流量與利潤：行銷人的財會思維與 AI 商業實驗室
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FIG股價下跌，看似是估值過高、內部人拋售與AI成本侵蝕毛利，但真正的市場情緒只有一個核心：Claude Cowork等agentic layer是否會抽走 UI/UX 的入口權？
市場恐慌並非全錯，但多數是錯誤歸因。FIG 現在不是成長股，而是平台信用測試股。
FIG的平台化已不再是口號。Make WAU 季增逾 70%，ARR>100k 客戶逾 50% 每週使用，且 60% Make 檔案由非設計師建立，顯示 seat 結構正在改寫。Dev Mode MCP 讓 Figma 變成設計系統的結構化真相層，形成 Code↔Canvas round-trip。
FIG上市後大幅修正，並非基本面崩壞，而是入口權敘事被挑戰。市場恐慌Agentic layer將使UI/UX退居二線，Figma從平台降級為輸出工具。管理層回應核心在於：設計屬不可驗證任務，仍需human-in-the-loop；同時以 Code↔Canvas 與 Make 擴張協作決策場域。
我原本用MAXI想同時吃到BTC成長與收息，但實戰後才發現：最大的敵人不是行情，而是流動性。價差過大、成交摩擦高，等於每次進出都先被造市商抽一刀。於是我重整策略，把BTC配置核心轉向BITO，用更成熟的流量與選擇權市場，換回定價權與節奏感。投資不是選最炫的標的，而是找到能長期執行、能重複收割的戰場。
我們直接提供給你 一頁《Sell Put 基本面檢核表｜打勾版》，（點擊可下載）
這份你可以：
印出來貼桌上
存成手機截圖
放在航誌首頁
每次想賣 Put 前「照勾」就好
📄《Sell Put 基本面 （A4 一頁打勾版）》
NOW正站在分水嶺：它究竟是AI時代控制塔，還是仍靠席位收租的中間層？財報數據顯示NOW仍具平台級黏著度，但市場真正審判的是定價權能否延續。Now Assist ACV、Hybrid Pricing的收入、以及RPO續航力，將決定NOW是被重估成治理層基座，還是被歸類為租金型SaaS，進入估值清算。
AI會摧毀SaaS最賺錢方式：人頭稅。當Agentic AI能直接透過API執行任務，企業將不再需要大量席位登入，No GUI的本質不是介面消失，而是中間層租金被穿透。SaaS不會全滅，而是必須改定價，真正能存活的，是掌握資料、流程與治理權的基座型平台。2026年的關鍵是定價制度重算。
2026年企業軟體進入新階段，投資人不再問成長，而是問SaaS是否還能繼續昂貴。Now財報交出強勁成績：訂閱收入年增近20%、續約率98%動能維持高檔，Now AssistACV更突破6億美元。然市場焦點是AI agent崛起後「席位經濟」是否被侵蝕。NOW的挑戰不在AI 技術，而在定價權能否守住。
本文深入探討AI如何顛覆傳統SaaS的商業模式，從「人頭稅」轉向「基座價值」，分析Agentic AI的影響、No GUI時代的意義，並將SaaS劃分為介面租金型、流程調度型及基座型三類，預測2026年SaaS市場的生存法則與兩大玩家類型：Agent Native 與 Agent Ready。
ServiceNow的財報雖強，但在AI重新定義SaaS產業2026年，優等生也難逃「估值清算」。本文深入剖析為何「好公司不等於好買點」，揭開SaaS席位制收費轉向混合定價的陣痛真相。本文提供「三段式建倉框架」，教你如何辨識制度型賣壓的釋放訊號，在估值清算的亂流中，找到真正具備安全邊際的進場時機。
FIG股價下跌，看似是估值過高、內部人拋售與AI成本侵蝕毛利，但真正的市場情緒只有一個核心：Claude Cowork等agentic layer是否會抽走 UI/UX 的入口權？
市場恐慌並非全錯，但多數是錯誤歸因。FIG 現在不是成長股，而是平台信用測試股。
FIG的平台化已不再是口號。Make WAU 季增逾 70%，ARR>100k 客戶逾 50% 每週使用，且 60% Make 檔案由非設計師建立，顯示 seat 結構正在改寫。Dev Mode MCP 讓 Figma 變成設計系統的結構化真相層，形成 Code↔Canvas round-trip。
FIG上市後大幅修正，並非基本面崩壞，而是入口權敘事被挑戰。市場恐慌Agentic layer將使UI/UX退居二線，Figma從平台降級為輸出工具。管理層回應核心在於：設計屬不可驗證任務，仍需human-in-the-loop；同時以 Code↔Canvas 與 Make 擴張協作決策場域。
我原本用MAXI想同時吃到BTC成長與收息，但實戰後才發現：最大的敵人不是行情，而是流動性。價差過大、成交摩擦高，等於每次進出都先被造市商抽一刀。於是我重整策略，把BTC配置核心轉向BITO，用更成熟的流量與選擇權市場，換回定價權與節奏感。投資不是選最炫的標的，而是找到能長期執行、能重複收割的戰場。
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AI會摧毀SaaS最賺錢方式：人頭稅。當Agentic AI能直接透過API執行任務，企業將不再需要大量席位登入，No GUI的本質不是介面消失，而是中間層租金被穿透。SaaS不會全滅，而是必須改定價，真正能存活的，是掌握資料、流程與治理權的基座型平台。2026年的關鍵是定價制度重算。
2026年企業軟體進入新階段，投資人不再問成長，而是問SaaS是否還能繼續昂貴。Now財報交出強勁成績：訂閱收入年增近20%、續約率98%動能維持高檔，Now AssistACV更突破6億美元。然市場焦點是AI agent崛起後「席位經濟」是否被侵蝕。NOW的挑戰不在AI 技術，而在定價權能否守住。
本文深入探討AI如何顛覆傳統SaaS的商業模式，從「人頭稅」轉向「基座價值」，分析Agentic AI的影響、No GUI時代的意義，並將SaaS劃分為介面租金型、流程調度型及基座型三類，預測2026年SaaS市場的生存法則與兩大玩家類型：Agent Native 與 Agent Ready。
ServiceNow的財報雖強，但在AI重新定義SaaS產業2026年，優等生也難逃「估值清算」。本文深入剖析為何「好公司不等於好買點」，揭開SaaS席位制收費轉向混合定價的陣痛真相。本文提供「三段式建倉框架」，教你如何辨識制度型賣壓的釋放訊號，在估值清算的亂流中，找到真正具備安全邊際的進場時機。
如果你的績效長期停滯，先別怪市場—真正的問題在於，你問錯了問題。多數人買ETF只問『會不會漲』與『配息率』，卻忽略了它在帳戶中的『角色』與『回撤風險』。帶你從財會視角出發，打破三大錯誤提問迷思，並公開『ETF策略分析GPT』4個高階實戰問法。別再當四處找明牌的散戶，升級成為精準設計結構的資產營運者。
決定資產成敗的不是標的，而是決策流程。多數人買ETF只看配息與報酬，卻忽略了它在組合中的『角色』與『回撤風險』。我開發了這款『美股×台股ETF策略分析 GPT』，它不是報價機器，而是你的數位幕僚。透過結構化審計，幫你避開因子重疊，建立真正具備反脆弱能力的資產系統。內附 GPT 免費使用連結。
許多投資人受困於海量的財報數據，無法快速判斷個股體質。本文將大師級選股邏輯結合現代動能指標，開發出【ProfitVision1.0數位體檢機】。透過 30%學術與70%白話解譯，不僅教你如何看穿「虛胖」的公司，更直接提供Google Colab自動化腳本，助你一鍵過濾出具備「飆股基因」的高品質標的。
受夠了AI溝通時「斷片」、「答非所問」？本文引入財務審計的「重複驗證」與「風險定錨」邏輯，獨創「1+1+1對話公式」，透過開頭宣告、中間定錨、結尾確認的頻率定錨策略，解決AI處理長文本時的「迷失在中途」現象，助你節省溝通成本，精準掌握AI注意力。
「你是否遇過在使用 Gemini 進行深度專案規劃時，AI 突然反應遲鈍、數據張冠李戴，甚至網頁直接崩潰？這不是AI的極限，而是你缺乏一套科學的『數位記憶管理』流程。
專為處理高精密數據的專業人士設計，獨家公開教你如何運用『原子化對話』防止上下文污染，並透過自創 GEM 打造永不疲勞的專業分身。
每月 20 美元的 ChatGPT Plus 該不該訂？對於 FinOps 投資人來說，這不是消費問題，而是「資本配置」問題。本文分享我如何利用「工具資產化」模型，重新定義 AI 在投資系統中的角色，並提出三個將「方法論」留存下來的實戰解法。
揭秘 AI 進階工作流：讓Gemini擔任「執行長」制定戰略規則，讓NotebookLM擔任「知識長」守護知識庫事實。透過雙機協作，解決重複教導 AI 的效率痛點。特別針對查核員與投資者，示範如何結合新審計準則與年報分析，產出精準、有據可依且符合準則要求的專業底稿。讓 AI 分工明確，決策更有力。
本文為NotebookLM 活用攻略首篇，由具備20年 IT 與財會背景的主理人拆解如何打造精準「AI 第二大腦」。提倡「單一主題原則」以提升80%推理精度，並建議餵養純淨的 .txt格式減少雜訊。透過「有據可依」的引用機制，協助查核員與投資者杜絕AI幻覺。文末附贈即用的指令集與行動清單。
交易中最難的動作，是什麼都不做。主理人 Ben揭露如何透過「三道濾網」過濾掉侵蝕生活的無效交易。這不是保守，而是透過「選擇性不動」來保留資金與心理彈性。當你學會尊重自己的界線，交易效率反而會因為「簡化」而獲得質的飛躍。
別再吵哪個 AI 好用了！資深主理人公開「Google ✕ 微軟 ✕ ChatGPT」三位一體協作心法。不藏私分享如何將訂閱轉化為高回報的「時間投資」，打造 2026 最強生產力模式。
如果你的績效長期停滯，先別怪市場—真正的問題在於，你問錯了問題。多數人買ETF只問『會不會漲』與『配息率』，卻忽略了它在帳戶中的『角色』與『回撤風險』。帶你從財會視角出發，打破三大錯誤提問迷思，並公開『ETF策略分析GPT』4個高階實戰問法。別再當四處找明牌的散戶，升級成為精準設計結構的資產營運者。
決定資產成敗的不是標的，而是決策流程。多數人買ETF只看配息與報酬，卻忽略了它在組合中的『角色』與『回撤風險』。我開發了這款『美股×台股ETF策略分析 GPT』，它不是報價機器，而是你的數位幕僚。透過結構化審計，幫你避開因子重疊，建立真正具備反脆弱能力的資產系統。內附 GPT 免費使用連結。
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專為處理高精密數據的專業人士設計，獨家公開教你如何運用『原子化對話』防止上下文污染，並透過自創 GEM 打造永不疲勞的專業分身。
每月 20 美元的 ChatGPT Plus 該不該訂？對於 FinOps 投資人來說，這不是消費問題，而是「資本配置」問題。本文分享我如何利用「工具資產化」模型，重新定義 AI 在投資系統中的角色，並提出三個將「方法論」留存下來的實戰解法。
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交易中最難的動作，是什麼都不做。主理人 Ben揭露如何透過「三道濾網」過濾掉侵蝕生活的無效交易。這不是保守，而是透過「選擇性不動」來保留資金與心理彈性。當你學會尊重自己的界線，交易效率反而會因為「簡化」而獲得質的飛躍。
別再吵哪個 AI 好用了！資深主理人公開「Google ✕ 微軟 ✕ ChatGPT」三位一體協作心法。不藏私分享如何將訂閱轉化為高回報的「時間投資」，打造 2026 最強生產力模式。
很多人以為用ChatGPT就等於完成AI導入，但實務上，真正影響效率與交付品質的關鍵，在於你用的是「GPT」，還是「專案（Project）」。
以行銷與網站設計公司實際情境為例，說明GPT與Project在角色、責任與交付上的本質差異，透過具體案例解析，成熟團隊如何同時使用兩者，避免重工、穩定產出。
隨著LLM介入搜尋行為，傳統SEO的「關鍵字匹配」已轉向AI「意圖推理」。本文提出「生成式引擎優化」(GEO)概念，強調品牌應從「流量獲取」轉為「權益評價」，建構「結構化品牌語義網」、佈局「高品質權威引用鏈」，並轉化「洞見型」內容，以確保品牌在 AI 生成式推薦中佔有一席之地，進而降低數位獲客成本。
在 AI 直接給答案的「零點擊搜尋」時代， SEO 已面臨斷鏈。本文提出「生成式引擎優化」(GEO) 概念，強調從「搶排名」轉向「贏得 AI 推薦」。透過「實體注入」精準定義品牌，構建數位信任連結，並結合臺灣市場的在地信用訊號，將 AI 打造成你的「獲客引擎」，實現流量與利潤的雙贏。
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2026 年數位行銷的七大結構性轉向，說明為什麼廣告成本持續上升，問題不在操作技巧，而在流量與決策權正在轉移。從生成式搜尋（GEO）、AI 代理人（B2A）、程序化廣告回歸，到人類信任溢價、無摩擦轉化、第一方資料，提供一條完整的後搜尋時代利潤決策鏈，協助品牌重新理解流量、轉化與長期競爭力的來源。
面對 2026 年搜尋生態的結構性偏移，主理人 Ben Chen 透過數據分析 AI Overviews 對點擊率的實質影響。文章探討零點擊趨勢、廣告成本波動，並提出 AEO 與品牌強化等應對策略，助您在變革中精準佈局。
搜尋廣告紅利消失，點擊率崩盤怎麼辦？主理人 Ben Chen 深度解析 2026 年從 SEO 到 GEO 的權力移轉。探討 TTD 為什麼在「後搜尋時代」具備戰略優勢，以及內容創作者如何成為 AI Agent 優先推薦的權威源。
很多人以為用ChatGPT就等於完成AI導入，但實務上，真正影響效率與交付品質的關鍵，在於你用的是「GPT」，還是「專案（Project）」。
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隨著LLM介入搜尋行為，傳統SEO的「關鍵字匹配」已轉向AI「意圖推理」。本文提出「生成式引擎優化」(GEO)概念，強調品牌應從「流量獲取」轉為「權益評價」，建構「結構化品牌語義網」、佈局「高品質權威引用鏈」，並轉化「洞見型」內容，以確保品牌在 AI 生成式推薦中佔有一席之地，進而降低數位獲客成本。
在 AI 直接給答案的「零點擊搜尋」時代， SEO 已面臨斷鏈。本文提出「生成式引擎優化」(GEO) 概念，強調從「搶排名」轉向「贏得 AI 推薦」。透過「實體注入」精準定義品牌，構建數位信任連結，並結合臺灣市場的在地信用訊號，將 AI 打造成你的「獲客引擎」，實現流量與利潤的雙贏。
本文為NotebookLM 活用攻略首篇，由具備20年 IT 與財會背景的主理人拆解如何打造精準「AI 第二大腦」。提倡「單一主題原則」以提升80%推理精度，並建議餵養純淨的 .txt格式減少雜訊。透過「有據可依」的引用機制，協助查核員與投資者杜絕AI幻覺。文末附贈即用的指令集與行動清單。
2026 年數位行銷的七大結構性轉向，說明為什麼廣告成本持續上升，問題不在操作技巧，而在流量與決策權正在轉移。從生成式搜尋（GEO）、AI 代理人（B2A）、程序化廣告回歸，到人類信任溢價、無摩擦轉化、第一方資料，提供一條完整的後搜尋時代利潤決策鏈，協助品牌重新理解流量、轉化與長期競爭力的來源。
面對 2026 年搜尋生態的結構性偏移，主理人 Ben Chen 透過數據分析 AI Overviews 對點擊率的實質影響。文章探討零點擊趨勢、廣告成本波動，並提出 AEO 與品牌強化等應對策略，助您在變革中精準佈局。
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收租型選擇權策略的本質不是賺方向，而是賺「市場沒有爆炸」的時間價值。本文整理Cash-Secured Put、Covered Call、Wheel、Credit Spread等所有主流收租策略，並提供情境對照指南與新手安全學習路線。賣方最終賺的不是預測，而是控制爆倉風險，讓市場情緒替你付租金。
多Sell Put不是撿便宜，而是承保。真正獲利來源不是預測反彈，而是市場恐慌時付出的風險費。一套制度化框架：以52週IV Rank、權利金比例與Delta篩選出手點，並加入「基本面崩壞Gate」，避免把公司再定價誤判成短期情緒。Sell Put只賣恐慌，不接崩壞，重點是可吸收、可重複、可長期執行。
很多人想成為選擇權賣方，是因為高勝率、穩定權利金，看起來比買方更安全。
但很少有人被提醒：賣方不是進階技巧，而是一種體質選擇。
賣方一定會遇到赤字與極端波動，真正風險不是虧損，而是撐不到結算被迫出局。
這封信不是勸你進來，而是陪你誠實想清楚：
你是否能承受不確定性、不完美，並在市場最壞時仍然站得住。
很多人以為選擇權賣方，是高勝率、穩定收權利金的交易技巧。
賣方從來不預測市場，而是在承擔不確定性、管理最壞情況。
這篇文章是談一種可以走一輩子的投資觀：
權利金不是租金，而是風險保費；
被叫走不是失敗，而是履約完成；
中途損益不重要，能不能走到結算才重要。
當交易不再追求刺激，而是讓人越走越安靜。
🧭 System Timeline｜Regime Awareness Module
📌 核心警語（寫給未來的自己）
真正的風險不是虧損，
而是市場的 regime 已經改變，但我仍用舊模型在操作。
這篇文章記錄我如何放下直覺與敘事，改用波動率、回撤修復與 Alpha，重新檢視核心資產。當目標從單一報酬轉為整體帳戶 NAV 的長期成長，動能不再適合當核心，而低波動、風險效率高的資產才是真正的答案。這不是信念轉變，而是投資系統的升級。
2045年，台灣不再孤軍奮戰，而是與美、日、歐盟等盟邦共構「全球民主韌性體系」。第三座護國神山不只是產業，更是跨國協作的安全網。透過技術互鎖、資本互信與製造治理，台灣成為全球工業文明防線的核心節點。
從 FinOps 與主權基金視角出發，深度拆解2,500億美元授信背後的金融工程，以及台美工業體系如何透過無人系統、海洋能源、低軌衛星進行深度互鎖。我們買的不是軍火，而是參與全球未來二十年規則制定的『合夥人股權』。敢清貨底，才留得住獲利；掌握主權，才能贏得 2045。
國防安全，不該只是支出，而是會長大的國家資產
真正的國防優勢，是讓敵人連工業產能都追不上。
在過去數十年，台灣的安全思維，很長時間停留在一個框架：
國防，是必要支出。 產業，是經濟發展。
但進入 2026 年代後，全球安全格局與科技產業結構同時改變，這兩條線開始出現歷史性匯流。
台灣應以 2500 億美元授信打造國防、產業、主權三位一體體系。將軍費從支出轉為資產，透過信用槓桿導入民間投資。結合美方新創模組與台灣製造底盤，推動軍規技術外溢。這不只是軍購，而是透過主權入股確保技術主權與財政回流，讓國防成為繼半導體後的第三座護國神山，實現 2045 國家營運複利。
收租型選擇權策略的本質不是賺方向，而是賺「市場沒有爆炸」的時間價值。本文整理Cash-Secured Put、Covered Call、Wheel、Credit Spread等所有主流收租策略，並提供情境對照指南與新手安全學習路線。賣方最終賺的不是預測，而是控制爆倉風險，讓市場情緒替你付租金。
多Sell Put不是撿便宜，而是承保。真正獲利來源不是預測反彈，而是市場恐慌時付出的風險費。一套制度化框架：以52週IV Rank、權利金比例與Delta篩選出手點，並加入「基本面崩壞Gate」，避免把公司再定價誤判成短期情緒。Sell Put只賣恐慌，不接崩壞，重點是可吸收、可重複、可長期執行。
很多人想成為選擇權賣方，是因為高勝率、穩定權利金，看起來比買方更安全。
但很少有人被提醒：賣方不是進階技巧，而是一種體質選擇。
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賣方從來不預測市場，而是在承擔不確定性、管理最壞情況。
這篇文章是談一種可以走一輩子的投資觀：
權利金不是租金，而是風險保費；
被叫走不是失敗，而是履約完成；
中途損益不重要，能不能走到結算才重要。
當交易不再追求刺激，而是讓人越走越安靜。
🧭 System Timeline｜Regime Awareness Module
📌 核心警語（寫給未來的自己）
真正的風險不是虧損，
而是市場的 regime 已經改變，但我仍用舊模型在操作。
這篇文章記錄我如何放下直覺與敘事，改用波動率、回撤修復與 Alpha，重新檢視核心資產。當目標從單一報酬轉為整體帳戶 NAV 的長期成長，動能不再適合當核心，而低波動、風險效率高的資產才是真正的答案。這不是信念轉變，而是投資系統的升級。
2045年，台灣不再孤軍奮戰，而是與美、日、歐盟等盟邦共構「全球民主韌性體系」。第三座護國神山不只是產業，更是跨國協作的安全網。透過技術互鎖、資本互信與製造治理，台灣成為全球工業文明防線的核心節點。
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國防安全，不該只是支出，而是會長大的國家資產
真正的國防優勢，是讓敵人連工業產能都追不上。
在過去數十年，台灣的安全思維，很長時間停留在一個框架：
國防，是必要支出。 產業，是經濟發展。
但進入 2026 年代後，全球安全格局與科技產業結構同時改變，這兩條線開始出現歷史性匯流。
台灣應以 2500 億美元授信打造國防、產業、主權三位一體體系。將軍費從支出轉為資產，透過信用槓桿導入民間投資。結合美方新創模組與台灣製造底盤，推動軍規技術外溢。這不只是軍購，而是透過主權入股確保技術主權與財政回流，讓國防成為繼半導體後的第三座護國神山，實現 2045 國家營運複利。
