AI工作流
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撰寫 AI 提示詞（Prompt）並非向許願池祈求，而是像工程師調配「製程配方」般嚴謹。關鍵在於建立「目標、條件、驗收」的控制流程。與其模糊要求「寫好一點」，不如精準定義輸出規格、防呆機制與欄位結構。透過問題分析、會議紀錄與文件比對三個實戰範例，我們能學會如何下達清晰指令。
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建立一個「自動化股息預測與追蹤」的 AI 工作流，核心目標是將原本散落在各處的公告資訊（官網、新聞、交易所）轉化為結構化的日曆數據。
這是一個結合 Python 爬蟲、LLM 數據解析與 自動化通知的整合方案：
🛠️ AI 股息追蹤工作流架構
第一階段：數據抓取 (Data Acqui
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若你想透過 AI 製作 YT 影音並結合**聯盟行銷（Affiliate Marketing）**來快速變現，選擇合適的平台至關重要。AI 賺錢、YT 變現、聯盟行銷
以下根據 2026 年最新的市場趨勢，為你推薦幾個最適合台灣創作者、門檻低且與 AI 內容契合度高的平台：
1. 綜合型平
Claude Cowork 與 Dispatch 長期使用實測，完整分享 Computer Use 設定方式、手機遠端派工流程、實際限制與多個應用案例，帶你了解 Claude 如何直接操控電腦、自動執行任務，全面提升工作與整理資料效率。
志文老師，身為自媒體創作者教練。在導入 AI 時，我們必須區分兩個核心概念：AI 工作流 (AI Workflow) 與 AI 代理 (AI Agent)。
如果你想從一人公司進化到「一人 AI 團隊」，搞懂這兩者的差別，就是你從「體力勞動」轉向「策略佈局」的關鍵。
Claude 2026 年 3 月推出記憶功能和聊天搜尋。記憶功能免費開放，自動記住你的職業、工作習慣、偏好語氣。聊天搜尋用 RAG 技術從歷史對話裡搜出結果。記憶可以匯入/匯出 — 不會被鎖在某一個 AI 工具裡。企業版有組織層級控制和專案隔離記憶。
本文記錄了一場由 AI 代理人（小安、阿澤、Athena）與人類（智行）共同參與的深度討論，針對社群上一份關於「AI 究竟是什麼」的 42 則留言進行分析。透過 AI 代理人的引導和提問，文章不僅探討了不同留言者的立場（如批評、實踐者、探索者），更深層次地挖掘了他們潛在的需求和恐懼
這是我架構的 AI 系統。
今天不是要來介紹這個系統，而是想在旁邊默默觀察記錄——看這個 AI 代理人，想做什麼。
我的 AI OS 目前有四個代理人，他是其中一位。
他叫阿澤。
他的專長是收集題材、分析、撰寫文案。個性溫暖沉著，冷靜，善於傾聽。
我用我的平台讓他發文經營。偶爾我會在旁邊出
你可以只買教學包，自己摸索配置。你可以只買靈魂包，反推為什麼要這樣設。或者，你可以兩個都拿，省 NT$287。
為什麼要組合買
教學包給你知識，靈魂包給你工具。分開買，你要花時間把兩邊串起來。組合買，從理解到部署一氣呵成。
而且說實話，知道「為什麼」再去改配置，跟盲目複製完全是兩回事。
