂學習的觀念是錯誤的，我們都忘了學習是辛苦的，是學會以後才讓我們快樂。
3.即使 AI 下棋比人強，大家還是願意學棋。為什麼？
主持人提到：AI雖然在圍棋上超越人類，但還是有那麼多人想學棋
教授笑著回應： 「車子跑得比人快，但我們還是有百米賽跑。」
世界上有些活動不是為了贏 AI，而是因為它是人的比賽、人會感到快樂的地方。
活動競賽有時也並不是為了爭個輸贏而已，而是這過程中的互動與交流，也許人與人之間會因為這場活動變得更加熱絡，像是我平時在打球也是，為了與人有更多互動，不只在場上，甚至延伸到場下。
這句話也點醒我。
我們學習、創作、運動，不是因為我們能勝過機器，而是因為這些「過程」本身會塑造我們。再接觸這些事物的過程中，我們一定有遇到開心、瓶頸甚至難過的時候，但有時候努力過後所得到的一些小成就，是可以讓自己非常開心的。
4.未來最重要的能力：不是解題，而是「提出好問題」
教授說:
我不想培養只會解題的學生，因為未來解題很可能都交給 AI。
真正的能力是： 提出優質問題，並訓練出自己的品味（Taste）。
主持人問到，如果現在的年輕人從小就用 AI，他們會不會失去「品味」的基礎？畢竟如果一直看 AI 的回答，那些輸出都很類似，他們如何建立自己的品味呢？
教授說得很實在：
品味來自「大量不同的刺激」。 我們有得到前AI時期所培養出的品味，是因為我們有看過很爛的、有看過很好的，甚至是看了一篇文章後眼淚一直流下來，慢慢地我們培養出我們的品味。 但若學生只吸收 AI 優化過的內容，怎麼可能理解真正的深度？
所以學生必須多創作、多嘗試、多分析，不能只問「答案是什麼」，而是從「我能創造什麼？」開始。
這也是我不斷在提醒自己的，AI真的是非常方便的工具，但使用之餘，自己必須再三確認思考，儘管科技上的發展已經遠超乎我們的想像，但仍不能忘記自己本身的創意力及創造力，相輔相成。
5.結果固然重要，但真正值得投資的是「願意反覆投入的過程」
節目最後，主持人說到現在社會普遍是「效率至上」，人們享受的是結果，而不是過程。
教授給出的回應非常重要：
「教育最重要的是讓學生享受過程。」
當人只重視結果，他就會開始縮短、壓縮、忽略過程，最後只會依賴 AI 的輸出。但當你享受過程，你就會願意投入時間，而投入時間會讓你真正學到東西。
AI 可以提升生活品質，甚至降低工作的門檻，但「持續投入」這件事，本質上仍然只有人類辦得到。
小結：AI 時代真正的競爭力，是願意「走過你的路」
AI 讓結果變得廉價，但也讓「能夠享受過程的人」變得稀有而珍貴。
那些願意痛、願意卡關、願意重來的人—— 反而是未來最不容易被取代的一群。
而我們真正要投資的，就是這條被反覆經歷、充滿挑戰、也是最能塑造自己的人生路。
