最近實體 AI 到底能不能取代近一步的發到我們現今的生活中越來越是現在最重要的話題，而人形機器人就是這個鎂光燈的正中心，在眾多獨角獸中，未來似乎都在期待它會是引領下一個 20 年的巨頭，他就是 Brett Adcock 所創立的 Figure AI，在最近一輪 C 輪融資直接募超過 10 億美元，公司估值一口氣衝到 390 億美元，幾乎是把整個矽谷都嚇醒了，並且投資名單也是相當的有名，像是 NVIDIA、Intel Capital、Qualcomm Ventures 通通在列，這不只是投錢，更像是在押一個未來產業方向，從工業製造到家務勞動，Figure AI 正推動機器人從科幻走向現實，是挑戰 Tesla Optimus 的競爭對手
【Figure AI的技術突破與商業部署】
Figure AI 專注於開發 general 人型機器人，最新一代 Figure 03 搭載了自主的 AI 系統 Helix，這是一個視覺、語言、動作（VLA）模型，能夠實現全上身高頻率控，Helix 允許機器人透過語言指令執行任務，Figure 03 設計注重家用安全，支援無線充電，並針對大規模製造優化，創辦人 Adcock 強調，公司目標不只是販賣硬體，提供垂直整合的解決方案，讓機器人自主處理製造、物流甚至家務，如洗碗、摺衣和整理玩具
目前 Figure 已在 BMW 南卡的工廠已部署機器人，負責車身車間的鈑金搬運，已貢獻超過 3 萬輛汽車生產，另一客戶為 UPS，正在物流領域初始部署，處理包裹分類和條碼定位等複雜任務，這些實際的運行狀況證明機器人已進入商業應用，每日自主運行無需遙控
【挑戰與競爭轉折：面對 Tesla Optimus 與市場質疑】
不過，進展再快 Figure AI 也還沒到能讓市場完全放心的階段，Adcock 大膽預測四年內出貨 10 萬台機器人，但就目前來看，實際部署規模仍然有限，距離大規模商業化還有一段落差。隨著機器人開始走進真實工作場景，安全疑慮也逐漸浮上檯面，近期有前員工提起訴訟，指出機器人在力量與動作控制上，理論上已具備造成嚴重人身傷害的風險，而 Figure AI 的回應是機器人並非採用遠端遙控或人類即時介入，而是讓機器人依賴端到端神經網路自主學習與決策，目標是降低人為操作失誤，讓行為更穩定、可預期。與此同時，公司也強調最新一代 Figure 03 在製造與零組件整合上大幅簡化，整體成本較前一代下降約 90%，為未來規模化量產鋪路
Figure AI 面臨的最大競爭對手，毫無疑問就是 Tesla 的 Optimus，Elon Musk 宣稱 2026 年生產百萬台並且價格更低。Adcock 回應，Figure 的策略不是追求短期銷量，而是全力押注數據收集與 fleet learning，讓每一台機器人在現場累積的經驗，都能回饋到整個系統，這也正好呼應了 2025 年 NeurIPS 與日本 iREX 機器人展的主流趨勢，NVIDIA 對外開放 GR00T 基礎模型，試圖加速整個人形機器人生態系，讓新創能更快把感知、規劃與控制串起來，Figure 這類公司自然成為直接受益者
【產業影響與未來展望】
人形機器人不再只是有沒有未來的問題，而是先解哪一塊勞動力缺口，市場普遍預期，在 2030 年人形機器人市場規模將達到數百億美元，主要動能來自製造業缺工、物流人力成本上升，以及高齡化社會帶來的結構性壓力，Figure AI 的融資，也明確往這個方向走，資金被用來強化自家的 BotQ 製造系統，目標是把年產能推進到萬台級，同時提高供應鏈本土化比例，降低對海外零組件與地緣政治的依賴，這代表 Figure 不只是做 prototype，而是已經在為真正的量產階段做準備
【結語】
回頭看這一波人形機器人的熱潮，真正的分水嶺，其實不在技術展示，而在能不能走進現實世界、撐得住商業檢驗，過去十多年 AI 改變的是資訊與知識的流動，但現在實體 AI 正開始觸碰一個更核心的命題：勞動本身是否會被重新定價
而這些國際的公司也會面臨到強大的競爭者：中國廠商，在過去利用低廉的價格去影響市場已經是眾所皆知的事，這也是為什麼國際上的資本為了不被地緣政治的因素影響而集中壓住在 Figure，這條路不會一帆風順，而安全、責任歸屬、監管以及估值是否過度提前反映未來，都是無法忽視的風險，但可以確定的是，人形機器人已經不再只是科幻或實驗室題材，而是一場正在發生中的產業賭局
