AI時代
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💡未來的工作不是找來的，是創造出來的｜一套「AI時代個人品牌經濟學」正在重寫職場規則
打造你的微品牌，就是下個10年的護城河。
週一早晨，在台北信義區某科技公司上班的王先生，在通勤捷運上刷著LinkedIn。突然，一則訊息跳出來：「您好，我們注意到您在數據分析領域的專業內容，想邀請您擔任我們
本文探討為何學程式對培養運算思維至關重要，並指出「自主創作」是關鍵。透過《自我決定論》中的自主感、勝任感、歸屬感三大核心，Coding 魔法學院有效啟發孩子的學習動機，讓他們從解決問題的過程中，培養面對未來的關鍵能力。
AI 不是取代，而是延伸人的思考。
專業者害怕的不是錯，而是「失控的正確」。
從 SPSS 到手術刀，每一次技術革新都在挑戰人類對「完美」的執念。
真正的專業，不是零錯誤，而是能修正錯誤的能力。
本文從黃仁勳「AI 時代不必學程式」的言論出發，回顧「軟體顛覆世界」到「AI 取代初階工作」的演變，指出企業真正需要的，是能駕馭 AI、解決問題的人才。文章強調，學程式的關鍵在理解 AI 的底層邏輯與思維方式。唯有讓孩子及早培養 AI 底層邏輯，才能在未來浪潮中穩健前行.
職場的天花板，不只來自外部限制，更多時候是經驗和習慣變成了枷鎖。AI時代讓天花板更快出現，也更會「移動」。真正的危險不是天花板，而是選擇停下來。唯有不斷長高，學新工具、挑戰新方法，才能把天花板當成下一個跳板。
面對AI快速發展，許多人擔憂失業。NVIDIA執行長黃仁勳指出，缺乏創新能力將導致工作機會減少，並點名三類最易被AI取代者。本文藉由「帆船模型」闡述，在知識快速迭代、傳統工作消失、未來難以預測的三大挑戰下，孩子需要具備「風帆」掌握方向，以及「船身」的堅韌內在能力，才能在AI時代乘風破浪、勇往直前。
人工智慧（Artificial Intelligence，AI）的發展常被比喻為再一次的工業革命，新的技術淘汰舊的技能，科技的發展推動著時代，不停地往前滾動。這種推進感好像進擊的巨人一樣，從計算機科學甚至是第一次有了對於「人工智慧」的想像開始，我們就注定要一直前進。
本文探討AI時代企業數據安全的新挑戰，並提出從技術、流程、人員三個層次重建數據治理的藍圖，協助企業從被動防禦轉為主動策略，以應對AI帶來的數據風險，並最終建立一個數據驅動的、具有韌性的新帝國。
在 AI 帶來劇烈變化的時代，企業領導者不再只是決策者，而是團隊的「節奏掌控者」。郭憲誌，這位擁有三十年科技產業經驗的老將，分享了他如何從傳統 PDCA 走向「新 PDCA」，並以「慢即是快」的智慧帶領團隊前行。這是一堂關於人心、關於價值、關於如何在不確定中找到信念的領導課。
人工智慧(AI)與人工通用智慧(AGI)的快速發展，正重新定義理工科的未來。本文分析AI時代的選科困境，探討理工科的黃金陷阱與未來趨勢，並提供選科方向建議，協助準大學生與家長做出明智的選擇。
