當 AI 不再只是提升效率的工具，而被正式寫進軍備計畫、產業政策與晶片路線圖，競爭本質就變了。俄羅斯把 AI 拉進軍工產線與自動化體系；台灣產業界則把「主權 AI」當成下一階段的護城河；而 CES 2026 近在眼前，NVIDIA 與 AMD 的演講更像是把 AI 戰局搬上全球舞台。這三件事合在一起，宣告 AI 已進入「硬實力對決」的新段落。
影音版
🔹 俄羅斯擴大軍事科技迎接武裝新時代
📌 新聞內容整理 俄羅斯總統 普丁 表示，俄方在 2027–2036 年的國家軍備計畫草案中，將擴大高科技軍工生產，導入 AI、先進材料與自動化，並討論資金安排、提升生產率等配套。官方亦稱軍工企業運作穩定，2025 年軍工產量較 2022 年顯著成長。
🔍 知識點補充
．現代軍備競爭已從單點武器性能，轉為「系統化研發＋量產能力」
．AI 可同時強化偵測、指揮決策、產線排程與後勤補給效率
．軍工需求往往是新技術最早落地的高壓場景，迭代速度快
．軍規技術與供應鏈會外溢到民用（材料、感測、通訊、運算）形成擴散效應
💬 生活化說法 這不是「多一個AI功能」，而是把軍隊的腦袋、手腳、工廠節奏都改成更自動化的版本。
🏭 產業鏈角度 上游：先進材料、感測器、邊緣運算、資安與通訊 中游：軍工製造、系統整合、指揮控制軟體、訓練與模擬平台 下游：國防採購、維保後勤、民轉軍／軍轉民應用擴散
💹 投資角度 國防科技通常具「國家長單＋高門檻」特性，但也伴隨地緣政治與制裁風險；更可觀察的是其外溢到民用的供應鏈（材料、運算、資安）帶來的長線需求。
🔹 AI顛覆國防與產業競爭格局
📌 新聞內容整理 Ai3 董事長張榮貴指出，未來競爭不再侷限於傳統硬體，而轉向資料、演算法與模型能力較量。產業從標準化解決方案走向在地化、客製化階段，人機協作與主權 AI 重要性上升。台灣雖在自動化與人機協作累積深厚，但仍面臨人才缺口，企業需加速培育具 AI 思維與應用能力的人才。
🔍 知識點補充
．AI 的價值重心正從「買工具」轉向「建體系」：資料治理、模型調校、流程重設
．主權 AI 的核心是資料可控、模型可控、供應鏈可控，降低外部依賴
．客製化意味著產業 know-how 變成模型能力的一部分，門檻更高
．人才缺口是落地瓶頸：懂產業＋懂AI 的複合型能力最稀缺
💬 生活化說法 以前是買一套系統回來用；以後是你得把自己的流程、資料、規則「教給系統」才跑得起來。
🏭 產業鏈角度 上游：資料平台、雲端算力、GPU/伺服器、資安合規 中游：模型訓練/微調、MLOps、系統整合、垂直解決方案商 下游：製造、金融、醫療、零售、政府單位的在地化導入與維運
💹 投資角度 主權 AI 趨勢利多「在地整合與服務」：資料治理、系統整合、垂直 SaaS 會比純模型更容易變現；風險則在導入週期長、人才成本高與客戶內部流程改造阻力。
🔹 CES 2026 前夕：黃仁勳與蘇姿丰的AI藍圖戰局
📌 新聞內容整理 CES 2026 即將登場，黃仁勳 將於 1 月 5 日揭示尖端 AI 計畫，市場預期重點之一是「代理式 AI」。隨後 蘇姿丰 也將發表演講，聚焦 Zen 6 架構與可能的 MI400 系列 AI 加速器進展。CES 也被視為台灣供應鏈可能受惠的風向球。
🔍 知識點補充
．代理式 AI 強調「能決策、能行動」，會把推理需求推到更即時、更高頻
．算力競爭已從訓練轉向推理效率：延遲、能耗、部署彈性變得更關鍵
．硬體之外，軟體與生態（工具鏈、開發框架、部署平台）成為護城河
．CES 發表常會牽動供應鏈預期與資本支出節奏
💬 生活化說法 就像兩大高手上台展示「下一代武器」，看誰能把AI做得更快、更省、更好部署。
🏭 產業鏈角度 上游：晶圓代工、先進封裝、HBM/記憶體、電源與散熱 中游：伺服器與資料中心、雲端服務商、軟體堆疊與開發工具 下游：企業導入代理式 AI（客服、營運、研發、自動化）與應用擴散
💹 投資角度 短線看 CES 指引與新品節奏；長線看推理需求是否持續放大。受惠路徑通常從「晶片→伺服器→資料中心→企業導入」逐步傳導，但也要留意景氣循環與資本支出可能的波動。
💡 我們的觀察
這三件事其實在講同一件事：AI 正從「軟體浪潮」走向「國家與產業的硬體系統戰」。 軍備端追求的是量產與自動化的戰力提升；產業端追求的是主權與客製化的競爭門檻；而 CES 端則像是把算力與生態的下一步攤在檯面上。 接下來拉開差距的，不會只是誰的模型最聰明，而是誰能把 AI 穩定嵌進供應鏈、制度與人才體系裡，撐得久、跑得動、落得下去。
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