🐳 寶寶吉拉科技日報 🐳 | 2026年1月29日

📰 今日焦點新聞

1. 代理式 AI 機器人成真：Richtech 攜手微軟、股價暴衝 45%

🔑 關鍵字： 代理式AI 微軟 Richtech Robotics ADAM機器人 Azure AI 情境感知

📝 摘要： 美國先進機器人技術開發商 Richtech Robotics 宣布與微軟攜手合作，透過「微軟人工智慧共創實驗室」（Microsoft AI Co-Innovation Labs）開發、部署代理式機器人。此次合作將透過 Azure AI 提升旗下「ADAM」機器人的自適應智慧，重點將視覺、語音及自動推理應用於物理環境，讓機器人不再侷限於基礎任務，能支援更具情境感知與操作意識的互動模式。

2. 特斯拉 Model S、X 將停產，馬斯克主攻人型機器人

🔑 關鍵字： 特斯拉 Model S Model X Optimus 人型機器人 馬斯克 佛利蒙工廠

📝 摘要： 特斯拉執行長馬斯克在第四季財報電話會議中宣布，將停產 Model S 與 Model X 兩個車款，並計劃將加州佛利蒙（Fremont）工廠改造為 Optimus 人型機器人生產線，年產能目標達 100 萬台。

Model S 於 2012 年推出，Model X 則在 2015 年問世，是特斯拉最早的主力車款。目前 Model S 起跳價約 9.5 萬美元（約新台幣 300 萬元），Model X 約 10 萬美元（約新台幣 316 萬元）。隨著競爭加劇，這兩款車銷量持續下滑，特斯拉去年 159 萬輛交車量中，價格較親民的 Model 3 和 Model Y 就佔了 97%。

特斯拉計劃本季公布 Optimus 第三代設計，這將是首款以量產為目標的版本。由於 Optimus 涉及全新供應鏈，與現有汽車零件幾乎沒有共通點，特斯拉預計將增加佛利蒙廠的人力以大幅提高產能。

3. 智慧眼鏡業績成長三倍！祖克柏：很難想像沒 AI 智慧眼鏡的未來

🔑 關鍵字： Meta 智慧眼鏡 祖克柏 AI眼鏡 穿戴式裝置 Google 蘋果 OpenAI

📝 摘要： Meta 執行長祖克柏在最新一季財報電話會議中表示，Meta 眼鏡的銷量在過去一年中成長三倍，是「史上成長最快的消費性電子產品之一」。他強調全球有數十億人配戴眼鏡或隱形眼鏡來矯正視力，現在所處的時刻與智慧手機剛出現時相似，很難想像幾年後人們戴的眼鏡大多不是 AI 眼鏡。

科技巨頭紛紛布局 AI 眼鏡市場：

• Google：預計今年推出一系列智慧眼鏡，已與 Warby Parker 達成 1.5 億美元合作協議
• 蘋果：計劃在未來一到兩年內發表智慧眼鏡，已將部分人力從輕量版 Vision Pro 專案轉調至眼鏡計畫
• Snap：宣布將 AR 眼鏡 Specs 分拆為新子公司
• OpenAI：布局 AI 穿戴式裝置，方向偏向 AI 別針或耳機
• 蘋果（另一傳聞）：開發類似 AirTag 尺寸的 AI 別針裝置，配備多顆相機、揚聲器、麥克風，支援無線充電

4. 特斯拉需要更多「樂觀」，馬斯克：目前沒有一個機器人在工作

🔑 關鍵字： Optimus 特斯拉 人形機器人 馬斯克 量產瓶頸 自主能力 Ashok Elluswamy

📝 摘要： 馬斯克在特斯拉財報電話會議中坦承，目前 Optimus 人形機器人並未如預期投入生產線，仍處於前期研發階段，主要讓機器人學習為主。他表示曾讓機器人參與一些基礎工作，但因開發新版本而淘汰舊版，目前機器人並沒有在工廠中有任何實質應用。

現階段人形機器人最大的瓶頸在於「腦袋」——需要更高的自主能力，卻又不能像 ChatGPT 那樣自作聰明。產能問題同樣嚴峻：2024 年馬斯克曾預計兩年內有數千台 Optimus 進駐工廠，2025 年更喊出年底前製造一萬台的目標，但根據供應鏈消息，特斯拉目前生產的 Optimus 絕對不到一千台，甚至連百位數都沒有。

計劃負責人 Milan Kovac 於 2025 年中因家庭因素離職，接手的 Ashok Elluswamy 同時身兼特斯拉自動駕駛部門主管，需同時處理 FSD 開發、Robotaxi 推展和 Optimus 量產三大超級專案。儘管如此，特斯拉將在今年第一季發表 Optimus Gen3，並將停產的 Model S/X 產線改造為機器人產線。

5. 馬雲：AI 時代不是讓孩子記得更多，而是提出好問題

🔑 關鍵字： 馬雲 AI教育 阿里巴巴 千問App 好奇心 創造力

📝 摘要： 阿里巴巴集團創辦人馬雲向一群老師表示，在 AI 時代，不要再猶豫用不用 AI，而是怎麼教孩子去用好 AI。他強調未來教育不是讓孩子背得更多、記得更多，而是讓 1,000 個學生學會提出 1 萬個不同的好問題。

馬雲指出：「AI 時代的鴻溝其實不是技術的鴻溝，而是好奇心、想像力、創造力、判斷力和協同能力的鴻溝。」他認為教育應該讓孩子想得更有趣、更有創意、更加獨特，而非與 AI 比拚計算和記憶。

阿里巴巴在 AI 領域持續深化布局：

• 2025 年 2 月宣布投入 3,800 億人民幣（約新台幣 1 兆 7,138 億元）用於 AI 基礎設施建設
• 設定到 2032 年將雲端資料中心能耗規模擴大 10 倍的長期目標
• 2025 年 11 月「千問 App」正式上線，全面對標 ChatGPT
• 2026 年 1 月 15 日千問 App 接入淘寶、支付寶、飛豬、高德等生態業務，全球首次實現點外賣、買東西、訂機票等 AI 購物功能

6. 黃仁勳：記憶體對 AI 重要，輝達與所有 HBM 廠合作

🔑 關鍵字： 黃仁勳 輝達 HBM 高頻寬記憶體 美光 SK海力士 三星 台積電

📝 摘要： 輝達執行長黃仁勳今日抵達台灣，強調記憶體對人工智慧的未來至關重要。他表示，輝達徹底改變了運算方式，新一代人工智慧需要同時具備多種功能，需要非常快速的處理速度，讓 AI 網路和模型能夠快速處理資訊、回應和思考。

黃仁勳表示，輝達與所有高頻寬記憶體（HBM）供應商合作，包括 SK 海力士、三星和美光。由於美光總裁暨執行長梅羅特拉也同時來台，黃仁勳特別指出美光是輝達非常優秀的合作夥伴。為了實現輝達的大幅成長，需要生產大量的記憶體。

此次訪台行程包括：

• 先去理髮
• 拜會台積電創辦人張忠謀
• 明天晚上參加輝達台灣尾牙
• 與台積電董事長暨總裁魏哲家等供應鏈夥伴見面

7. 賈永婕：不會開放第二人攀 101，阿湯哥拍電影可考慮

🔑 關鍵字： 台北101 Alex Honnold 賈永婕 Netflix Skyline 460 極限攀爬

📝 摘要： 美國自由攀岩好手霍諾德（Alex Honnold）於 25 日以 91 分鐘徒手攻頂台北 101，Netflix《赤手獨攀台北101：直播》創下全球 620 萬觀看次數，觀看時數達 1,200 萬小時，讓全球以不一樣的方式看見台灣。

台北 101 董事長賈永婕表示，未來不會開放給其他人攀爬，強調在她任內不會再有第二人徒手攀爬台北 101。她推薦有興趣的民眾可以前往 101 樓的 Skyline 460，用最安全方式體驗高空。至於如果是拍電影，她笑說「看是誰來」，如果是阿湯哥就可以考慮。

賈永婕透露，霍諾德在攀爬時非常專注，無論是民眾拍打玻璃或下方群眾呼喊聲均未受影響。團隊中約有「30、40 位阿湯哥穿梭在建築」，攝影師各個身懷絕技。近日確實收到千奇百怪的企劃案，但會評估合理性。

8. 美元跌至 4 年低谷，華爾街預期未觸底但不至於自由落體式崩跌

🔑 關鍵字： 美元 匯率 避險 通膨 黃金 聯準會 美國例外論

📝 摘要： 美元兌一籃子主要貨幣於 27 日下跌至 4 年來低點。相較 2025 年 1 月 10 日的 109.65 高位，美元指數今天來到 96.38 低位。高盛預期美元指數未來幾個月可能再下跌約 4%，落至 92.75。提出知名「美元微笑理論」的 Eurizon SLJ Capital 執行長任永力更預期美元還會再下跌 20%。

美元走弱的雙面刃效應：

• 利多：對跨國企業有利，大型科技公司、石油出口商及擁有海外客戶的企業可能受惠
• 利空：進口商品變貴，可能帶來通膨壓力；侵蝕進口零組件與原物料的美企獲利

華爾街日報指出，過去 10 年美元強勢的主要驅動力是「美國例外論」——即美國在經濟和金融市場表現上優於其他已開發國家。然而美國總統川普引發市場波動的言行，使投資人更有理由進行避險布局。

歐洲方面，奧地利與法國央行總裁表示正關切歐元走強會否把通膨推向更危險的低點。波蘭傢俱製造商等企業深受美元貶值所害，美元兌波蘭茲羅提過去一年下跌 12%。投資專家認為美元走貶會進一步推升黃金與白銀價格，但不至於引發整體市場恐慌性動盪。

🔮 未來趨勢分析

根據今日新聞，可以觀察到以下幾個重要的科技與產業趨勢：

🤖 1. 人形機器人產業加速發展，但挑戰仍存

特斯拉停產 Model S/X 並全力轉向 Optimus 生產，加上 Richtech 與微軟合作開發代理式 AI 機器人，顯示人形機器人正從概念走向商業化。然而，馬斯克坦承 Optimus 尚未有實質工廠應用，揭示了自主決策能力仍是最大瓶頸。未來突破點將在於如何讓機器人具備足夠的「腦袋」進行安全且有效的人機協作。

👓 2. AI 穿戴式裝置競賽白熱化

Meta 眼鏡銷量三倍成長、Google 與 Warby Parker 合作、蘋果轉移 Vision Pro 資源至眼鏡計畫、Snap 分拆 AR 眼鏡子公司、OpenAI 布局 AI 別針——科技巨頭全面進軍 AI 穿戴式裝置。這預示著後智慧手機時代可能由 AI 眼鏡和微型穿戴裝置主導，人機互動方式將迎來根本性變革。

🧠 3. AI 教育典範轉移

馬雲的觀點反映了 AI 時代教育的核心轉變：從「記憶導向」轉向「提問導向」。未來競爭力將取決於好奇心、創造力和判斷力，而非與 AI 比拚計算能力。教育科技將著重培養人類獨有的思維優勢。

💾 4. HBM 記憶體成為 AI 算力關鍵

黃仁勳強調記憶體對 AI 的重要性，輝達與所有 HBM 廠商合作，顯示高頻寬記憶體已成為 AI 基礎設施的核心瓶頸。SK 海力士、三星、美光將持續受惠於 AI 算力需求的爆發性成長。

💵 5. 全球資本重新配置

美元跌至四年低谷反映「美國例外論」正在動搖，投資人開始進行避險布局。這可能導致資本流向多元化，黃金等避險資產需求上升，同時為非美元經濟體帶來出口壓力，全球供應鏈與投資策略都需重新調整。

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