在現實世界，耳聞不為實，親眼看到的更真實可靠，強調視覺經驗的真實性。但是在網路世界，特別是 AI 時代，「眼見未為真」，有時候親眼所見也可能是假像、是幻覺。你看到視覺還是事實？是觀點還是真相？今天我們來一起探討 AI 的真實假像。
眼睛也會騙人：當 AI 變成假新聞的自動化工廠
NewsGuard 是追蹤此現象最具權威的機構，他們定義了「不可信的 AI 生成新聞網站」（UAINs）。
- 關鍵事實：NewsGuard 迄今已識別出 2,089 個由 AI 生成的新聞與資訊網站，幾乎沒有人工監督，並追蹤由人工智慧工具產生的虛假敘事，其涵蓋 16 種語言。iBusiness Day、Ireland Top News 和 Daily Time Update 這些網站沒有人工監督，且刊登文章多由機器人撰寫，其文章涵蓋政治、科技、娛樂和旅遊等多元主題。
- 參考連結：NewsGuard: Tracking AI-enabled Misinformation
投資陷阱：AI 詐騙流程自動化
當我們還在使用手機詢問AI跟個人生活相關的問題，詐騙集團已經進入 AI 詐騙流程自動化技術。他們透過語音複製（Voice Cloning）和深偽影像（Deepfake）提升詐騙成功率，並將詐騙流程自動化。
1. 全球財損統計：突破兆元美金
- 關鍵事實：GASA (Global Anti-Scam Alliance)和 Feedzai 聯合發佈的 2024 年全球詐騙狀況報告，揭示了詐騙對全球消費者造成的驚人影響，其損失金額在一年內超過了 1.03 兆美元。
- AI 影響力：報告指出，AI 驅動的詐騙訊息與社交媒體廣告是導致損失激增的主因。
- 參考連結：GASA: 2024 Global State of Scams Report
2. 美國市場數據：投資與冒名詐騙
美國 FTC (聯邦貿易委員會) 2025 年 3 月發布的最新數據顯示：
- 年度損失：2024 年全美詐騙財損大幅增加至125億美元，較 2023 年增長 25%。
- AI 技術應用：
- 投資詐騙：因投資詐騙損失最多的資金——57億美元——超過其他類別。
- 冒名詐騙：尤其是政府冒名頂替詐騙造成的損失，從2023年增加1.71億美元，至2024年達到7.89億美元。
- 參考連結：FTC Data: Record $12.5 Billion Lost to Fraud in 2024
3. 臺灣本地數據：創歷史新高
根據台灣警政署「打詐儀表板」於 114-12-16 星期二，詐騙案件受理數達461 件，其財產損失金額 1億 81866.5 萬新臺幣。
為什麼 AI 假內容與你的錢包有關？
你可能會問：「這些資安內容，跟理財有什麼關係？」高品質的資訊：就是資料要準確，內容要完整，並且即時輸出給使用者使用。錯誤內容或被篡改的資訊會讓讀者誤導判斷、導致決策失誤，讓保護目標（資產）的防護措施失去意義，最後造成經濟損失與安全風險。
在資安與財商的觀念中，「資訊的品質」決定了「資產的安全」。試想，如果詐騙集團利用 AI 模仿您的親朋好友推薦飆股，或透過 AI 做出一個看起來超專業的「名人推薦投資」影片，或是某企業 CEO 的聲音發布虛假的財務危機新聞，你的投資決策會不會受到影響？
AI 生成的內容都是利用大眾對「真實感」的信任，換取點閱率（廣告流量變現）或引導至錯誤的認知。如果我們在生活中習慣了「不加思考地被動吸收資訊」，當真正的金融詐騙來敲門時，我們的防禦力將趨近於零。
行動建議：培養你的「數位免疫力」
只靠眼睛看見的，可能只是表象。在 AI 時代，無論是待人處事與理財必須抱有懷疑的精神。以下是三項具體建議：
- 交叉驗證 (Cross-Check)： 當你看到令人震驚的消息，吸睛的標題不要只看一個平台報導就以為實。可從不同的角度去搜尋 GOOGLE、詢問 Chatgpt 或是 Gemini 是否有其他相關報導佐證。如果只有某個頻道在說或是社群媒體上某個平台報導，那高機率是編出來的。
- 尋找 AI 的「痕跡」： 雖然 AI 很強，但以目前技術而言，生成的圖片還是有破綻可循（例如：手指形狀不自然、背景字體模糊、物理陰影不合邏輯、嘴型和聲音不一致）。對於聲音，如果語調缺乏自然的情緒起伏或斷句怪異，也要提高警覺。
- 保護個人資訊的「資安理財觀」： 絕不要在任何從 YouTube、社群媒體彈出的「投資連結」中輸入個人資料或是聽信投顧老師加入 LINE 群組。真正的金融機構或投資資訊，絕不會透過這種不明管道來索取你的密碼或錢財。（正如大家常怨：銀行好麻煩喔~~ 動不動就要顧客到臨櫃處理🤣🤣）
在這個資訊氾濫的年代，「學會判斷真實性」就是最超值的投資。
