《股債為何不再負相關?|通膨下的資產配置新思維》

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投資理財內容聲明

你是否也曾有過這樣的疑問:

這幾年投資債券 ETF似乎沒賺到什麼, 與原本的期待落差不小。

明明市場上常說— 聯準會降息,對債券有利;股市下跌時,債券應該能發揮避險效果。

但實際結果卻是…股市下跌時, 債券卻也同步走弱, 整個投資組合幾乎一起承壓。

如果你有這樣的投資體驗, 這並不是你的錯覺, 而是我們所處的金融環境, 已經與過去二十年有了結構性的不同,股債相關性不再是你想像的負相關。

多數投資人對「股債負相關」的認知, 其實是被 2000–2020 年這段時間所形塑。

在那個低通膨、低利率、政策穩定的年代:

股市下跌時,資金流向債券,債券價格因而上漲,成為投資組合的緩衝器。

但若將時間尺度拉長到近百年, 你會發現一個驚人的關鍵事實—

股債「負相關」所發生的時間並沒有想像中來得久。很多時候,股債其實是呈現「正相關」的。

以下我們就以學術文章及數據(註),來探討股債相關性背後的驅動因素;以及若未來股債相關性不再回到負相關情境的話,該如何優化投資組合,讓資產配置真的達到風險分散及提升整體報酬可能性的效果。


一、決定股債相關性的關鍵變數 — 通膨水準 × 通膨不確定

學術研究與長期數據顯示,影響股債相關性的核心因素,並非市場情緒,而是「通膨結構」。

我們可以將情境簡化為兩種:

✦ 情境 A|以負相關為主

  • 此種情境通常出現在 低通膨、低利率且政策不確定性低 的宏觀環境下
  • 美債成為避險資產,股市下跌時債券價格上漲
  • 這類情境, 正是 2000–2020 年的典型寫照。

✦ 情境 B|以正相關為主

  • 通常出現在 高通膨、高利率或通膨不確定性上升 時期
  • 此時股票與債券易受「折現率上升」影響,股票與債券容易同時受挫
  • 1970 年代石油危機, 便是最具代表性的歷史案例。


二、我們正身處在哪一種情境?

若以實證指標來觀察:

以「滾動 10 年核心通膨年增率」作為通膨水準 ,並以 「核心通膨年增率的滾動 10 年標準差」作為通膨不確定性,這兩個變數對股債相關性的解釋力極高。

從近期數據來看:

·滾動10年核心通膨YoY:此數據從2025/2月開始至2025/9月就一直在3%以上,如果通膨未來呈現僵固性或僅微幅下滑,短期內恐都仍難扭轉通膨水準在3%以上的情境。

·從另一個數據-核心通膨YoY年變動率滾動10年標準差來看:通膨不確定性也是呈現上升走勢,還未見到下滑的跡象。

這意味著,市場短期內要回到穩定的股債負相關情境並不容易;甚至需要對「正相關延續數年」有所心理準備。


三、哪些力量正在拉扯通膨走向?

若從中長期角度思考, 通膨並非單一方向的線性變數。

拉低通膨的力量:AI技術快速進步帶來的生產力提升,簡化生產流程中間的許多步驟,此為減緩通膨的因素。

推升通膨的力量:

·AI 基礎建設帶來龐大電力需求

·資料中心與伺服器高度依賴銅等關鍵原料

·關稅壁壘與全球供應鏈碎片化

·全球政府大量發債,政策目的有誘因透過通膨讓債務貶值

…等因素。

整體來看, 推升通膨的結構性因素仍然偏多,也壓縮了利率大幅下行的空間。


四、在股債正相關的年代,我們可以怎麼做?

✦ 第一步,轉念:

股債負相關不再是穩定且可依賴的前提假設

且認知到在股債正相關情境下,傳統的「股六債四」組合風險分散效果將明顯弱化。

✦ 第二步,思考:

在通膨難以下行的環境中,股票相對於名目債券,仍具備較佳的抗通膨屬性。在此環境下,股票相對債券的配置比重提高,或許值得納入策略性思考之中。

✦ 第三步,方向:

投資組合中適度引入另類資產, 有助於打破單一風險來源。

另類資產包括大宗商品(如金、銀、銅)、礦產與能源相關企業、REITs、私募股權等。

✦ 最後一步,提醒:

債券並非不能配置, 而是需要重新理解它的角色。

例如可以高品質債為主,並以穩定收息為核心目的,不再過度期待資本利得。

當你清楚每一項資產在投資組合中的「定位」, 便能在市場波動時,安心地持有此項資產且對自己建構的投資組合保有信心。


註:

參考文章:Vanguard (2021). The Stock–Bond Correlation: Increasing amid Inflation, but Not a Regime Change.

(https://www.nl.vanguard/content/dam/intl/europe/documents/en/the-stock-bond-correlation-eu-en-pro.pdf)

此篇文章當時的結論是股債正相關性只是暫時的,通膨短期內很難急遽高漲。時間拉到現在回頭來看,2022年雖因聯準會的鷹式升息使得股債齊跌,可是文章中的論點及所述及的影響變數仍然非常有參考價值,文章內容摘要如下:

歷史數據驗證:1950 年代、1970 年代和 1990 年代等高通膨時期,股債相關性呈現高度正相關;而 2000~2020 年則呈現持續的負相關。

通膨是主要驅動力:在Vanguard使用的機器學習模型中,十年期核心通膨率(10-year trailing core inflation)是影響股債相關性最具影響力的主要因素,佔特徵重要性的55%。

通膨不確定性導致相關性上升:通膨不確定性傾向導致相關性增加,因為通膨會直接提高預期的未來短期利率,這是股票和債券共有的曝險因素。高通膨會抑制名目債券價格,並降低股票的實質盈餘增長預期。

其他重要因素:除了十年期核心通膨外,其他主要因素依序為:通膨不確定性(25%)、股票波動性(10%)、產出缺口(6%)和十年期實質公債殖利率(4%)。

股債正相關發生情境:當滾動10年核心通膨年增率(通膨水準)長期平均若維持在3%以上的話,表示股債相關性很可能會處於正相關情境。


📚 投資警語

本專欄內容僅供參考與研究使用,不構成任何投資建議,文中所涉市場觀點與績效描述,均不代表未來表現。文中若有關績效描述不代表未來表現。投資有風險,投資前請審慎評估自身財務狀況與風險承受能力,入市請謹慎評估。


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✧ ✧ ✧

— 亨利爸爸

「風險,是用不再適用的假設,面對已經改變的市場。」


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