Tesla
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本文探討老馬在推文提到的 E2E 的挑戰－「監督赤字」問題，並解釋 VLM（視覺語言模型）、VLA（視覺語言行動模型）及世界模型（World Model）如何逐步演進以解決此挑戰，以及自駕車算力需求不斷攀升的「算力深淵」。
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股癌EP609，市場盤面不健康結構，資金集中記憶體漲價受益股如模組廠，Nexperia轉單誤殺後PCB反彈機會。策略轉變從追強至Catch and Release，蹲右下角網通/IPC受害者，標案固定價風險下待Q1報價flat介入，PE 8-10倍低點買入。警示消費復甦陷阱，擴產餘波延遲拉升
Tesla 準備在德州 Giga Texas 建立全新的 Optimus 人形機器人工廠，弗里蒙特工廠負責試產，德州將成為量產中心。這篇幫你整理完整時間線、產能規畫與供應鏈挑戰，了解 Tesla 如何把「機器人工廠」變成下一個製造奇蹟。
在這個AI滿天飛的年代，「用AI做品牌」幾乎成為企業界的新顯學。無論是新創公司還是老牌企業，都在問同樣的問題：能不能用AI幫我們做品牌？能不能讓AI來寫文案、設計Logo、拍影片、甚至設定品牌個性？答案是：能，但有限。AI確實可以在「執行層面」幫助品牌節省大量時間與人力。舉例來說，一個品牌要
這篇文章會帶你快速了解 Tesla 最新的 Cybercab 量產計畫與關鍵技術。你會知道它為何選在 2026 年 4 月德州啟動量產、「拆箱式製程」怎麼提升生產速度，以及背後潛藏的 法規、電池與良率三大風險。讀完後，你能更清楚判斷這波量產是否真的能如期實現 🚗⚡
黃仁勳一次次回台，不只是因為台積電在這裡，更因為NVIDIA的命脈在這裡；馬斯克試圖自建晶圓廠，不是為了炫技，而是為了掙脫被供應鏈綁住的焦慮。
黃仁勳再度訪台並參加台積電運動會時，台積電董事長魏哲家一句「他想要更多晶片」，道出了全球AI產業的現實：晶片供應仍然是NVIDIA擴張的最大變數。
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深入解析臺灣傳動零組件龍頭廠和大的轉型策略。從汽車齒輪供應商，如何成功跨足機器人減速機與半導體設備領域，並積極佈局北美市場。探討其高品質製程、與大客戶的緊密合作，以及新事業對未來營運的潛在影響。
這篇文章會帶你看懂馬斯克最新的「AI 機器人賭注」：他說 Tesla 的人形機器人 Optimus不只會自動化低技能工作，還能「消弭貧窮」。讀完後你會了解這項願景背後的真實進展、Optimus 四年來的演化、技術與成本挑戰，以及這場「用機器人拯救世界」夢想的可行性與變數。
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想快速掌握這週全球科技趨勢嗎？本篇一次帶你看五大前沿領域：從人型機器人走入生活、AI監管鬆綁、無人機軍商兩用擴張，到小型核能與量子科技加速落地，讓你用幾分鐘掌握最新產業脈動與未來走向。
在今年的 Tesla 股東會上，馬斯克再次帶來一連串令人驚訝的消息。這場會議不只是汽車產業的焦點，更像是一場跨足 AI、晶片、機器人、雲端算力與未來科技 的大型藍圖發布會。
