OpenAI Agents SDK 更新 Session 機制，大幅簡化 AI 記憶管理，讓開發支援對話型 AI、Agent 更輕鬆！本文介紹 Session 原理、三種記憶方法（OpenAI Conversations API、SQLite、SQLAlchemy），設計 AI Agent 更輕鬆！

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OpenAI Agents SDK 04 - 使用 Sessions 輕鬆管理 AI 記憶

本篇文章談到Palantir不只是在為客戶導入AI系統，更是在客製化一個專屬的AI Agent，而AI Agent是目前AI的大方向，在產業初期就已經著手打造AI Agent的Palantir，無疑是為自己再創造了一條護城河。

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用專業、通俗的方式，講解大眾與分析師常忽略的質化「硬底子知識」，以幫助判斷企業的真正競爭力。
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PLTR在Agentic AI(代理AI)的未來潛力 #6

從一次搞砸的面試到另一次被解僱的經歷，筆者發現問題不在能力，而是大腦過勞。本文為企業管理人分享，如何運用人類圖進行深度狀態管理，在AI時代找回精力主導權，告別決策疲勞。

Life Architect｜人類圖商業應用導航

在這裏,你會了解到各大門派對Human Design的不同理解,包括BG5;OC16幫助你更整全地窺探這門博大精深的學問,以及如何應用至生命的各層面,讓你找到生活全方位的蛻變之道.Life Architect提供個人職涯解盤/人類圖合盤/心理及情感人類圖解盤/親子關係人類圖服務,幫助各位在生命道路上達到自我實現的狀態.

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LA人類圖商業應用: AI Agent優化流程，但誰來優化你？人類圖給中年領導者的狀態管理必修課

本文深入淺出地介紹AI如何利用上下文視窗（Context Window）技術來理解和回應使用者提問，並闡述背後的系統架構和機制，包含系統如何過濾雜訊，避免記憶體超載，以及寫入和讀取記憶的過程，並以類似RAG架構作比喻。

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本專題主要放一些投資理財方面的個人研究，投資理念偏向價值投資，習慣從產業的角度、產品營收佔比分析公司體質，近期研究的主題著重於：
（1）半導體產業鏈：IC設計、IC製造、CoWos
（2）重電產業鏈：台電強韌電網、智慧電網計畫
（3）營建股追蹤：隆大、新美齊、憶聲、順達、名軒

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【系統設計】AI Agent的記憶模式

本文探討早期與現代AI系統設計的差異，早期系統注重答案正確性，現代AI Agent則強調任務執行能力。文章詳細介紹了三種現代AI Agent設計模式：ReFlection Pattern、ReAct Pattern以及Plan and Solve Pattern，並說明其優缺點與應用場景。

【系統設計】解析AI Agent設計模式

第13天的，延續與 Prompt Chaining 密切相關，更複雜強大的概念：AI Agents (人工智慧代理)。

2 Parts：我的白話理解／練習題「模擬 AI Agent 工作流程」(＋GPT評點)

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Part. 1 我的白話理解

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▪︎ AI Agents 定義：
包含了L

Gen AI prompt practice

不是雞湯，但  是又如何

不是雞湯，但是  又如何

不是雞湯，但是又如何

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人工智慧

Prompting 知識養成 Day13

現在 AI 滲透進我們的生活中，從寫作、畫圖到訂票、聊天，樣樣都行。但其實，AI 有不同的「角色」與「能力」，不是所有 AI 都只會回答問題或寫一段文字。了解 生成式 AI（Generative AI） 和 Agent AI（AI Agent） 的差別，能幫助你更聰明地使用它們，甚至發想出更多應用方式！ 什麼是生成式 AI？生成式 AI 是一種擅長「創造內容」的人工智慧。這類 AI 通常是根據大量資料學習後，透過使用者提供的提示（Prompt來產出對應的文字、圖片、音樂或程式碼。 💡 常見例子：ChatGPT：寫文章、寫信、聊天DALL·E / Midjourney：根據描述畫圖Stable Diffusion：圖像生成GitHub Copilot：寫程式碼輔助工具 ✅ 它的特點：只能根據輸入來產出內容，不能自己做決定，沒有記憶，不會記得你上次講過什麼，適合用來寫文案、做創作、快速生成靈感 2. 什麼是 Agent AI？Agent AI 是一種會「自主行動」、「思考規劃」的 AI。你只需要告訴它一個目標或任務，它就能自己安排步驟、執行流程，甚至應變改變中的情況。 🧠 舉個例子：假設你說：「幫我安排從台北到東京的旅遊行程，Agent AI 可能會這樣做： - 查找並比較航班與價格- 安排行程表與交通方式- 訂機票與飯店- 發送確認信件或通知你- 根據你的預算和偏好調整計畫 ✅ 它的特點：有「記憶」與「邏輯推理能力」能調用外部工具來完成任務（例如搜尋、下單）具備多步驟規劃與自主行動能力 📖 總結:如果你只是要快速寫一篇 IG 貼文、幫你起草履歷、畫一張 AI 圖，那用生成式 AI 就很夠用。 但如果你希望 AI 可以幫你持續追蹤任務、整合工具、自主完成流程，那就要選擇具備 Agent 能力的 AI。這兩種 AI 沒有「誰比較強」，而是功能不同。會選擇、會搭配，才是未來的關鍵競爭力！ 生成式AI - 用於產生新內容的模型，能根據提示創建文字、圖像等 AI Agent - 具備執行能力的智能體，能處理複雜任務並自動執行操作

人工智慧與資料分析

設計 + 程式，是一個出版對設計和程式的學習影片和教學文章，目的是為了讓大家能加快學習最新技術以及設計相關題目去思考如何改變產品的設計體驗。 請追蹤JayLinXR獲得最新消息: https://www.youtube.com/@jaylinxr 

JayLinXR

什麼是 Agent AI？與生成式 AI 最大的不同是什麼？

流程圖解：Perceive（感知） 👁️ → AI 接收資訊（例如：輸入的指令、環境數據）Goal（目標） 🎯 → AI 根據設定好的任務目標來引導整個流程Act（執行） ✋ → AI 執行實際行動（例如產圖、查資料、發送訊息）Decide（決策） 🤖🧠 → AI 綜合資訊後決定下一步（例如使用哪個工具或怎麼產圖） AI 代理就像一位「懂得思考與行動」的數位小幫手，只要你定義好目標和工具，它就能自主執行、完成任務。

AI 代理（AI Agent）流程

AI Agent 掀起智慧工作新浪潮！它能自主決策、執行任務，整合 Google Agentspace 智慧管理資訊，並透過 Deep Research 辨別真偽。結合 GPT-4.1 和 Gemini 2.0 等最新模型，AI Agent 正改變各產業，助您提升效率、優化決策，邁向智慧新時代!

您好！我是個充滿好奇心與熱忱的部落客，喜歡探索不同產業的精彩故事與專業知識。我擅長將複雜的資訊轉化為易於理解的內容，透過文字的力量，分享有價值的見解與實用技巧，希望能為讀者帶來啟發與幫助。我的目標是讓每一篇文章都能成為一座橋樑，連接您的專業與讀者的需求。期待能與各行各業的朋友們合作，一同創造更多優質內容！

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<AI Agent 時代來臨> 告別資訊焦慮， 擁抱智慧高效新生活！

五月場的 RPAI Talks 分享會中，RPAI 數位優化器很榮幸邀請在 n8n 社群活躍的創作者 Darrell 擔任分享者。他不只技術熟練，更擅長從日常生活中發現問題、構思解決方法，並透過 n8n 打造出解決問題的小工具。這次他以「旅遊記帳」為主題，分享自己如何用 n8n 搭配 Line 打造

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