AIAgent
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我要先自爆一件不為人知的事。
(你不說我怎麼知道哈哈.....)
陳風老師每天用AI的時間，大概超過三個小時。
ChatGPT、Claude、Gemini、Grok——
同一套提示詞，我習慣同時丟進去跑；比對出四個給出的答案，哪個最符合我要的，就拿來用。
用NotebookLM和WPS O
設計 AI Agents 時，關鍵在於模擬真實團隊的管理架構，而非僅依賴提示詞。文章強調定義明確的 Agent 角色、建立溝通協調機制、賦予自主性與分工，並引入記憶功能以實現系統迭代，最終目的是優化管理邏輯，提升 AI 系統的穩定性與產出。
吳恩達 Agentic AI 課程後，作者體悟 AI 未來在於「組織」而非「模型大小」。作者實作 HR Agentic AI 系統，讓 AI 專員協作，並深入探討 AI 的角色、工程師價值轉型，以及人類工作者如何建立差異化護城河。
Make 在 2026 年 2 月推出了全新改版的 AI Agents 應用程式,這次更新真的很有感。他們把 AI 代理直接整合到情境建構器(Scenario Builder)裡面,讓你可以在同一個地方完成所有事情——建立、執行、測試、除錯,還能看到代理是怎麼做決策的,不用再切來切去了。
如果說 2023 年是生成式 AI 的元年，那麼 2026 年初發生的「 Moltbook 事件 」，很可能被歷史定義為「 代理人經濟（ Agentic Economy ） 」真正的壓力測試起點。
當大多數人還在用 AI 幫忙寫文案、回問題時，一個名叫 OpenClaw 的開源專案，已經悄悄把 AI 推進到下一個階段——
不只會說，還會做。
它不是另一個聊天機器人，而是一個能在你電腦上實際執行任務的「數位助理代理人」。也因此，被不少開發者形容為：
第一個真的可以當員工用的 AI。
文章導覽大綱
前言：從「對話」到「執行」的 AI 革命
什麼是 AI Agent？（定義與核心差異）
AI Agent vs. AI Chatbot：圖書館管理員與包工頭的分別
AI Agent 的四大核心組件：感知、規劃、記憶、行動
2026 年主流 AI Agent 開發工具推薦
開
在網路行銷領域，AI Agent 的「技能（Skill）」可以被視為一系列自動化的專業動作。您可以針對不同的行銷環節建立對應的技能，讓 AI 成為一個 24 小時不休息的行銷團隊。
以下是針對網路行銷範疇，您可以為 AI Agent 建立的核心技能分類：
1. 內容創作與優化技能 (Conte
文章目錄大綱
1、 前言：AI Agent自動化工作流 如何定義未來的生產力？
2、 核心技術：從單一指令到自主決策的演進
2.1 AI Agent自動化工作流 的基本架構與運作邏輯
2.2 推理引擎與長短期記憶系統的角色
3、 實戰應用：AI Agent自動化工作流 在不同產業的賦