前言：
站在 2026 年的高度，我們正目睹一場管理革命。企業不再只是使用軟體協助處理雜事，而是正式進入「AI 代理人（AI Agent）」自主決策的紀元。這場轉變對會計師與風險控管者而言，不是技術升級，而是「生存性質變」。
壹、 為什麼 AI Agent 的內部審計是「生存級」任務？
在 2026 年，AI Agent 已具備「自主執行權（Excessive Agency）」。這群數位員工能直接發送電子郵件、調動API進行金融轉帳，甚至在未經人類確認下完成合約簽署。
- 責任歸屬的「無人地帶」： 當 AI 自動簽署了一份不利合約，財務與法律責任歸誰？我們必須在事故前釐清權責決策鏈。
- 「機器速度」的風險擴散： 人類出錯是點狀的，但 AI 出錯是系統性的。微小的邏輯漏洞可能在幾秒內，透過伺服器與資料庫的連動，演變成全公司的財務災難。
- 影子代理人（Shadow AI Agents）： 員工私自部署的隱形勞動力正處於審計視線之外，極易造成資安漏洞或數據外洩。
貳、 人類前所未見的「異常行為」：審計的新防區
傳統審計應對的是財報不實或舞弊，但2026年的審計要應對的是「非預期行為」：
- 記憶投毒與「數位執念」（Memory Poisoning）： AI 可能因吸收錯誤資訊產生持續性虛假信念，甚至會反過來「辯護」並試圖說服審計人員它是對的。
- 連鎖幻覺與級聯崩潰： 當多個 Agent 協作時，第一個Agent的微小「幻覺」會像骨牌一樣傳遞，導致最終產出看似理性、實則荒謬的財務決策。
- 突發性偏誤（Emergent Bias）： AI 為了達成「利潤極大化」目標，可能自發演化出壓榨供應商或違反品質管制的手段，而這並不在原始程式代碼中。
參、 審計轉型：從「事後核對」到「意圖追蹤」
面對複雜的企業風險，審計方法論必須進化：
- 意圖追蹤（Traceability of Intent）： 不只看「發生了什麼」，更要記錄「AI 為什麼這麼決定」。
- 數位合約（Digital Contracts）： 為每個 Agent 設定明確邊界，一旦試圖修改作業系統或擴張權限，立即觸發告警。
- 以 AI 審計 AI（Agentic Auditing）： 部署「審計專用 Agent」，全天候掃描其他代理人的行為。
結語：
在 2026 年，內部審計不再是財務部門的附庸，而是企業在 AI 狂濤中的避風港。如果我們不能理解 AI 的「意圖」，不能界定 AI 的「邊界」，那麼我們所追求的利潤與流量，最終都可能化為無法承受的風險槓桿。
【配套工具：2026 AI Agent 企業風險查核清單】
第一階段：部署前審查 (Pre-deployment)
- [ ] 邊界定義： 該 Agent 是否具備執行財務轉帳或修改資料庫的權限？
- [ ] 斷電開關 (Kill Switch)： 是否具備一鍵暫停該Agent所有硬體與連線的機制？
- [ ] 意圖日誌： 系統是否能記錄 AI 在決策時所參考的「替代方案」？
第二階段：運行中監控 (In-flight Monitoring)
- [ ] 幻覺偵測： 針對 Agent 產出的關鍵指標，是否有第二個獨立的 AI 進行交叉驗證？
- [ ] 權限蔓延檢查： 該 Agent 是否在執行過程中，自發性地請求了非必要的 API 權限？
- [ ] 通訊稽核： Agent 發出的對外電子郵件是否經過過濾，防止敏感數據外洩？
第三階段：事故後溯源 (Post-incident)
- [ ] 權責歸屬鏈： 是否能追溯到該次錯誤決策的初始輸入數據與負責啟動的主管？
- [ ] 模型再教育： 發生誤判後，是否有標準流程（SOP）對該Agent進行「記憶清洗」？
